“内蒙古1∶25万图克木幅、海力素幅、诺木冈幅基础地质调查修测”项目评审获优

<正>近日,中国地质调查局组织专家对内蒙古自治区地质调查院承担的"内蒙古1∶25万图克木幅、海力素幅、诺木冈幅基础地质调查修测"项目进行了野外验收,获评优秀级。专家组在听取项目组工作汇报的基础上,详细核实了项目实物工作量完成情况和质量体系运行情况,认真检查验算了包括重力仪器试验、格值标定、重力基点网的联测、GPS观测计算、重力测量和系统质量检查等计算成果,抽查了电子文档,实地核查了6个测点的     

基于DOM与SVG的WebGIS地图操作原理与实现

XML是下一代先进的网络标记语言,SVG是一种以XML为基础的开放标准的文本式矢量图形描述语言,在W ebG IS中使用SVG可以描述各类的高质量矢量图形,通过DOM技术可对XML/SVG数据文档进行各种操作。本文通过创建DOM对象,实现对SVG数据文档的访问、查询以及对文档标记属性的添加和标记的增删,从而实现XML/SVG文档数据管理和W ebG IS地图操作功能。     

基于.NET流模式的GML文档解析研究

GML数据的存储、查询、检索、转换、传输以及可视化表达和GML数据共享等都与GML解析密切相关。通过分析当前主流XML解析技术——DOM解析和SAX解析,提出在.NET平台下,采用流模式"拉"模型,利用C#程序设计语言对GML文档进行解析,并且以GML要素解析为例,实现了GML文档的要素模式和实例文档的解析。     

XML技术及其在WebGIS中的应用

XML（Extensible Markup Language）即可扩展标记语言,它与HTML一样,都是SGML（Standard Generalized Markup Language,标准通用标记语言）。XML是Internet环境中跨平台的、依赖于内容的技术,是当前处理结构化文档信息的有力工具。作为GIS与Web结合的产物WebGIS,XML对其也会产生巨大影响。     

1997—2006年我国雷电灾情特征

该文建立了全国雷电灾害 (简称雷灾) 数据库, 对1997—2006年气象部门收集的雷灾资料进行统计分析, 给出了我国雷电灾情的时空分布特征、受损财物情况、受伤害人员情况等。资料包括32071例雷灾事件, 其中4287例雷灾造成了4488人死亡, 4320人受伤, 估计我国每年每一百万人中大约有0.53人死于雷击, 高于美国、英国。我国雷灾多发生在东部沿海地区和南部地区, 广东省最为严重, 总计上报8770例雷灾事件, 造成772人死亡和662人受伤; 当考虑人口权重时海南省、西藏自治区的雷灾人员死伤率最高。我国雷灾全年都可以发生, 夏季占全年的65%以上, 7月最高。人员伤亡雷灾和财产损失雷灾发生在13:00— 20:00(北京时) 的分别占总数的73%和62%, 16:00为峰顶。雷灾中受伤害的农民占总死伤人数的93%, 城市人员仅占7%。统计人员伤亡雷灾中的雷击地点, 最多的发生在农田, 为32%, 其次为建构筑物, 为23%, 以下依次为开阔地、水域、树下、山地等。此外还分析了雷灾中受损行业、财物等信息。     

GIS技术在决策气象服务系统建设中的应用

该文介绍了基于组件式GIS技术的决策气象服务系统建设的总体框架, 并阐述了系统的建设内容, 主要包括电子地图建设、气象制图输出、实时与历史资料检索、灾情分析、台风预警与损失评估以及参数化制图等功能; 同时对GIS应用于决策气象服务系统的若干关键技术问题进行了深入讨论与分析, 如数据共享与转换、气象要素插值算法、空间信息检索方法、基于插件技术的模型评估方法、三维可视化技术; 最后给出了相关结论, 并指出该系统将为全国综合性决策服务系统提供一个良好的建设思路。     

雷电灾情评估方法的探讨

1引言 20世纪80年代以后,雷电灾害出现新的特点。一方面是由于经济和社会的快速发展,高层建筑不断增多,从而使建筑物易遭雷击破坏;另一方面随着微电子技术高度发展及广泛应用,使建筑物内电子设备遭雷击的频率趋于增多,并导致人身伤亡事故的增加。雷灾逐渐呈现出受灾面扩大,     

河南大风灾害分布特征及成因分析

本文利用全省1961-2006年的大风天气资料和大风灾情资料,对大风灾情发生的地理分布特征,月、季、年的时间变化特征进行统计分析,并对其成因作了进一步研究,结果发现,自20世纪80年代开始,大风灾情日数年际变化大幅度增加,大风日数与大风灾情日数的地理分布基本一致,大风灾情日数季节变化明显.     

利用遥感卫星勘察灾情

在汶川大地震发生后1小时内,我国按照《空间和重大灾害国际宪章》紧急启动了相应国际减灾合作机制（CHARTER机制）。《空间和重大灾害国际宪章》是由欧洲空间局和加拿大航天局发起建立的减灾合作机制,我国于2007年5月24日正式加入该组织。     

基于近5年灾情数据的福建滑坡灾害时空特征分析

利用福建省2013～2017年已发滑坡灾情数据结合福建省第二次土地调查行政村数据,分析滑坡的时间与空间分布特征,可以有重点地预防滑坡。为了精确反映滑坡时空分布特征,分别以日、月、村、县、市为时空统计单元,分别统计福建省5 a内滑坡发生情况,随后分析了福建省滑坡时空分布特征。结果表明:福建省滑坡空间分布较分散,滑坡频数低,县级滑坡多发地主要集中在安溪县、宁化县、长汀县、闽清县等,村级主要集中在上赤村、洋坊村等村。福建滑坡高发期主要集中在4～9月,具有较强的规律性。最后,针对福建灾情速递数据采集方式提出一点改进建议。