正交变换的信息特征分析与选择的研究

对测绘模式识别理论进行研究，特别是对信息特征选择的理论与方法进行分析，在最小均方误差（MSE）准则下，建立了信息特征选择的优化理论模型，并给出解算结果，从而指出了卡南－洛伊夫变换（KLT）是信息特征选择的最优正交变换。根据信息论中熵函数的思想，建立一种新的熵函数－第二表示熵，用它分析KLT下的信息特征及KLT后特征值的信息载荷，从而当给出误差限后，提出信息特征优化选择的一种算法。最后给出在测绘模式识别中的应用模型及算例。     

基于重叠正交变换的鲁棒水印方法

提出一种基于重叠正交变换的奇异值分解图像水印方案,应用量化法嵌入信息,在提取中无需原始图像和水印信息.由于重叠正交变换能有效去除基于块数据变换所产生的块效应,而图像的奇异值具有稳定性,它体现图像的内蕴特性而非直接的视觉特性,因而本文方法具有良好的鲁棒性和不可见性.     

估计SURE模型参数的一种方法探讨

提出了计算ＳＵＲＥ（ＳｅｅｍｉｎｇｌｙＵｎｒｅｌａｔｅｄＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎＥｑｕａｔｉｏｎｓ－表面无关回归方程）模型参数的一种方法,利用正交变换,以避免在直接计算方差－协方差逆矩阵（或其估计）时,经常导致的不必要的精度损失的困难,较详细地考虑了特殊的ＳＵＲＥ模型的求解过程,在这里,每个方程回归变量集中包含前面方程的回归变量作为当前回归变量集的适当子集。     

基于正交变换的多通道遥感影像变化检测

针对多时相多通道遥感影像的变化检测问题，引入了多元统计中的典型相关分析方法，对遥感影像进行典型变换，并采用最小噪声比率变换对典型变换结果作后处理，得到差异影像，初步解决了将变化信息集中到少数分量中的问题。实验证实了该方法的有效性，并与主成分分析方法进行了比较。     

关于要素场的一种正交变换和应用

本文考虑一种处理海洋、气象等要素场的正交变换方法及其对于建立预报模型工作的应用，还给出一个有关台风客观预报研究中资料处理中的数值例子。     

结合正交变换和多分辨率分析的全色锐化融合方法

针对单独使用成份替代方法和多分辨率分析方法的不足,该文提出一种基于光谱图像数据回归和正交颜色空间变换的成分替代图像融合方法;在此基础上,将成分替代与多分辨率分析的思想相结合,进一步提升融合方法的光谱保真性能。将所提方法应用于ETM+图像数据集进行全色锐化的实验,通过与其他几种具有代表性的全色锐化方法进行比较,证明得到的融合结果具有更高的质量。     

相关情况下Hasofer_Lind可靠度指标的求解

岩土工程的可靠度计算中, 基本变量之间往往存在着较强的相关性。 阐述了相关情况下 Hasofer-Lind 可靠度指标计算的几种方法: 正交变换法; 改进的验算点一次二阶矩法; Monte-Carlo 模拟法; 优化求解法。 在用优化方法求解可靠度指标 β 时, 利用 Microsoft Excel 中的规划求解器来进行优化求解, 避免了相关变量的独立变换以及求极限状态函数对基本变量的偏导数这两个问题。 实例比较了不同方法的求解结果。     

成都地区中长期天气预报系统简介

介绍成都地区中长期天气预报系统界面的设置、系统所运用的六种中长期预报方法的编程要点。六种方法包括；周期分析，利用正交变换二次判别方法，多元回归方程，相关，相似与阴阳历叠加。     

多元回归正交变换方法

根据变量的正交变换理论,提出了多元回归的正交变换方法,分析和计算表明该方法比传统方法较简便.     

海洋高光谱正交变换及悬浮粒子浓度预测模式确立

如何从海洋光谱数据中获取海洋水体中的悬浮粒子浓度（ＳＳＣ）一直是人们关注和研究的实际问题之一。本文就以类问题研究中的不定，提出了新的方法，它未采用直接从海洋光谱一的分量中选取因子的作法，而是首先对海洋光谱向量实施正交变换，然后从变换产生的新向量扮量中选取少量几个分量构建ＳＳＣ预测方程的新方法。这个方法可作到充分利用海洋光谱中所含的几乎全部ＳＳＣ信息，克服了以往作法存在不足。作为实例，文中运用此方法