西藏中部地热区的钻孔热流测量

1985年以来,在西藏中部的羊八井、拉多岗和羊应乡等地热区测得了一批传导型或传导-对流型钻孔热流值。来自羊八井深部温度场的信息,提供了量级为83—108mW/m²的传导热流;在拉多岗和羊应乡分别获得了185mW/m²和194mW/m²两个传导-对流型热流数据。它们为阐明喜马拉雅地热带形成的深部热背景和浅层地壳热源结构提供了有用的信息。     

对生态补偿概念及两个研究层面的反思

对生态补偿的基本语义进行解析,提出了一种以损失性境遇与补偿关系域为基本元素的分析模式.强调生态补偿的研究与实践必须物质与价值层面并举,且以前者为指归.生态补偿在自然科学方面的深层机理与准则还有待深入研究,才能指导生态补偿在经济、法律等其他层面的正确认识与实践.指出生态效益价值计量与生态补偿没有实质性的联系;"生态效益补偿"是一个容易引起误解的观念或概念.补偿标准基本的考量在成本、包括机会成本一面,不在效益一面;既实现生产者剩余又实现消费者剩余,是合理补偿的基本前提.     

关于建立长江流域生态安全体系的初步探讨

阐述了生态安全与生态安全体系的基本概念，提出了生态安全体系由生态安全组织管理系统，规划、决策与建设管理系统，政策与法律配套系统，信息管理系统，监测、预警、监督与评估系统和资金保证系统等组成；最后分析了长江流域生态环境问题现状，认为建立长江流域生态安体系非常紧迫，并勾画了这一体系的基本框架。     

区域地理要素空间属性的认知意义与认知策略

区域地理要素的空间属性是区域地理要素的本质表现,它与区域地理要素的其它属性相互影响,可以为区域地理要素的整体认知提供认知起点及空间视角的解释,为要素间关系的认知提供空间线索,有助于形成认知地图和区域综合认知等。在高中地理教学中,教师需要深入挖掘区域地理要素空间属性的认知意义,通过抽象化、简单化、形象化、生活化等手段,提升学生区域地理要素空间属性的认知水平。     

雨养农业区农户的气候变化适应行为及影响因素路径分析

厘清农户的气候变化适应行为类型以及农户属性、气候变化感知对适应行为的影响机制,对于制定合适的适应政策至关重要。论文将适应行为分为技术性行为、经济性行为和迁移性行为3类,并构建了以气候变化感知为中介变量的“属性-感知-适应”多变量路径分析模型,在对农户属性对适应行为的影响进行多元方差分析的基础上探讨了变量间的影响路径。结果表明：① 农户适应气候变化会优先选择技术性行为,其次是经济性行为,选择迁移性行为的农户最少;② 农户属性对适应行为的影响具有显著差异;③ 根据中介变量的中介效应,将多变量路径分析模型分解为3类：完全中介模型、部分中介模型和无中介模型。通过分析以上3种模型可以发现,农户属性对适应行为既有通过中介变量产生的间接影响,也有不通过中介变量产生的直接影响,说明适应行为的选择并不仅仅依赖于气候变化感知,农户属性对于适应行为的选择也是一个重要的直接影响因素。最后针对提高农户应对气候变化的能力提出了相关政策建议。     

地域文化差异下我国高校体育课程资源的供给分配——评《体育地理学》

由林凤蕾编著的《体育地理学》一书是当代地域文化研究背景下,高校体育课程的差异化资源供给产物,全书共包含8章25小节内容。其中,第一章为基础体育地理学的概述研究,分别针对研究对象、起源经过、学科属性、研究法则4个问题进行总结,并通过理论与实践相结合的方式,分析中国各大高等院校体育地理学课程的弊端性问题。     

用先进的政府理念推进海域评估体系建设

<正>海洋经济的迅速发展推动了海域使用权流转市场的兴起,海域市场的有序发展需要健全的海域评估体系加以配套,海域评估对于海洋经济发展具有重大意义。海域评估对象是特定的"海域     

北太平洋海洋科学组织运作方式简介

<正>任何一个政府间国际组织的产生都有其法律基础,北太平洋海洋科学组织(PICES)也不例外。根据1990年12月12日由加拿大、中国、日本、美国和前苏联共同起草的渥太华公约,1992年3月24日,PICES正式宣告成立。目前6个成员国分别为加拿大、中国、日本、美国、俄罗斯和韩国。     

柴达木盆地第四系气藏烃类检测研究

与致密的单相地质体相比,当地质体中含流体如油、气或水时,会引起地震波能量的衰减;通过提取反映地震波能量衰减快慢的属性就能在一定程度上预测地下的流体,这种属性体可以作为烃类检测因子.柴达木盆地第四系生物气藏分布范围广,勘探潜力巨大.为了更深入对柴达木盆地天然气藏进行预测研究,对本工区11条测线的纯波数据进行了衰减属性分析研究,效果非常好.为预测柴达木盆地第四系天然气藏提供了实际参考和理论依据.     

基于l1-l2范数的高分辨率时频分析方法及应用

本研究提出一种基于l₁-l₂范数的稀疏约束类时频分析方法,以提高信号时频分析的精度.稀疏约束类时频分析方法通过窗口类时频分析的逆变换构造反演方程,使用稀疏范数约束每个时间点的频谱,从而提高时频谱的分辨率;常用约束包括l₁范数、l_p范数等,近几年l₁-l₂范数被证明稀疏约束能力强于l_p范数,被广泛的应用于地震数据处理高分辨率、反演等问题中.本文基于压缩感知理论,使用l₁-l₂范数约束频谱,基于交替方向乘子法(ADMM)进行反问题的求解,得到基于l₁-l₂范数的高分辨率时频分析方法,并将其应用于地震频散属性的计算中.模型分析表明,本研究提出的基于l₁-l₂约束时频分析具有高时频聚焦性,高抗噪性,适用于地震信号的时频分析.实际数据表明,基于l₁-l₂范数的时频分析具备...