奇异矩阵分解的记录列方法及其应用

本文首次提出了奇异矩阵分解的记录列方法。该方法可以容易地将任一奇异矩阵A分解为一列满秩阵与一行满秩阵的乘积,因而能直接得到一个恰好包含A的全体非零特征值的非奇异阵D,使特征矩阵的行列式计算降至最低阶,以减少计算工作量。最后将该方法推广到列不满秩的高矩阵(即行数大于列数)的情形,给出了亏秩平差计算中的一个实例。     

四川富顺─南溪地区地貌特征与经济开发的1∶10万TM图像判读

本文利用不同地物在同一波段或相同地物在不同波段具有不同色调的变化规律，来目视判读７幅ｌ∶ｌ０万的ＴＭ黑白和彩色合成图像。通过细致地分析、对比，在富顺─南溪地区判读不同泥沙含量、不同深浅的水体，了解河床中深槽、浅滩地貌，准确勾绘所有大于像元的水体涯线，确定沟谷的宽度和相对深度，查明沟谷成因，划分漫滩和河谷阶地，圈定丘陵和山地的，分布，研究它们的形态和成因，为区域开发奠定科学的基础。     

矩阵变换法求多元多相体系中可能存在的化学反应关系

文章提出了一种对相组成矩阵实施、基底变换和化对角矩阵操作求多元多相体系中可能存在的化学反应关系的新方法。     

古(竹蜓)蜗(Palaeofusulina)在中国之发现

有孔虫中之■科(Fusulinidae),在地层学上以横的分布广泛,纵的寿命短暂者稱·世界分布最普遍者常推球形之Pseudoschwagerina·至其他属种,有在欧美常见而在亚州尚未发现。或同一种属而层位略有不同。     

频率域反射波全波形速度反演

全波形反演不仅利用相位和振幅信息,还利用波形的细节变化,具有刻画模型精确细节的能力.在对稀疏矩阵直接LU分解求解的基础上,采用梯度预处理方法对声波介质速度模型进行了反射波全波形反演.采用误差反向传播算法计算目标函数梯度以及伪Hessian矩阵的对角线元素来做梯度预处理.数值模型的实验结果表明,利用有效的频率段便能反演出分辨率较高的速度结构,用低频反演出的结果作为高频反演的初始模型,减少了解的非唯一性.二维高斯光滑初始模型提供了有利的低频信息,得到较好的反演结果.伪Hessian矩阵的预处理吸收了高斯牛顿法的二次收敛优势,在不增加计算量的前提下,加快收敛速度.      

从百罗高速公路谈山岭重丘区高速公路景观绿化设计

山岭重丘区高速公路—百罗高速公路景观绿化设计,运用景观绿化设计手段和方法充分体现了百色当地“革命老区、红色政权、多少数民族”等的地域特色。通过景观绿化设计,对公路沿线景观有一个较大的改善,在有限的投资范围内力争恢复沿线原生植被,恢复环境,恢复自然,把百罗高速公路建成高规格的具有南亚热带地域特色的景观大道。整个设计自始至终贯穿“自然、生态、发展的‘绿色廊道’和坚持‘以人为本、和谐共生、功能互补、生态效应’的原则”的设计理念。     

VLL方法在自动获取建筑物高程中的应用

铅垂线轨迹法(VLL,Vertical Line Locus)是一种直接解求高程的方法,将该方法加以改进,并将其应用在建筑物高程信息的获取中,实现了自动批量获取建筑物高程信息的目的,并具有一定的精度。实验表明,该方法效率较高,可靠性较好。     

地形变应变张量矩阵的不变量分析

在给出正交曲线坐标系的有关位移向量及其全微分、位移梯度矩阵、应变张量矩阵的普适表达式的基础上,又给出了任意两种正交曲线坐标系下的应变张量矩阵的普适转换表达式,并指出:由于该变换矩阵为正交矩阵,故应变张量矩阵为相似矩阵。并对应变张量矩阵的几何物理性质进行了分析,指出任何一种正交曲线坐标系的应变张量矩阵都具有唯一不变的主应变特征多项式,由该矩阵的主应变特征值方程皆可求得地壳质点处的主应变及其主方向,由主方向单位向量又可把该矩阵化为以主应变为对角元素的对角矩阵,该矩阵及其对角矩阵的迹皆为该质点处的体应变,该矩阵的行列式等于该质点处3个主应变的乘积,这些几何物理量皆为该质点处的地应变不变量。     

新疆地区土地覆被遥感数据的一致性研究

鉴于新疆地区对中国乃至中亚有着特殊的战略意义,本文针对不同数据源及分类系统在土地覆被数据的空间分布上缺乏互通性问题,结合2010年目视解译土地利用现状遥感监测数据、GlobeLand30和GlobCover2009共3种土地覆被数据,采用类型相似分析、类型混淆分析、混淆矩阵分析、空间一致性分析4种方法开展精度评价及一致性分析,以期对土地覆被数据在中国西北干旱区的适用性及适用范围提供有效建议。结果表明,3种土地覆被数据对新疆地区土地覆被类型构成基本一致,且对裸地类型的辨识度最高;新疆地区中高度一致区域占新疆总面积的95%;3种数据两两对比时,总体精度在64.11%~72.57%之间,其中目视解译数据/GlobeLand 30组合表现出最高水平,且仍有提高空间,反映出目前相同卫星传感器是提升精度评价结果的重要因素之一,且不同分类系统、分类方法、空间分辨率及卫星过境时间等因素对精度评价结果也会产生巨大影响。为解决此类问题,利用多源土地覆被遥感数据的融合技术提高数据精度,或是利用深度学习对遥感影像资料进行精确地解译和判读,将是今后全球土地覆被制图及应用领域的主要发展趋势。