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151.
WANG Xian QIU Haiyuan CAI Zhenzhen CHEN Lidan ZHENG Shenghu HUANG Zhiwei 《海洋学报(英文版)》2006,25(2):153-158
1 IntroductionBiosorption is a processthatutilizes biomasstoabsorb heavy metalsand isparticularly usefulfortheremoval of contam inants from industrial effluents.Inartificialorganism scannotbe used in practicalpro-ductionbecauseoftheirlow density,low inten… 相似文献
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This article discusses the interaction of phthalates and ocean algae based on the standard appraisal method of chemical medicine for algae toxicity. Through the experiments on the toxic effects of dimethyl (o-) phthalate (DMP), diethyl (o-) phthalate (DEP), dibutyl (o-) phthalate (DBP) on ocean algae, the 50 % lethal concentration of the three substances in 48 h and 96 h for plaeodectylum tricornutum, platymonas sp, isochrysis galbana, and skeletonema costatum is obtained. Tolerance limits of the above ocean algae of DMP, DEP, and DBP are discussed. 相似文献
153.
测试研究了胶州湾近岸李村河、海泊河入海口沉积物中氮、磷及重金属含量,以石老人近岸沉积物作为对照,对其污染状况与该生境半知菌种群数量及多样性进行了统计分析.结果表明:李村河与海泊河入海口重金属综合污染指数分别为3.64和1.75,分别为对照区的23.59倍和10.58倍;李村河入海口总氮、总磷平均值分别为对照区的1.73倍和1.33倍;海泊河入海口总氮、总磷平均值分别为对照区的1.44倍和1.98倍;李村河入海口综合污染最为严重.沉积物中可培养半知菌数量随着污染程度(污染指数)增加而减少,这种变化与重金属污染的相关性较强,在一定的变化范围内,重金属综合污染指数增大时,半知菌多样性指数也相应增大,但达到一定程度时,半知菌多样性指数会迅速下降接近为0.氮磷的变化只对半知菌部分种群的数量产生影响,对半知菌整体的数量以及多样性的影响不明显. 相似文献
154.
155.
156.
分析了海运船舶尾气洗涤废水排放对多环芳烃(PAHs)类污染物的海洋富集行为的影响以及对PAHs控制的制约因素和净化技术发展现状。PAHs的海洋富集趋势与船舶的发动机尾气排放行为呈正相关性,且船舶尾气洗涤废水排放加速了PAHs向海洋中富集。国际海事组织(IMO)尚未对在PAHs中占比大且毒性强的烷基化多环芳烃进行立法限制,但单方面采取措施禁止船舶尾气洗涤废水在其所属海域排放的国家和地区日益增多,洗涤废水排放的PAHs类污染物亟须净化处理。将高级氧化光催化技术应用于洗涤废水排放的PAHs净化具有发展前景。我国应抓住机遇,大力开展针对海洋PAHs的排放限制立法以及船舶尾气洗涤废水处理先进技术的研究,这对于提升我国海事管理水平、增大国际话语权,以及保护海洋生态安全具有重要意义。 相似文献
157.
158.
159.
厦门浔江海域污染扩散数值模拟 总被引:1,自引:1,他引:1
本文采用ADI活动边界潮流数值模拟模拟了厦门浔江海域的潮流,计算的结果与实测数据比较吻合。文中用欧拉污染扩散数值模型计算了从同安、集美、五通口排出的污染物(COD)对浔江海域的影响,同时采用拉格朗日污染扩散数值模型研究在湾口、集美和在北部的湾顶污染物瞬时排放后的运移情况。 相似文献
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JI Guangrong SUN Jie ZHAO Wencang ZHANG Hande 《中国海洋大学学报(英文版)》2006,5(2):169-173
This paper proposes a red tide monitoring method based on clustering and modular neural networks. To obtain the features of red tide from a mass of aerial remote sensing hyperspectral data, first the Log Residual Correction (LRC) is used to normalize the data, and then clustering analysis is adopted to select and form the training samples for the neural networks. For rapid monitoring, the discriminator is composed of modular neural networks, whose structure and learning parameters are determined by an Adaptive Genetic Algorithm (AGA). The experiments showed that this method can monitor red tide rapidly and effectively. 相似文献