人工蜂群算法的改进及在空间数据聚类中的应用

人工蜂群算法是一种新兴的群智能算法,具有灵活、易于与其他技术结合、设置参数少、实用性强的优点,但同时也存在一些缺陷,如蜜源更新和选择机制随意性较大,算法后期收敛速度慢等。本文在总结前人研究成果的基础上,从蜜源更新公式和选择机制两方面对基本的人工蜂群算法做出改进。算法的应用是蜂群算法研究的热点,本文采用位置-属性一体化概念模型,将空间属性与非空间属性纳入统一的空间计算模型,结合本文提出的改进的人工蜂群算法对Meuse数据集进行空间聚类分析,获得了比较好的结果。     

知识引导的滑坡监测数据粗差定位与剔除方法

为了避免灾情误判和误报,准确探测和剔除滑坡形变监测数据中的粗差已经成为提高监测数据质量亟待解决的问题。已有方法主要针对单一传感器数据独立处理,且过度依赖数据变化本身的突变-平滑关系,难以有效区分粗差和外界因素突变引起的奇异值。介绍了一种知识引导的滑坡监测数据粗差剔除方法,通过粗糙集属性约简筛选具有相关关系的多源滑坡观测数据,并结合多元统计理论挖掘粗差影响因素间的时空约束关系,利用不同类型滑坡监测数据变化间的相关性规律,将多因素影响下的滑坡形变抽象为多模式的组合,根据不同模式自适应选择多因子模型以此引导卡尔曼滤波模型更新,从而实现滑坡形变监测粗差的定位与剔除。实验证明,该方法不仅能够有效甄别因环境变化引起的突变,并且能显著提高滑坡形变监测数据粗差自适应剔除的准确性、可靠性与智能化水平。     

基于ArcGIS属性关联的地理国情普查专题资料核对方法

全国第一次地理国情普查项目收集到的专题资料众多,涉及多个行业的政府主管部门.测绘工作人员在核对资料时如果用人工一对一比对的方法,将非常耗时耗力,质量还得不到保证.结合项目生产实际,总结出了利用ArcGIS进行属性关联的专题资料核对方法.该方法思路简洁、效率高、质量好,可以推广应用到其他工程项目.     

海洋环境管理中的政府行为分析

从海洋环境所具有的自然特征和经济属性出发，论述了政府管理海洋环境的必要性，并根据政府自身的优势，论证了政府管理海洋环境的可行性，在此基础上，分析了政府管理海洋环境需要把握的尺度。     

陆上非一致性采集时延地震处理关键技术

时延地震是一项进行剩余油预测的重要技术,但严格意义上的时延地震由于需要多期重复采集的地震资料,应用范围受到一定的限制。为此,根据目前我国高勘探程度油田实施二次采集的实际情况,提出了非一致性采集时延地震技术。建立了以两期资料的一致性处理为基础,互约束处理为核心,差异属性提取为目的的研究思路,研究了消除资料间非油藏差异的关键技术,形成了非一致采集时延地震处理流程,最大限度地消除了非一致性采集所带来的影响。该技术在YX油田取得了明显的应用效果,证明其具有较好的应用前景。     

多属性神经网络反演预测煤层顶板岩性

煤层顶板岩性对于煤矿安全生产产生很大的影响。通过神经网络方法对自然伽马测井与地震属性（包括波阻抗属性）进行训练得到两者的非线性关系,并将其应用到整个地震数据中得到拟自然伽马体。相对于波阻抗属性,自然伽马参数可以很好地区分砂泥岩,从而更直接预测煤层顶板岩性,提高岩性预测的分辨率。      

工程建设项目二次招标失败后适用法律的探讨

大部分工程建设项目在招标失败后,经过二次招标,均能取得成功。但仍有个别工程建设项目二次招标后,还是失败,对于这些二次招标失败后的工程建设项目,如何处理,值得探讨。     

AVO属性分析在天然气水合物地震解释中的应用

利用AVO(Amplitude Versus Offset)属性分析技术,对南海北部测线B进行了AVO属性处理,结合BSR(Bottom Simulating Reflector),振幅空白带以及波形极性反转等多种水合物赋存信息,对水合物成矿带及游离气带的AVO属性特征进行了综合研究.结果表明:①AVO 1和AVO 9可用于检测BSR和水合物成矿带;②AVO 4、AVO 6 、AVO 9用于游离气带的检测;③AVO 1高截距值表示上、下层P波速度差值大,弱反射或空白反射表示水合物分布均匀,是水合物富集和稳定的表现;④AVO 4高值表示有游离气存在,强反射特征为游离气顶的反射;⑤AVO 6正值,表示有游离气存在,强反射的发育厚度代表游离气的发育厚度;⑥AVO 9低幅值表示水合物成矿带,正值表示游离气带.研究结果表明,高精度AVO分析不仅可以帮助寻找水合物矿点,还可以进一步判定水合物的富集层位.     

地震属性分析在彩南油田动态分析中的应用

地震信息包含地层界面信息、地层物性信息.通过对地震资料分析处理,提取各种属性,结合油田开发动态分析储层物性在空间上的分布.根据彩南油田西山窑组的实际动态数据,分析油田的递减与含水上升规律,针对不同阶段的开发特点,分析影响制约油藏开发的主要地质因素及开发因素,并利用地震信息资料认识储怪的非均质性与剩余油分布规律.通过动态住处和地震属性的一致性分析,对地震属性进行标定、处理,从而获得更能代表流体意义的属性特征.在此基础上对储层连通性进行分析,提出了在地震属性约束下的注采优化方案,通过现场试验取得较好的效果.     

川东长兴组生物礁分布地震识别技术研究

通过二维、三维地震剖面,结合长兴组顶部的反射形态和长兴组顶部与底部反射时差等特性,识别出了长兴末期"海槽-前缘斜坡-岩隆-台地"相带,且生物礁主要分布在地震岩隆相带中.针对生物礁储层分布广且体积小,礁岩与围岩物性差异甚大,非均质性强,纵、横向分布不均匀、埋藏较深等特点,利用了以沉积相、地震相研究为基础的储层反演预测思路,以宽方位的3D地震数据为依托的地震属性分析技术,确定了生物礁的形态和分布特征.