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51.
基于AGA的SVM需水预测模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
需水预测是一个由城市人口、工业水平、社会经济水平共同作用的多因素、多层次的复杂非线性系统.其结果将直接影响受区域水资源承载力约束的产业结构、布局形态等决策.作为一种集中参数预报方法,支持向量机方法具有对未来样本的较好的泛化性能,对于这类资料缺乏、系统结构尚欠清晰的问题可以取得较好的模拟和预测结果.基于此,本文将支持向量机方法引入需水预测领域,建立了需水预测支持向量机模型.同时,本文将加速遗传算法和支持向量机方法耦合起来,构造了支持向量机模型参数的自适应优化算法.模型在珠海市的应用实例表明:与简单遗传算法比较,AGA的模型参数寻优效率更高;与BP神经网络模型相比,SVM模型较好地解决了小样本、经验性等问题,并取得了较高的预测精度. 相似文献
52.
53.
基于BP人工神经网络的枯水径流预报方案研究 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了BP人工神经网络的桔水径流预报方法,编制了锦屏一级水电站枯水径流预报方案.根据枯水径流预报方案的预报精度评定成果,总结了应用BP人工神经网络进行枯水径流预报的特点.研究表明基于BP人工神经网络的枯水径流预报方案能够满足水文情报预报规范,具有较好的实用性和可行性. 相似文献
54.
两种随机地下水位动态预测模型在吉林西部的应用与对比 总被引:1,自引:0,他引:1
时间序列模型和人工神经网络模型是两种常见的地下水资源模拟预测模型,为了对比二者的优缺点,本文对比分析了两者的建模过程及其模拟精度.选择吉林省西部干旱半干旱区为研究区,该区地下水资源在过去10年问由于长期超采而导致地下水位持续下降.相比ANN模型,时间序列模型建模过程更为简单,计算效率更高."后验差"检验结果表明两种模型均能很好的模拟地下水位变化规律,但改进ANN具有更高的拟舍精度.同时,两种模型预报结果均显示研究区如继续按过去的开发模式开采地下水,地下水位还将持续下降,且下降速率逐步增大. 相似文献
55.
56.
在分析综合辽宁省海岸带调查和沿海经济贝类污染监测资料基础上,根据辽宁海岸带水质,沉积物和生物污染现状及发展趋势。针对所存在的问题,讨论了辽宁省海洋污染特别是赤潮对海洋资源的破坏,并在组织机构,地方立法,海岸带环境保护规划,污染源控制与整体环境改进,监测方案等方面提出了建设海上辽宁、加强辽宁省海洋环境保护与海岸可持续开发利用的建议。 相似文献
57.
58.
简述了气象导航技术在世界上的兴起和在我国的发展与现状,气象导航的优越性和具体操作过程,指出超级巨型计算机等高新技术的引进将使气象导航产生一个质的飞跃。 相似文献
59.
本文首先简要地叙述了多项式回归在数据处理中的应用,进而对回归多项式的计算方法做了较为详细地描述,最后设计出了计算回归多项式的 BASIC 语言程序,并对程序作了扼要说明,给出了运行示例及结果。 相似文献
60.
通信在筑港施工中,从生产班组到工程指挥部部是不能缺少的。它也是确保安全生产、提高经济效益的必要条件,在我国通信技术还比较落后,通信服务远不能满足经济发展需要的情况下,发展移动通信技术是解决筑港施工中通信问题的必由之路。本文以我国目前的通信技术水平为基础,提出了适合筑港施工需要的移动通信系统。 相似文献