基于荧光原理的叶绿素a传感器校准方法研究

利用传感器对水体叶绿素a 浓度进行原位测量是获取实时、连续、长时间序列数据的重要手段。本文在对RBR 传感器和ECO（Environmental Characterization Optics）传感器进行原理分析和线性度、稳定性、重复性等基本性能测试的基础上，利用单一藻种培养液和2020年南海北部海域现场数据校准传感器，并对新的传感器校准系数进行验证。结果表明：两台传感器使用新系数比原出厂系数的叶绿素a 浓度测量准确度有明显提高。RBR 传感器现场数据校准系数的计算结果与叶绿素a 标准值误差最小，平均绝对误差从1.93 μg/L 减小到0.35 μg/L，平均相对误差从55.1%减小到10.9%；ECO 传感器藻液系数明显优于出厂系数和现场数据校准系数的计算结果，平均绝对误差从1.76 μg/L 减小到0.59 μg/L，平均相对误差从50.3%减小到15.1%。传感器测量准确度的提高，可为海洋环境监测、海洋生态灾害预警等工作获取真实可靠数据提供支撑。     

一种稳定的AVO分析方法

振幅随偏移距变化（ＡＶＯ）的分析对时左校正非常敏感。用时间穿估计ＡＶ涌减少时差校正的误差，在每个时窗内，在每个时窗内，使用块ＮＭＯ能避免ＮＭＯ拉伸，剩余ＮＭＯ校正通过迭代互相关技术实现，时关 正后，时窗内的数据用偏移距坐标为变量表示的多项式乘常数脉冲来模拟。从而避免了数据从偏移琶角度呈慢度域的转换。用最小平方法求解地震脉冲和多项式系数。这种可分离最小平方问题的多项式系数和脉冲能力分别估计。简化的非     

海洋调查数据的可视化建模及实现方法

科学计算可视化作为新一代的分析工具 ,正在进入物理海洋学领域。文中介绍对海洋调查数据进行可视化的关键问题——数据建模 ,并从分析海洋调查数据的特点出发提出针对海洋研究中可视化建模的原则和有效途径 ,给出相关的实现方法。其中 ,重点讨论局部体样条建模中必须面对的区域分割优化问题 ,引入遗传算法并给出较好的解决方案。     

测报数据人工查算方法的探讨

测报数据人工查算方法的探讨毕立海（国家海洋局烟台海洋管区）１简述海洋台站自七月一日起利用ＰＣ—３８６微机进行测报业务工作，由于海洋台站均处在边远的海岛，市电经常停电，ＰＣ—３８６微机配置的ＵＰＳ不间断电源的持续时间为１５～２０分钟，这时各种观测数据将...     

走航测深数据的自动采集

本文介绍应用IBM微机实现走航实时水深及定位数据的自动采集系统。给出了联机系统方框图及采集、传送数据的程序流程图。并对IBM-PC/XT微机与测深仪之间的接口、数码转换和数据处理作了简要的叙述。     

北太平洋宽吻海豚正常生理指标数值的算法

连续5年对青岛海豚表演馆中北太平洋宽吻海豚(Tursiops gille Dall)进行现场实验和行为学研究，获取了大量的生理指标数据，运用不同的分析和计算方法对所得数据进行了筛选、剔除及处理，确立了海豚各生理指标的正常闽值和范围确定的方法，从而为准确了解海豚机体的生理状况、疾病诊断及治疗奠定了基础。