基于AHP的模糊综合评判在茶叶气候种植区划中的应用

以信阳毛尖绿茶种植区划为例,运用层次分析法（AHP）确定区划指标的权重,结合模糊综合评判方法,计算出模糊隶属度,并对模糊隶属度进行加权平均,最终得到综合区划指标,从而对信阳毛尖绿茶种植区进行合理的农业气候种植区划。区划结果表明：信阳、固始、商城、新县、鸡公山等地综合指标值大于等于0.60,属于适宜种植区;罗山、光山综合指标值在0.45~0.59之间属于次适宜种植区,该区域信阳毛尖绿茶种植面积较大,但品质略逊于适宜种植区;息县、淮滨、潢川综合指标值小于0.45,属于不适宜种植区,该区域茶叶种植面积小,生产的茶叶品质较差。     

海安县优质弱筋小麦气候区划研究

本文利用海安县及周边6个基本台站(27个自动站)1990—2009年气象资料,通过对海安县农业气候资源和小麦生产气候条件的调查分析,在地理信息系统平台的支持下,采用样条函数法对气候因子和区划因子进行网格细化,运用综合评价法对海安县优质弱筋小麦种植实现基于小网格的气候适宜性区划,分为最佳种植区和适宜种植区,结果显示:海安中西部地区为优质弱筋小麦最佳种植区,东部沿海为适宜种植区。这为开发和利用海安县农业气候资源、高质高效生产种植弱筋小麦提供科学依据。     

加密站资料自动存储方法

1引言随着高密度自动观测网的建成,为气象服务工作带来新的契机,在日常工作中我们需要将加密站点的气象资料保存起来,为乡镇预报、气候区划等工作服务。虽然我们可以在高密度自动观测网上查询到平均气温、时段降水量、最高气温等气象要素,但是由于站点较多等原因存储数据比较     

三明市茶树气候条件分析及气候区划

对三明市茶树生产的气候条件分析结果表明 ,降水、光照及平均温度、积温等条件基本能满足茶树生产的需要 ,制约茶树生产的主要因素是冬季的极端最低气温 ,以此为区划指标建立气候区划模型 ,利用地理信息系统和Arcview软件制作分布图 ,并结合三明市茶树生产的实际情况 ,将茶树生产分为 3个生产区域 :乌龙茶为主绿茶为辅区、绿茶为主乌龙茶为辅区和绿茶与乌龙茶并重区 ,并提出茶树生产趋利避害的措施。     

GIS支持下的芒果种植农业气候区划

根据芒果生产与气象条件的关系 ,分析确定了百色地区芒果种植的农业气候区划指标 ,进行了区划指标的小网格点推算 ;采用 GIS技术对百色地区芒果种植区进行农业气候区划 ,划分适宜、次适宜和不适宜种植区 ,提出趋利避害合理发展芒果生产的措施和建议 ,为农业结构调整及芒果的合理布局提供科学依据     

韩城花椒气候资源分析与气候区划

利用陕西省韩城市19612010年50a光、温、水等气象资料,针对花椒的生长分析了当地的气象资源,结果表明：韩城气候特点有利于优质花椒的生长,热量充足,日较差大对花椒物质积累有利;降水条件与花椒的关键生长期匹配;但随着气候变暖的影响,霜冻害、干旱、连阴雨等气象灾害出现的频率增大。据此进行了花椒适宜栽种气候区划,对合理利用气候资源以及防灾减灾起到指导作用。     

兴山县烤烟种植的气候区划

利用有关文献资料，结合兴山县近10多年烟草栽培实际以及20世纪80年代山区气候考察资料和2000-2001年实地调查资料，确定了影响烤烟品质和产量的气候因子。以日平均温度≥20℃的持续日数为兴山县烤烟区划的一级指标，以≥10℃的活动积温(∑T≥10℃)、年平均日极端最高气温≥38℃的日数为二级指标，对该县烤烟种植范围进行分区。结果表明，海拔高度在500-1300m的区域均可种植烤烟，最适宜区域在700—1200m之间。     

浙江省日美系脐橙气候适宜性分析

根据我国甜橙生态区划,结合日美系脐橙对气候的要求,选取了对脐橙产量和品质影响最重要的12个气象因子作为气象指标(变量),对浙江中南部20个市(县)的气候参数(样品)进行计算机聚类分析,得出了该省日美系脐橙栽培的气候适宜性,并对此作了讨论。     

中国近海海洋水文气候区划──Ⅰ．主因子分析

根据中国近海历年调查资料，选取了１９个对海洋水文气候有影响的要素特征值，用Ｒ型主因子分析方法，找出６个主要综合因子，其累积方差贡献率为９１．０６％，充分反映了原有的信息。对这６个主因子的因子载荷矩阵作方差最大正交旋转，使各主因子的载荷值向１或０两极分化。结果表明，第一主因子Ｆ１是由海洋热量状况起主导作用的，第二主因子Ｆ２主要受海底地形的影响。其余的主因子Ｆ３，…，Ｆ６分别受平均最低水温出现旬期、表层盐度年变差及其１月平均值，以及地理纬度的影响。气候特征的物理成因十分清楚。根据各站这６个主因子的得分数，在两两因子轴平面上的点聚图，将中国近海初步划分成６个水文气候区：渤、黄海温带气候区（Ⅰ），东海过渡性亚热带气候区（Ⅱ１），东海黑潮流域亚热带气候区（Ⅱ２），黑潮右侧冷暖涡亚热带气候区（Ⅱ３），南海中部热带气候区（Ⅲ１）和赤道热带气候区（Ⅲ２）。并对各气候区的气候特征作了分析。此外，还用Ｑ型主因子分析法进行了验证，结果完全一致。证明本文的初步气候区划是可靠有效的。可作为详细区划的基础。     

陕西省气候的主成分分析与区划

P个气候要素、n个站点的气候要素场,由主成分分析,可用前m个主成分反映气候要素场的主要气候特征,由各主成分的空间分布,可以分析各地的气候特征。据此,将陕西省划分为5个气候亚带11个气候区。