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洪涝灾害是影响农业生产的主要自然灾害之一,开展农作物洪涝灾害损失评估是指导农业防灾减灾的重要依据,对稳定农业生产和保障粮食安全具有重要意义。首先,简要回顾了近30 a农作物洪涝灾害致灾机理的研究进展,分类梳理农作物洪涝灾害损失评估的主要方法,指出相关方法在不同应用场景中的优势和局限性;在此基础上,提出以多源数据为支撑、以水动力模型为引擎、基于数值模拟与机器学习相结合、面向致灾过程的农作物洪涝灾害损失动态模拟框架,并展望提出未来重点研究的3个方向:(1)构建多致灾参数脆弱性模型,完善针对不同孕灾环境和承灾体的模型库;(2)加强多源数据融合应用以提高评估精度,发展并行计算和人工智能算法以提高计算效率;(3)加强洪涝灾害评估综合平台建设,向深度智能化场景应用转变。 相似文献
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基于自然灾害风险四因子理论,选取1970~2021年渠江流域内16个气象观测站逐日降水资料,结合当地的基础地理信息和社会经济数据,构建由12个指标组成的渠江流域暴雨洪涝灾害风险评估体系,利用GIS技术对其进行定量评估与区划。结果表明:(1)渠江流域北部暴雨强度大、频次高,危险性总体呈“北高南低”的特征。(2)渠江流域南部地势低洼、河网密布、人口密集、经济发达,暴露性和脆弱性总体呈“南高北低”的特征。(3)南江、巴中北部、平昌西北部、渠县、广安、大竹和邻水西侧暴雨洪涝灾害综合风险最高,不同地区高风险的主导因素存在差异。 相似文献
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人口与GDP空间化技术支持下的暴雨洪涝灾害承灾体脆弱性分析 总被引:1,自引:3,他引:1
基于统计年鉴资料和土地利用数据,分别建立人口、GDP空间化模型,模拟南京市浦口区人口和GDP的空间分布。并结合暴雨洪涝历史灾情数据,探索区县级行政区域暴雨洪涝灾害承灾体脆弱性风险评估技术方法,最终获得100 m×100 m格网的浦口区暴雨洪涝灾害承灾体脆弱性空间分布图。研究结果表明:(1)人口、GDP的空间化模拟结果,既与各镇街统计数据保持一致,又反映了各镇街内部的人口、GDP分布的空间变化,可以为承灾体脆弱性评估提供精细化、可靠的数据源。(2)浦口区暴雨洪涝灾害承灾体脆弱性高风险区,分布在东北部经济较为发达的城镇街道而老山山脉和沿江内陆滩涂地区脆弱性风险较低。 相似文献
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对原非整波数功率谱分析法(NI技术)进行改进,应用在气候分析中取得了明显的效果。利用改进后的功率谱分析法对近百年来达州盛夏旱涝气候变化进行了分析,并对未来10~20年气候进行了展望,为今后开展伏旱灾害或洪涝灾害影响预评估工作提供了依据。 相似文献
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洪涝监测遥感图像识别及数据转换 总被引:3,自引:0,他引:3
利用NOAA/AVHRR资料监测的洪涝共域显示图,通过文件格式的转换,在地理信息系统ArcView3.1平台上,进行基于地理信息系统洪涝区内各类下垫面面积评估。主要技术包括:用边缘检测法进行洪涝区域的识别;麦卡托投影经纬度坐标转换成高斯-克吕格投影公里网格坐标;阐述写Shapefile文件的注意问题,并以1995年8月4日辽宁洪涝灾害为例进行了说明。 相似文献
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