东北地区旱涝灾害风险的时空变化

本文利用东北区1961～2008年各气象站点气象资料,以旱涝系数为评估标准,进行东北区旱涝风险的评估,并应用GIS技术,对不同时期东北地区旱涝风险进行区划,绘制旱涝风险阶段区划图,分析东北地区旱涝风险的时空变化特征.结果表明,5个阶段的干旱易发高风险区存在一定的阶段性变化,但主要的区域仍集中于松嫩平原的西部;1971～...     

邱晓华:中国企业走出去的几点建议

今天的中国也同样有了一个长足的发展,今天的中国已经进入到了一个以资本输出带动商品、劳务、产业输出的一个新阶段,中国企业在走出去的过程中,面临的不只是巨大的机遇,更有挑战。紫金矿业集团副董事长邱晓华立足于资金矿业的实践经验,对中国企业走出去提出了自己的几点意见。     

矿山开发项目环境风险评价的探讨

建国50年来,我国的矿业发展很快.但是矿产资源的开发,特别是不合理地开发、利用,已对矿山及其周围环境造成污染并诱发多种地质灾害[1],破坏了生态环境.越来越突出的环境问题不仅威胁到人民生命安全,而且严重地制约了国民经济的发展.其中由于矿山风险事故引发的灾害占有举足轻重的地位,因此加强矿山开发项目环境风险的评价和分析很有必要.     

论产业部门内经济结构的调整和优化

剖析了我国产业部门经济结构和运行机制存在的问题及形成这些问题的原因,并对产业部门经济结构的调整和优化组合的途径进行了探讨。     

从区域安全建设到风险管理体系的形成--从第一届世界风险大会看灾害与风险研究的现状与发展趋向

综述了第一届世界风险大会关于灾害与风险科学研究的进展,分析了其发展趋势,并对我国加强这一领域的研究提出了对策。灾害与风险研究的目标正在趋向一致,都集中在为可持续发展模式提供科学依据;基于灾害研究的区域安全建设正在向基于风险研究的区域风险管理体系转变,由此认为可持续发展模式就是接受一定风险水平条件下的区域发展模式,一定风险水平依赖于由区域经济水平与社会文化体系相关联的区域安全建设水平;加强我国灾害与风险科学研究的学科建设、国家实验室建设、重大项目的组织与实施已势在必行;重点开展灾害脆弱性评价体系与评价模型、风险评价体系与风险评价模型、典型区域灾害与风险管理范式、灾害与风险应急控制预案（情景分析）、灾害与风险区划等方面的研究。为此把灾害科学和风险科学,与全球变化科学和可持续发展科学统一纳入到地球系统科学体系之中,以加强与完善我国在这些领域的综合多学科交叉研究能力。     

巨大地震的发生为什么总是出人意料

如果你依稀觉得,与为数众多的令人恐惧的大地震相比,科学预料总是迟到一步或与之相悖,那么你的感觉是正确的.2004年12月以来"特大"地震(8级或8级以上地震)的发生率大约是20世纪平均发生率的2.5倍.2004年12月26日苏门答腊-安达曼9.2级地震引发了毁灭性海啸,造成印度洋附近23万多人死亡.     

基于PSO-AHP的大坝致灾因子权重计算

提出了一种基于改进粒子群优化-层次分析法（SELPSO-AHP）的致灾因子权重计算模型,该模型依据大坝现场检测、原型监测和安全定期检查等成果,由层次分析法构建大坝风险分析的层次结构体系。为保证判断矩阵的一致性,引入改进粒子群算法和罚函数法用于层次分析法的权值计算,取得了比遗传算法更精确、更稳定的结果。将所建立的模型用于某混凝土重力坝的运行风险分析,得到了影响该坝运行风险的主要因素,为保障大坝安全提供了依据。     

滑坡预测与风险评价专家系统

滑坡是一种常见的地质灾害，其预测过程十分复杂。文章介绍一个滑坡预测与风险评价专家系统ＬＦＥＥＳ。ＬＦＥＥＳ对滑坡的预测分为定性预测和定量预测两大类：定性预测以专家经验知识为基础，由符号推理产生定性的预测结；定量预测则由定量计算模型产生定量的预测结论。ＬＦＥＥＳ能够根据预测结论对滑坡灾害进行风险评价，并给出防治策略。讨论ＬＦＥＥＳ的总体结构、知识表示、推理方法和定量计算模型，并对ＬＦＥＥＳ用于滑坡多发城市重庆及其附近地区的几个典型滑坡的实现情况和预测结果进行了详细介绍。     

基于水位的赵家岸滑坡风险分析与控制

以水库蓄水后在黄土梁的另一侧诱发的赵家岸滑坡为例,提出了基于水库蓄水水位控制的滑坡风险分析和控制的方法。在建立地下水数值模型和预测地下水流场的基础上,进行滑坡稳定性分析和可靠度分析,确定不同库水位下的滑坡失稳概率,基于滑坡风险管理的理论,评价不同库水位下的人员生命风险和财产风险,统筹考虑容许风险和供水需求,确定了安全合理的水库蓄水水位,并提出搬迁避让、疏水排水和水位控制等综合风险控制措施。     

基于CF模型的斜坡地质灾害孕灾因子敏感性分析——以湖南省新宁县为例

在不同的区域及地质背景下,斜坡地质灾害的主控因子及其影响程度各不相同,分析孕灾因子的敏感性,有利于提高斜坡地质灾害预测的准确性。在资料收集和实地调查工作的基础上,选取了坡度、高程、剖面曲率、地层、斜坡结构、断裂、河流和归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)共8个因子作为斜坡地质灾害的孕灾因子; 基于GIS平台,采用确定性系数(certainty factor, CF)模型进行敏感性分析,并通过敏感性指数评价各因子的敏感性大小并划分敏感性分区。结果表明: 坡度≥40°、高程[600,700 m)、剖面曲率≥0.6、三叠系和二叠系、顺向坡、距断层距离[0,500) m、距河流距离[0,200) m以及NDVI为[0.233, 0.595)最容易发生灾害,由高到底划分为极高、高、中、低和极低5个敏感区,同时采用2020—2021年的灾害数据进行了验证,87.50%的灾害位于高敏感区和极高敏感区内,证实了敏感性分析的合理性。研究成果为下一步风险评价工作奠定了基础,为防灾减灾工作提供了参考,也可为湖南省其他县区提供借鉴。