云南热带森林资源的利用方法及其发展

云南热带地区是我国热带森林类型最丰富的地区之一，同时又是一个少数民族聚居的地区各民族在长期的生产和生活实践中积累了利用和保护热带森林及其生物多样性的丰富经验。本文在广泛调查的基础上，总结了云南我传统的新发展的利用热带森林的方法并对它们的经济，生态效益进行了分析。     

中国西北部“4.5”沙尘暴过程中尺度低压的数值模拟

利用改进型ＰＳＵ／ＮＣＡＲ中尺度数值模式（ＭＭ４标准版），取模式水平格距４０ｋｍ，４６×６１网格，垂直方向ａ取１５层，即从地面到模式顶（１００ｈＰａ），σ＝０．０、０．１、０．２、０．３、０．４、０．５、０．６、０．７、０．７８、０．８４、０．８９、０．９３、０．９６、０．９８、０．９９、１．００，采用ＮＣＡＲ的３０＇×３０＇地形资料，以常规观测资料作为初始场，较好地模拟了此次沙尘暴过程的海平面气压的演变和分布，特别是张掖、柴达本盆地以及敦煌附近的三个中低压。同时，模拟了张掖中低压与蒙古冷高压之间的甘肃河西沙尘暴东大风。敏感性试验表明，沙尘暴中低压的形成发展主要是受于物理过程制约；沙尘暴中尺度系统的研究与暴雨中尺度系统的研究是有区别的，积云对流参数化并不是特别重要，在设计研究沙尘暴的数值模式中，应当合理地处理其他的热力、动力过程及大气外强迫源的作用。模式水平格距、地形真实程度对模拟中低压的位置、中心强度有重要贡献；下垫面变化中低压强度有一定影响。张掖热低压的形成发展主要是在有利的环境形势下，特殊地势起了重要作用，表现为直接动力强迫和间接热力强迫。     

INTERANNUAL VARIATIONS OF ATMOSPHERIC HEAT SOURCES AND MOISTURE SINKS OVER THE EQUATORIAL PACIFIC AND THEIR RELATIONS TO THE SST ANOMALIES

The interannual variations of atmospheric heat sources and moisture sinks over the Equatorial Pacific and their relations with the SST anomalies are studied using ECMWF reanalysis data from 1979 to 1993. It is found by singular value decomposition (SVD)…     

粤北中亚热带地区气候生态特征与经济建设发展

论述了广东北部中亚热带的划分界线和划分依据，并根据中亚热带的生态气候特征，提出了趋利避害、合理利用气候资源发展经济建设的建议。     

东北华南干旱炎热 四川重庆暴雨成灾——2004年9月

9月全国大部地区降水量接近常年同期或偏少；四川、重庆等地出现大到暴雨、局地大暴雨天气；0421号热带风暴“海马”和第6号热带低压在我国登陆；黑龙江东北部、广西北部等地有旱情。月内，全国大部地区气温接近常年同期或稍偏高。     

临汾"8.26"区域性大暴雨过程分析

利用micaps业务平台常规资料、数值预报产品、卫星云图，对临汾市2003年8月26日区域性暴雨和大暴雨的环流背景、影响系统、热带低压登陆副热带高压东退以及物理量条件进行了诊断分析，探讨了副热带高压进退及台风登陆位置在这次大暴雨过程中起到了非常重要的作用。分析结果在暴雨预报业务及暴雨研究中有一定的指示意义。     

北秦岭二郎坪群低压变质作用研究

在对二郎坪群低压变质带进行相图分析后发现，二郎坪群低压变质带是叠加变质带，低压变质作用是在早期中压变质的抬升过程中发生的，中压变质的温压条件为0．5-0．6GPa、560～580℃，低压变质的压力为0．3-0．45GPa，红柱石-十字石带的温度为510～580℃，堇青石带为590-620℃。pT视剖面图在区分岩石中不同条件和期次的矿物组合及分析岩石温压演化历史和温压条件时显得更行之有效。     

热带第四纪气候变化研究进展

南美洲、非洲、亚洲以及澳洲、太平洋地区近百个实例表明，全球热带第四纪气候的波动不明显，例如晚更新世MlSS5～MISS2期间的D／0暖波动和Hi冷波动、末次冰期盛期、新仙女木冷回返都很少见报道。但是，相对而言，冷波动比暖波动较易识别，末次冰期有较多实例，新冰期I、Ⅱ、Ⅲ也有表现，而末次间冰期及全新世大暖期则不易识别。温度与湿度变化的时空配合有一定的规律性。末次冰期之前，环境普遍趋湿。末次冰期之后，干湿的地域差异较大。全新世回暖，但是，干湿的地域分布与此前相反。气候变化的地域差异与气候的地带性有关。南美洲的暖波动主要出现在北部。非洲中部赤道多雨带的气候相对稳定。亚洲南部的印度干湿变化明显。东南亚诸岛冷期趋湿。     

Tropical Precipitation Estimated by GPCP and TRMM PR Observations

In this study, tropical monthly mean precipitation estimated by the latest Global Precipitation Climatology Project （GPCP） version 2 dataset and Tropical Rainfall Measurement Mission Precipitation Radar （TRMM PR） are compared in temporal and spatial scales in order to comprehend tropical rainfall climatologically. Reasons for the rainfall differences derived from both datasets are discussed. Results show that GPCP and TRMM PR datasets present similar distribution patterns over the Tropics but with some differences in amplitude and location. Generally, the average difference over the ocean of about 0.5 mm d^-1 is larger than that of about 0.1 mm d^-1 over land. Results also show that GPCP tends to underestimate the monthly precipitation over the land region with sparse rain gauges in contrast to regions with a higher density of rain gauge stations. A Probability Distribution Function （PDF） analysis indicates that the GPCP rain rate at its maximum PDF is generally consistent with the TRMM PR rain rate as the latter is less than 8 mm d^-1. When the TRMM PR rain rate is greater than 8 mm d^-1, the GPCP rain rate at its maximum PDF is less by at least 1 mm d^-1 compared to TRMM PR estimates. Results also show an absolute bias of less than 1 mm d^-1 between the two datasets when the rain rate is less than 10 mm d^-1. A large relative bias of the two datasets occurs at weak and heavy rain rates.