GPS多路径效应影响与结构振动的小波滤波筛分研究

当应用GPS技术进行大型工程结构监测时，由于其测定的是监测点的绝对位移，且受到诸多因素的影响，其中多路径效应和温度变化是主要影响源，要想正确分析结构的动力特性，首先必须有效地分离结构振动与各类影响项。本文采用小波分析法，对坐标序列进行多尺度分解，有效地筛分出结构微小振动和各类影响项。通过实际测试数据分析，取得了极其满意的效果。     

祁连山地震带两次中强地震前的加卸载响应比异常

研究了祁连山地震带两次中强地震前的加卸载响应比异常特征，讨论了基于天然地震序列的样本条件对加卸载响应比计算结果的影响，提出处理序列中4．0级以上地震的新方法。     

云南省2001年上半年地震活动综述

据云南数字地震台网测定 ,2 0 0 1年上半年云南省共记录到 3级以上地震 5 5次 (不含余震 ) :其中 3～ 3 9级地震 44次、 4～ 4 9级 5次、 5～ 5 9级 5次。 2 0 0 1年上半年云南地区地震活动最显著的特点是历史上少见的中强震连发 (表 1 )。表 1　云南地区 2 0 0 1年上半年 5级地震目录编号发震时间震中位置年月日农历时分秒北纬东经地名 震源深度震级ＭＬ ＭＳ精度12 0 0 1 2 19廿七 2 3-5 1-362 1°2 6′ 10 2°5 0′老挝 10ｋｍ 5 2 42 2 0 0 1 2 2 0廿八 0 3-0 2 -5 12 1°2 2′ 10 2°5 4′老挝 8ｋｍ 5 432 0 0 1 3 12十八 16-5 7…     

大中城市震后趋势快速判定软件系统的编制

大中城市震后趋势快速软件系统是用于某一显著的地震发生后，输入该地震发生后一段时间的地震序列，用以判定未来某一时段内后续地震的震级范围，系统包括了5大功能模块，数据格式转换模块，样本矩阵和待判短阵建立模块，分类矩阵建立模块，模糊软聚类模块和屏幕／打印机输出模块。     

中源及深源地震序列中余震发生率的衰减特性

对发生在阿留申群岛、日本、帕米尔－兴都库会（PHK）、汤加和玻利维亚的7次中源及深源地震的余震序列进行了详细的研究。在每个序列中我们均测量了修订的大森定律（MOL）的p值和拟合优度。所有序列中都能发现都能发现有c≡0或c为变量的符合大森定律衰减的时间区间。两个主震为深源地震的序列中p值比中源地震的序列p值略大。尽管观测良好的中源及深源余震序列非常稀少，无论测量到的p值还是整个序列的衰减行为都与观测到的浅源地震没有显著的不同。     

前陆盆地层序地层学研究现状及进展

本文主要介绍了前陆盆地层序地层学的研究现状及急待解决的问题。前陆盆地层序地层学是将层序地层学的理论应用于构造活动区盆地分析的一个特例；前陆盆地二级构造层序代表了盆地不同成盆期的产物；前陆盆地的三级构造层序的成因并非受全球统一海平面变化控制，而与盆缘造山带的区域构造活动、盆内沉积作用和相对海平面变化的联合作用有关，是一个成盆期不同发育阶段的产物；前陆盆地地层的层序反映了前陆盆地构造演化史为一个多旋回的沉积－构造演化史。     

新疆北疆地表水资源时空分布及变化特征初探

采用经验正交函数展开分析了新疆北疆地表水资源的时空分布特征，将北疆地表水资源序列由２５０ａ延长到４１２ａ，并首次提出了将两个来自不同树轮年表的重建序列进行合并所应满足的条件。分析了４１２ａ来北疆地表水资源的突变与渐变特征，对其形成了一些新认识，较之以前的工作取得了一些新进展。     

基于神经网络的强震中短期预测方法

神经网络(neural network)是由大量并行处理的类似生物神经元的简单单元构成的复杂系统．通过调整各个单元之间的连接权值，神经网络可以被训练来表达一个特定的映射．这种作用是神经网络应用的基础．近十年来，神经网络已从理论研究进入实用，并且这个趋势还在不断地发展．本文提出了一种基于神经网络模型的强震预测方法．神经网络先从存在的地震演化序列或地震前兆学习，然后对未来的强震作中短期预测．提出了两个神经网络预测模型:一个是基于地震演化序列的神经网络预测模型EE，并将它用于中国大陆未来一年的最高震级的预测；另一个是基于地震前兆的神经网络预测模型EP，并将它用于华北地区未来(2年)强震发生时间的预测．结果表明，本文提出的这种基于神经网络的预测模型有一定的预测能力，并且使用方便，有较好的应用前景．      

富里叶本征变换的数值方法研究及其在地震序列谱分析中的应用.

对富里叶本征变换(FET)的数值方法进行了初步探讨，详细分析了本征基--厄米函数的数值特性．采用非等间隔采样的高斯-厄米积分法计算本征系数an，取得良好结果．通过对基本信号函数幅频特性的讨论，证明本文所采用的数值方法具有精度高，计算量小的特点．最后，利用本方法对地震活动性资料进行拟实时FET分析，初步探讨了FET应用于地震预报工作的可行性，具有一定的实用价值．      

逆延华南气温序列方法的探讨

本文用香港１８８４－１９８３年逐年１月平均气温代表冬温，把它的年际变化时间序列作为原样本进行了谱分析，从中提取有代表性的周期波，用谱波分析和方差分析法，对选出来的周期波延，迭加，拟合成新的冬温时间序列。用地方志的冻灾史料进行了检验，结果９５％以上的冻灾年与新序列的冷冬年对应；冬季应温多出现连续性冷冬年，史料和新序列也有很好的一致性。