一种基于BP算法学习的小波神经网络

为发展 Szu的基于信号表示的小波神经网络 ,提出一种多输入多输出的小波网络模型 ,网络隐层采用框架小波函数、输出层采用 Sigmoid激励函数 ,并选用“熵误差函数”以加速网络的学习速度。奇偶判别和混沌时间序列预测例子的实验结果表明了它具有良好的函数逼近能力和推广能力 ,收敛速度和均方误差均优于相同结构的多层感知器模型。     

满足给定数字特征和谱的随机信号的产生

本文给出了满足给定数字特征和谱的随机序列的产生方法，即用无记忆非线性变换实现非正态随机信号的模拟．该法与Ｇｕｊａｒ法相比较，放宽了变量概率分布的限制，只要求变量矩的存在。同时考虑无记忆非线性变换对谱的影响，用异于Ｌｉｕ的方法在频域上求解输入正态分布随机序列的谱．     

东海XH凹陷烃资源预测──勘探层分析及石油资源专家系统分析

应用勘探层分析及石油资源专家系统对ＸＨ凹陷下第三系勘探目的层的三个勘探层烃资源量作出了综合预测，结果表明，凹陷内各勘探层，尤其是渐新统勘探层，烃资源量相当可观。提出在渐新统内的地层圈闭中可进一步作详细的勘探工作。     

连云港近岸海域物理自净能力研究及水质预测——Ⅲ.西大堤建成后对物质输运的影响

在连云港近岸海域计算潮流场基础上建立拉格朗日余流模型,并对连云港市两大堤建成前后的拉格朗日余流变化进行了分析,且选择有代表性的排污口进行了数值跟踪。     

黄骅电厂取水河段取水特性的数模与物模研究

本文采用数值模拟与物模试验相结合的研究方法，详细地研究了黄骅电厂一、二、三期工程的取水特性。结果表明，现有河道只能满足电厂一期工程的取水需求；若将现有河道进行适当开挖，可以满足电厂三期取水需要。     

松辽盆地西部张裂缝预测的应力场方法

以松辽盆地地质资料为基础，介绍了应力场和张裂缝预测的计算方法。通过了各种岩性的张破裂概率隶属函数，预测松辽盆地酉部张裂缝区的分布。据此，为今后的油气勘探提出了几点认识和建议。     

多岛屿、汊道复杂地形海区流场影响的数值模拟研究

复杂地形海区的潮流场特征及工程对其的影响一直是海洋环境研究中比较关注的问题。本文采和正交曲线网格和动边界结合技术，建立了复杂地形海区大范围、局部加密的二维高精度潮流数值模型，研究分析了工程前后宁波大榭岛LPG码头附近复杂海域大范围潮流场特征和局部特殊地形对其的影响，并从动力机制上进行了讨论。结果表明：地形的挑流作用、水流流路分离和多股水流的潮汐动力不均匀等原因，使海区的潮流场结构变得非常复杂，其重要特征是有众多回流区产生。     

美国SLOSH模式在我国的应用——杭州湾台风风暴潮的数值模拟

本文采用美国新一代的风暴潮数值预报模式（ＳＬＯＳＨ），对影响杭州湾９次显著的台风风暴潮进行了模拟实验，获得令人满意的结果。表明，该模式在我国具有应用价值和广泛的推广前景     

派比安台风对上海黄浦江潮位的影响及成因探讨

2000年派比安台风产生的历史第二高潮位对上海的防汛带来严重影响。本文通过比较历史上的风暴潮，从动力机制、天文高潮与增水极值相碰头，潮波共振和水利工程的影响等四个方面分析了这次风暴潮造成的高水位，及台风余振期边缘波的影响，并用SLOSH（Sea,Lake,Overland Surge from Hurricanes)模式模拟了这次风暴潮，为防台减灾的正确决策提供了理论依据。