白城市近46年气候变化分析

利用1961—2006年白城市5个台站的气象观测资料,对白城市近46年来的气候变化特征进行了较为全面地分析。结果表明,白城市气候变化最主要的特点是气温显著升高,春季升温幅度最大;80年代年降水量最多,近6年年降水量最少;90年代以来气候异常,多项气象记录破历史极值。     

郑州市近37年季节长短及极端气温变化分析

利用郑州1971-2007年气象资料,分析了四季的长短及极端气温的变化情况,结果表明:春、夏季开始日期明显提前,尤其在20世纪90年代之后提前更多,秋季的开始日期明显推迟,冬季变化趋势不显著;夏季持续时间增长,冬季缩短,春秋季节持续时间变化不大;极端最低气温的增温幅度远远高于极端最高气温的增温幅度,"霜日"明显减少,"夏天日数"变化趋势不明显.     

禹州气温变化特点及突变分析

选取禹州市1957-2006年的气温资料,对禹州市气温变化及特征进行了分析,结果表明:禹州50年年平均气温变化率为0.086℃/10a.从气温变化特征可看出:年平均和平均最低气温呈上升趋势,年平均最高气温呈下降的趋势;冬季气温上升趋势明显,夏季增幅不明显;年平均最高、最低气温的变化具有明显的季节性特点;年平均和平均最低、最高气温变化均有明显的突变发生.     

基于协整理论的气温变化对南京市主要行业的影响研究

在气象经济学领域,如何科学定量地评估气象因子对各行各业的影响是一项十分重要的工作。本文引入规范的协整理论来定量分析气温变化对南京市主要行业的影响。采用年平均气温序列及各行业的产值序列,首先在严格的检验下证实这两者之间存在长期稳定的协整关系;然后通过建立协整回归方程和误差修正模型分别定量分析了这两者之间的长期和短期影响;最后用Granger因果检验做了进一步的证实。主要结果是;从长期影响看,气温升高对各行业均存在一定的正向促进作用;从短期影响看,气温升高对各行业的影响则有正有负。结果证明气温变化的确对南京市主要行业存在影响,同时协整理论为气象部门科学定量评估气象因子对行业经济的影响提供了可行的途径。     

岑溪50a气温及降水变化特征分析

利用岑溪地面气象观测站1959～2008年的气温和降水资料,对岑溪50a的气候变化做分析。结果表明:50a岑溪气温整体呈上升趋势(0.148℃/10a),特别是90年代以后增温十分明显。以80年代中期为界将岑溪50a的气候分为冷、暖两个阶段,80年代中期之前为冷期,之后为暖期。降雨量整体呈下降趋势(-15.07mm/10a),50a岑溪存在一个雨量充沛期和两个雨量偏少期,2004年以后雨量进入振荡期。     

果洛州玛多县49年气候变化特征分析

利用果洛州玛多县1961—2009年历年月平均气温、最高(低)气温、降水量、日照时数、蒸发、风速等资料,分析该县49年、四季、年代际及近10年的气候变化特征得出:玛多县49年年及四季气温变化均呈上升趋势,尤其是冬季增温最明显,变化倾向率为0.70℃/10年,且自90年代末以来是49年中最暖的时期;49年来平均最高、最低气温均呈上升趋势,冬季增暖最明显,变化倾向率分别为0.41℃/10年、0.92℃/10年,尤其是近10年平均最高、最低气温达到49年中的最高值;49年年降水量变化呈增加趋势,变化倾向率为13.75mm/10年,其中夏、春季降水增加最明显,变化倾向率分别为5.50mm/10年、4.71mm/10年。近10年的年降水量呈显著的增多趋势,变化倾向率为148.5mm/10年,其中夏季增多趋势最明显,变化倾向率为119.45mm/10年,冬季增多趋势最小,变化倾向率为0.45mm/10年。不同年代际年和夏季降水量均以近10年为最多,60年代年降水量最少,80年代夏季降水量为最少;49年中任何时段的日照时数均呈增多趋势,变化倾向率为32.5小时/10年;蒸发量呈不明显的减少趋势,变化倾向率为-1.16mm/10年,尤其夏季减少最明显,达-10.91mm/10年,其它季节呈增多趋势;年平均风速70-80年代为大值期,60年代风速最小,90年代至21世纪初为次小值期。     

荔枝越冬期间冠层气温与大气温度关系的初步分析

基于野外实测数据,按晴天、阴天、雨天、多云到晴等天气类型,分析2007/2008年、2008/2009年冬季荔枝果园大气温度、冠层气温与观测站大气温度的变化关系,结果表明:晴天荔枝冠层温度昼夜变化最为剧烈,多云到晴天气次之,阴天和雨天冠层大气温度变化相对平缓;果园和观测站大气温度昼夜变化同样与天气类型有关.按天气类型分别建立的观测站与荔枝冠层之间的夜间、白天和全天大气温度线性、曲线回归关系模型表明:阴天和雨天模型效果好于多云到晴、晴天天气,夜间模型好于全天和白天.这一结果对应用观测站大气温度开展荔枝寒害冻害监测有参考作用.     

北方冬麦区干旱缓解长江中下游持续阴雨——2009年2月——

2009年2月我国主要气候特点:气温显著偏高,降水偏少.全国平均气温为0℃,较常年同期偏高2.8℃,为1951年以来历史同期第三高;福建、广东、广西、海南、四川、重庆、贵州、云南2月区域平均气温为1951年以来历史同期最高值;浙江、江西、陕西、甘肃、青海、宁夏为次高值.     

全国气温显著偏高长江中下游阴雨连绵——2009年2月——

2009年2月我国气温显著偏高,降水偏少.全国平均气温为0℃,较常年同期偏高2.8℃,为1951年以来历史同期第三高;福建、广东、广西、海南、四川、重庆、贵州、云南2月区域平均气温为1951年以来历史同期最高值;全国平均月降水量为14.9mm,较常年同期(16.4mm)偏少1.5mm.     

基于SVAR模型的气温变化对南京市工业经济的影响研究

目前气象经济学领域探讨气象因子与经济体之间相互动态影响的研究尚不多见,基于此,采用年平均气温序列及工业产值、GDP、劳动力序列,建立多变量的结构向量自回归模型(SVAR模型),通过脉冲响应函数来考察气温对南京市工业经济的动态影响,并用方差分解法揭示其相互影响程度.结果表明总体上气温升高对南京工业有负面影响,但是这种负面作用是趋缓的,平均每年南京工业产值的3.1%受到气温升高带来的负面影响;同时南京工业经济发展对当地气温升高确实存在促进作用,平均每年南京工业经济发展对本地的气温升高的贡献率有4.4%.研究也说明SVAR模型不失为研究气象因子对经济体影响的可行方法.