几类特殊的矩阵多项式

本文讨论几类特殊的矩阵多项式,先介绍几个基本概念,然后证明。对这几类特殊的矩阵多项式,与之相应的L—值问题可转化为低次的代数多项式求根问题。最后,使用“投影尺度”建立了L—值的摄动定理。     

疏浚物倾倒区海水水质级别的模糊综合评价

应用模糊综合评价方法对大连臭水套海域疏浚物预选倾倒区的水质状况进行了评价，得到了有益的结论。     

珠江三角洲地质灾害的模糊综合评价

珠江三角洲地质灾害种类的多样性与其所处的复杂地质环境和多变的气候条件密切相关。文章选用了地震活动、活动断裂、地壳升降运动、软土地基、地面塌陷以及冲、淤积等６个主要因素作为评价指标，并用模糊数学方法对珠江三角洲内１７个小区作了计算，结果表明该区大部分地区属于轻灾害区，只有滨海沿岸地区属于较重灾害区。     

大鹿岛海域富营养化程度研究

根据１９９０年夏季大鹿岛海域无机氮，无机磷，化学耗氧量及溶解氧调查资料，计算该海域富营养化及有机污染指数，揭示出大多数站位水质已呈富营养化状态，有机污染严重，模糊聚类分析将该海域水质划分出４种类型，分别是贫营养型，开始富营养化型，高ＣＯＤ富营养化型及高氮，磷富营养化型。     

渤、黄、东海水团多年月平均分布与变化的初步分析

本文从浅海水团的变性特点出发,根据多年月平均的温盐资料,以温盐点聚图为基础,采用模糊聚类法,划分渤、黄、东海逐月表底层水团。文中着重探讨整个渤、黄、东海陆架区各水团的基本特征、消长规律及其与渔场的关系。     

珠江三角洲地质灾害的模糊综合评价

珠江三角洲地质灾害种类的多样性与其所处的复杂地质环境和多变的气候条件密切相关。文章选用了地震活动，活动断裂，地壳升降运动，软土地城，地面塌陷以及冲，淤积等６个主要因素作为评价指标，并用模糊数学方法对珠江三角洲内１７个小区作了计算，结果表明该明该区大部分地区属于轻灾害区，只有滨海沿岸地区属于较重灾害区。     

从受训神经-模糊模型中提取知识

本文对用于模式分类、函数逼近、参数估计的多层感知器 (MLPs)给出 1个清晰的关于内部行为的解释。作者以单隐层的 MLP为例 ,论述了关于 MLP的内部行为的半线性分析理论。对受训的MLP,将隐层单元的输出分别定义为网络输出的正、负“内部分量”;定义内部分量的连接权重集为给定问题的“内部判别模式”;建立了 MLP和模糊集相结合的新模型 ;分析了 MLP的结构为 N- 2 - 1和N- H- 1 ,给出权重初始化的方法 ;提出了 1种从受训神经 -模糊模型 (NFMs)中提取知识的全新的具有实用价值的方法。     

灰色关联分析法在海洋环境质量评价中的应用

介绍了灰色关联分析法的原理,说明了其评价步骤。以青岛某海区海水水质评价为例阐明了该方法在海洋环境评价中的应用,并将评价结果与模糊综合评价结果加以比较,结果表明,两种评价方法的评价结果有着较明显的差别,分析了原因。本文还提出了海水污染防治措施,为海洋环境保护提供依据。     

基于模糊综合评判理论的过驳系统效率计算方法

如何计算整个系统的运转效率，特别是受不确定因素影响的系统(如过驳系统)，仍然是一个非常重要的研究课题。文章提出基于模糊综合评判方法的效率计算方法，是一种新的尝试，这种方法较好的避免了人的主观随意性，更符合实际情况，同时又可以弥补统计方法的不足。文章对某沿海地区的一过驳系统进行了效率计算，取得比较好的效果。     

简化模糊H-ARTMAP神经网络在高光谱遥感分类中的应用

人工神经网络作为一种不需估计类别分布参数的遥感影像分类方法,能够克服分类中的不确定性,提高分类精度。模糊ARTMAP人工神经网络具有稳定、泛化性能好、支持增量式学习等特点,通过对简化模糊AR-TMAP神经网络和H-ARTMAP神经网络的分析和集成,构造了一种用于高光谱遥感影像分类的简化模糊H-ART-MAP网络。实验证明该方法在分类效率、运算时间和分类精度等方面都优于最大似然分类、BP神经网络、最小距离分类、光谱角制图模型等分类方法。