5月南极涛动对青藏高原西部夏季气温影响的诊断分析

青藏高原是全球气候变暖最敏感的地区之一,是北半球夏季最大的热源,其气候响应受到广泛关注。然而,有关南极涛动与青藏高原夏季气温的关系和机理知之甚少。为了研究南极涛动与青藏高原夏季气温的关系,基于1979—2020年英国东安哥拉大学气候研究中心（CRU）的逐月气温、美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的逐月海表面温度和大气环流再分析数据以及南极涛动指数等数据,采用相关、回归、合成分析等方法进行研究。结果表明,北半球夏季青藏高原西部气温与5月南极涛动存在显著负相关,即当5月南极涛动异常偏弱时,夏季青藏高原西部气温异常偏高。其影响过程为,南极涛动为正位相时,在南印度洋中高纬地区出现“负-正-负”的经向“三极子”海温模态,该模态可持续到夏季,在印度洋形成异常的纬向-垂直环流,相应在热带西印度洋和东印度洋-海洋性大陆之间的降水异常导致热带正“偶极子”降水模态,通过该降水模态在青藏高原西部引起异常反气旋环流和下沉运动,有利于高原西部气温偏高。研究结果显示,海洋的热惯性在“延长”南极涛动影响过程中起着重要的桥梁作用,可为青藏高原夏季气温预测提供科学依据。     

基于机器学习的格点气温预报订正方法

使用2017年9月至2021年3月国家级业务化运行的智能网格实况分析产品和欧洲中期天气预报中心全球模式(EC)产品,根据湖北省的地理分布特征构建6个分区,采用基于LightGBM机器学习算法建立的气温预报方法,生成湖北省0.05°×0.05°格点气温预报产品。利用2021年4—9月的预报产品和格点实况资料进行检验,结果表明:基于机器学习的气温预报方法(MLT)取得了较好的预报效果,其在0～72 h时效内优于中央气象台下发的气温精细化指导预报(SCMOC)和EC产品;MLT在山区的误差较平原大,但山区的订正幅度大于平原,日最高气温的订正幅度大于日最低气温的订正幅度;4—9月MLT、SCMOC、EC产品的平均绝对误差(MAE)日变化都呈现了白天偏高、夜间偏低、午后凸起的单峰特征,MLT的MAE值较SCMOC和EC产品的更低,并且在转折性天气中仍具有优势;站点检验与格点检验结论一致,基于格点建模的气温预报产品对站点预报同样得到了订正。机器学习在格点气温的模式订正方面可以作为一个行之有效的手段。     

昭平县近40年气候变化统计特征

根据平县气象局４０ａ资料分析,结果认为该县的气候无明显的变暖趋势,亦无明显的变干或变湿趋势,但无论是气温还是和水量均存在明显的年际振幅增大的现象。     

我国断层气测量在地震科学研究中的应用现状

氢气被认为是反应断裂活动最灵敏的地球化学组分之一。研究影响断裂带氢浓度动态变化的主要因素,是科学分析断裂带氢与构造活动关系的基础工作。本文基于河南内乡马山口断层气氢气浓度与辅助测项的连续观测资料,重点分析了氢浓度变化与地温、气温、气压的相关关系,确定了主要影响因素。结果表明,氢气浓度日变化极值介于气温和地温之间,极值点靠近地温一侧。使用逐步回归方法分析进一步证明,地温、温度对氢气浓度均有影响,但地温影响更显著,气压影响不显著。总体来讲,氢浓度会受到地温和气温的双重影响,但与地温关系更为密切。     

日照市近岸夜光藻生消特征及其与水温和营养盐的关联

为摸清日照近岸夜光藻赤潮爆发规律,以有效防控夜光藻赤潮,本研究在日照市近岸海域选择3个监测站点,监测水文气象因子、化学因子和浮游植物。结果显示：日照市海区夜光藻赤潮爆发区多位于近海海区。夜光藻赤潮爆发时间在3—4月份,夜光藻密度南低北高。日照市海区夜光藻属冷水种,6℃开始爆发生长,18℃消亡。三月初夜光藻优势度在0.2～0.3之间,三月中旬到四月初夜光藻优势度逐渐增大,最大达0.99。夜光藻爆发时,无机氮0.2～0.3 mg/L。夜光藻爆发初期活性磷酸盐浓度高于末期,且随着夜光藻密度增加而升高。磷元素是夜光藻爆发的限制因子。夜光藻赤潮过程复杂,受物理、化学、生物、气象等多重因素的综合影响。日照市夜光藻具有冷水性特征。     

海外桃源别有天——百岛洞头

<正>百岛洞头,犹如一串镶嵌在东海万倾碧波之上的珍珠,山清水秀,山海兼胜,资源丰富,人杰地灵,以石奇、滩佳、礁美、洞幽、鱼丰、鸟多著称,富有海外桃源别有天的意境。地处浙南沿海,温州市瓯江口外,外载海洋,内资三江,区位优越,由103个岛、259个礁组成。冬暖夏凉,年平均气温17.3摄氏度,山海兼胜,云海变幻,风光旖旎,引人入胜,是浙江省唯一以县冠名的风景名胜区。共有9大景区、400多个景点,加之人文景观与海岛风味,是一个集绝壁奇滩、海     

利用遗传算法反演实时近海面气温和比湿

使用Advanced Microwave Scanning Radiometer for EOS(AMSR-E)的海洋产品数据海表温度、风速,大气水蒸气、云液态水,通过遗传算法建立其与近海面气温和比湿之间的经验关系,进行近海面气温和比湿的实时反演.反演结果与The Tropical Ocean-Atmosphere(TAO)和The National Data Buoy Center(NDBC)的浮标实测资料进行比较,实时近海面气温和比湿的均方根误差分别为1.18℃和1.36 g/kg.分析结果表明,利用遗传算法采用AMSR-E海洋产品数据可以较好地反演近海面气温和比湿.     

武汉市夏季空调销量的气候预测及空调指数研究

利用武汉市１９９３－１９９８年各月空调销售量资料及同期气候资料,采取相关分析,逐步回归分析等方法,分析了武汉市夏季空调销售量与气象因子之间的关系。结果表明,武汉市空调销售量与夏季高温天数,气温日较差,月平均相对湿度、月平均最低温度等因子有较好的相关关系,以此为基础,建立了年、月空调销售预报方程,并研制出一套空调销售（开机）指数。