矢量数据辅助的高分辨率遥感影像道路自动提取

高分辨率遥感影像上细节信息繁杂、干扰物普遍存在,对其进行自动化道路识别与提取的相关研究仍处在探索阶段。在道路提取过程中引入矢量数据辅助,可解决初始信息获取的困难,得到可靠性较强的训练样本。为此,提出一种矢量数据辅助下的道路提取方法,能够筛选出矢量数据中包含的有效信息,引导实现对高分辨率遥感影像的道路自动提取。利用Mean-shift滤波对图像进行预处理后,首先从矢量数据获取候选种子点,并通过提炼同质区域的形状特征剔除错误候选点;然后,自动获取负样本点以进行朴素贝叶斯分类,并采用邻域质心投票算法从分类影像提取道路中心线;最后,结合像素跟踪与方向判断矢量化道路中心线,并提出一种基于矢量几何分析的断线连接与毛刺剔除方法,对提取结果进行信息修复与规整、优化。实验结果显示,该算法的提取质量达到80%以上,且具备较强的稳健性,能够适应具有不同道路辐射和分布特征的高分辨率遥感影像。     

地球化学填图的历史发展(代总序)

地球化学填图的发展属于勘查地球化学家的贡献。勘查地球化学家从发展局部矿产勘查至区域性矿产勘查,再从区域性地球化学填图至全国性乃至全球性地球化学填图。论述了西方国家、苏联和中国发展地球化学填图所走的不同道路,从而预见21世纪地球化学填图的标准化、多样化及其在解决资源与环境问题方面的重大作用。     

古油气水界面恢复方法综述

油气藏油气水界面的变迁记录了油气藏形成以后调整、改造，甚至破坏的历史。恢复各地质历史时期的古油气水界面的位置，可以确定地下烃类流体运聚成藏的时间，恢复流体成藏后的变迁、调整过程，帮助我们认识油气藏形成与分布的规律。给出了古油气水界面恢复的6种方法，并指出了各种方法适用的地质条件、存在问题及发展方向。6种方法中，相对而言，研究含油气包裹体丰度变化来恢复古油气水界面在理论上和实践上都是可行的。     

Anthropogenic Impacts on the Sediment Flux in the Dry-hot Valleys of Southwest China-an Example of the Longchuan River

The sediment flux data, measured from a dry-hot valley of the Longchuan River, a tributary of the lower Jinsha River, were analyzed with Mann-Kendall test, Seasonal Mann-Kendall test and Sen‘s test. In both the upper reaches (Xiaohekou) and the lower reaches (Xiaohuangguayuan), the sediment fluxes showed a significant increase from 1970 to 2001, despite the fact that the water discharge did not change significantly during the period and numerous reservoir constructions which contribute to the trap of sediment. This can be attributed to the intensification of human activities, especially the activities related to land surface disturbances such as deforestation and afforestation, expansion of agriculture land, and road constructions. This increase is more significant in the lower reaches of the river observed at the place of Xiaohuangguayuan due to the dry-hot climate. The profound increase in sediment flux has significant implications for effective management of the sedimentation problems of the on-going Three Gorges Reservoir.     

从机载激光扫描数据中提取道路

提出了一种从机载激光扫描数据提取道路的方法,采用结合高程数据和强度数据方法来分析道路信息,实现了对道路的提取。     

基于AMSS方程的道路影像去噪方法

对道路影像进行去噪处理是道路提取(识别)的重要前提步骤,处理过程中不仅对滤波器的去噪性能有较高的要求,同时对其保持边界的性能要求更高.AMSS(Affine Morphological Scale Space)方程是唯一同时满足对比不变性和仿射不变性的方程.文中从AMSS方程的理论基础着手,从数学角度深入分析了用该方程进行图像处理时能够使图像在去除噪声和保留边缘信息之间达到平衡的内在机理.然后,通过对用于道路提取的遥感影像特征的分析,研究了AMSS方程在遥感影像道路处理中的应用.理论分析与试验表明,文中提出的方法具有良好的效果.     

道路中线任意一点的测设方法

本文阐述了道路中线任意一点的外业测设方法,对于用全站仪进行道路放样具有一定的借鉴作用。     

利用GPS RTK技术进行高等级道路测定的方法与实践

实时载波相位测量技术RTK（Real-time kinematic）是通过接收卫星发射的信号而进行数据处理，具有快速、全天候、高精度和无需通视的高新测量手段，能够实时地提供点位的三维坐标。高等级道路建设工程施工测量的基本任务是按照规范要求的精度和方法，将建筑物和构筑物的平面位置和高程放样到实地。在南邓（南阳至邓州）高速公路卧龙区英庄镇至新野县王集镇23．1千米的路段中线敷设中，应用GPSRTK技术，取得了较高的测量精度，实测点位与理论点位平面误差均在2厘米内，中桩高程最大误差2．2厘米，对保证道路建设工程质量起到了重要的基础保障作用。     

基于栅格数据道路选线模型算法的应用研究

本文主要介绍基于GIS栅格数据计算最优道路路线问题的算法设计原理和实现方法，本算法有自己独特的特点，它主要是根据坡度分级费用、最大坡长、最大纵坡和选线范围等限制条件，运用费用栅格矩阵法计算最优道路路线。本文最后给出一个示例，以验证道路选线模型计算结果的正确性。