非线性成矿预测理论:多重分形奇异性-广义自相似性-分形谱系模型与方法

介绍了“奇异性-广义自相似性-分形谱系”(“3S”: Singularity-generalized self-Similarity-fractal Spectrum)为核心的多重分形现代成矿预测理论与模型(Multifractal Mineralization Prediction Theory and Models)的基本内容和前沿研究方向.讨论了作为非线性、复杂性理论的重要领域之一, 多重分形理论所提供的“奇异性-广义自相似性-分形谱系”等概念和相关的模型.这些新概念和模型不仅能够合理地描述成矿系统、成矿过程、成矿富集规律、矿产资源时空分布, 还提供了定量模拟和识别成矿异常(地质、地球物理、地球化学、遥感异常)的有效模型和实用方法.将多重分形原理与成矿过程、矿产资源分布规律、矿产资源信息获取研究相结合, 可形成具有良好应用前景的现代成矿预测理论与模型.采用该多重分形矿产资源预测理论和在此基础上所开发的专用地学非线性空间信息GeoDASGIS技术, 对国内外多个金属成矿区带进行了矿产资源勘查与评价, 均取得了较理想的预测效果, 表明对开展矿产资源勘查和评价是有效和可行的.      

中国西藏地区人居环境气候适宜性评价（英文）

气候是影响区域宜居性的一个重要自然因素。人居环境气候适宜性深刻影响着区域人口分布和社会经济发展。西藏地区是气候变化的敏感地区,近年来随着全球气候变化的影响,该地区的气候适宜性也发生了显著变化。本文基于多年平均气候数据计算了西藏地区的温湿指数,定量分析了人口分布与温湿指数之间的关系;在此基础之上,确定了西藏地区气候适宜性分区标准;最后评价了西藏地区的人居环境气候适宜性。结果表明：西藏东南部地区年均温度相对较高,人口分布相对密集;年均相对湿度整体上呈现出由南向北逐渐降低的趋势。西藏气候适宜地区（包括高度适宜地区、比较适宜地区和一般适宜地区）面积占比仅为7.90%,人口数量比重超过40%。气候临界适宜地区面积占比为37.81%,人口占比为48.24%。气候不适宜地区广泛分布于各地市,面积占比为54.29%,人口占比为11.33%。本文的研究结果可为指导西藏地区人口的合理分布以及优化国土空间规划提供参考。     

梭梭的胚胎学研究：Ⅰ．小孢子发生、雄配子体形成及大孢子发生过程中无融合生殖现象的初步观察

对梭梭的大、小孢子发育和雌、雄配子体的形成过程进行研究后认为，梭梭小孢子孢原为多细胞，小孢子母细胞排列紧密，个别花药的小孢子母细胞彼此分开。小孢子母细胞减数分裂为同时型，四分体排列方式为四面体型。成熟花粉粒为三细胞。药壁由表皮、药室内壁、一层中层和腺质绒毡层组成。大孢子发育中未发现有减数分裂过程，只看到直接由孢原细胞发育的胚囊，推测为体细胞无孢子生殖的无融合生殖现象。     

论不发达地区工业化模式系统分析：以陕北地区为例

本文以陕北地区为例,运用层次分析法,探讨不发达地区工业化问题。首先按照地区特点,将工业化问题划分为不同层次;其次分析不同层次不同因素之间的关系,构造出工业化多层次分析结构模型;第三给出判断矩阵并计算出工业化目标、工业化战略、工业化制约因素和对策的权值,最后提出工业化主要战略措施。     

银川市地下空间资源综合质量评价

城市经济的快速发展导致地面用地日趋紧张,对城市地下空间资源进行综合质量评价,进而高效合理地开发地下空间成为解决城市病问题的重要途径。以银川市为例,开展地下空间资源综合质量评价。分别建立了地下空间资源开发难度、潜在价值和综合质量评价模型,确定了包括地质条件、环境条件、社会经济条件等诸多因素在内的评价指标。采用层次分析法,结合专家问卷调查,确定各评价指标的权重。运用GIS技术,评价银川市地下空间资源开发难度和潜在价值,得出银川市地下空间资源综合质量评价结果。结果表明,银川市浅层地下空间资源开发难度主要受岩土体问题的影响,以及受生态保护要求与既有建筑设施因素的制约。潜在价值高的区域为中心城区及永宁县、贺兰县的城区,中心城区的鼓楼周边地区、火车站、汽车站等核心区域的地下空间资源综合质量等级最高。该评价结果对银川城市发展规划和地下空间开发利用具有较高的参考价值。     

神府南部矿区低阶煤化学组成与工艺性质:特征、关系与实践

煤炭分质利用是契合其高效、清洁与绿色发展趋势的必然途径,而了解煤的基本化学组成与关键工艺性质是实现煤炭资源分级分质利用的基础.陕西神府南部矿区煤炭储量丰富,是西部重要的低阶煤生产基地,但长期以来未能完全实现煤的最佳分质利用,制约着优质煤炭资源价值优势的充分发挥以及经济与社会效益的进一步提升.以此为背景,以神府南部矿区主...     

矿井巷道地球物理方法超前探测研究进展与展望

矿井直流电阻率法具有施工效率高、成本低的特点,广泛应用于煤矿掘进工作面水害超前探测。随着应用的不断深入,对矿井直流电阻率法超前探测信号处理方法提出了更高的要求。基于有限元方法和数据重构所得响应信息库,采用Levenberg-Marquardt人工神经网络方法实现了矿井直流电阻率法超前预测。首先采用非结构网格剖分和BiCGSTAB迭代有限元法建立了直流电阻率法超前探测模型,基于EMD方法实现数值计算响应与实测响应匹配,并提出了基于异常体超前距离与其异常率的预测机制,得到3 000组23维重构响应;然后,采用L-M算法构建了人工神经网络模型;最后,基于训练好的网络对数值计算响应和实测数据进行预测分析。研究表明：针对数值模拟响应,基于L-M人工神经网络的矿井直流电阻率法超前预测方法可有效预测100 m范围内的水害异常,预测网络均方误差为0.002 47,测试样本显示最大距离误差小于0.6 m;针对实测数据发现,该神经网络在全区段预测准确率为67%,当预测异常位置在15~80 m时预测准确率超过85%,基于L-M算法的人工神经网络可应用于直流电阻率法超前预测。研究成果对煤矿井下掘进工作面直流电阻率法超前探测方法的完善与推广应用有重要意义。

     

岩矿样品新缩分公式的建立及其应用

岩石矿物样品的缩分与取样，是工艺实验，分析测试的重要环节，它关系到工艺实验，分析测试结果的正确性，操作的简便性，成果的经济性，如果缩分和（或）取样量不足，易造成漏矿或降低品位，减少储量，并可使矿体的圈定复杂化，还会给选冶实验，工业生产，矿产品定价带来极为严重的后果。