铜陵老鸭岭Au,Ag的宏观和微观分布型式

该矿区铜矿化和锌铅矿化主要发生在二叠系和三叠系的灰岩，白云岩化灰岩，硅质和炭质页岩中，部分岩石具有较高的Ａｕ，Ａｇ等元素的背景值。石英闪长玢岩规模较大者，与铜矿化和其他矿化关系密切。     

开发利用地理信息系统(GIS)综合分析地学信息进行矿产预测

众所周知,矿产资源预测是综合地学信息,进行优选靶区的有效手段之一。随着地学工作的深入和勘探技术的发展,已获取了大量的多源地学信息,如地质、地球物理、地球化学和遥感等资料。怎样从这众多的资料中提取有用信息进行综合分析,达到矿产资源预测的目的,一直是地学界探索的课题。过去,应用人工的方法来进行此项工作,不但费力、投资大,而且难以达到预期的效果,方法技术也不利于推广。如今,高速、高质量的计算机已趋于普及,使应用计算机技术高效地处理堆积如山的资料成为可能,尤其是近些年发展起来的地理信息系统(GIS),为综合处理地学资料的矿产资源预测的方法技术,开拓了广阔的前景。地理信息系统是一种计算机系统的应用软件,它集数据库管理和图像分析技术为一体,以空间数据迭加分析为重要特征。地学工作者进行矿产资源预测时,通常是从多源地学资料中提取有用信息,再应用专家知识,结合数学方法,如逻辑运算、贝叶斯(Bayes)规则等,建立预测模型,以模型的推理网格为线索,利用地理信息系统有效的空间分析手段,把各种证据图层综合迭加,最终产生以概率为指标的矿产资源预测图,高概率指示有利的矿产资源远景区,可作为勘探者和决策者进行勘查规划的依据。     

2005年前山西地震危险性预测

以一系列断裂盆地为主体的断裂盆地带是山西的地震构造带和未来地震的主要危险区，叙述地的新生性，第四纪活动度，盆地和剪切运动和拉张运动特征及盆地的现代地壳运动特征和现代地壳应力场特征，分析了盆地的特征，地震震级一频度模式，古地震复发间隔和地震活动周期，山西历史强震前的地震活动图像及盆地的各项特征和地震活动的关系，在此基础得到，２００５年山西基本上不具备发生Ｍ≥７地震的危险性，其发震概率在０．０５～０．     

太原地区历史地震场地烈度发生概率的统计分析

利用极值理论推导了烈度的概率密度函数，烈度超越给定值Ｉｊ的平均重现期公式，根据最大熵原理建立了未来Ｔ年烈度超越给定值Ｉｊ的概率和烈度超越的给定值的平均重现期的关系式，利用１０２２年－１９９５年的地震资料，计算了太原（ψＮ３７°５２′，λＥ１１２°３２′）周围４级以上地震前太原的场地烈值度，烈度超越给定值Ｉｊ的平均重现期和未来５０ａ和１００ａ各种超越概率水平的对应的烈度值，绘制了太原未来５０ａ的烈度     

泌阳凹陷核桃园组微量元素演化特征及其古气候意义

泌阳凹陷下第三系核桃园组总体上表现为一个大的湖退体系，而其中的微量元素含量及有关元素比值却呈现出细微而明显的旋回变化特征。本文依据泥岩、页岩和碳酸盐岩中Ｔｉ、Ｓｒ、Ｂａ等十六种微量元素含量及Ｓｒ/Ｂａ、Ｆｅ/Ｍｎ、Ｓｒ/Ｃｕ等七种比值的变化特征，结合古盐度及岩相资料，对核桃园组沉积时的古气候作了系统的研究，基本上分出了温暖潮湿、干湿交替、炎热干旱、温热半干旱四类较为特征的古气候类型，以期为油气勘探提供依据。     

城市地震影响特征研究

首先根据历史地震目录，计算了我国34个省会城市所受到的历史地震影响. 这些城市的地震影响烈度分布特征表明，约53%的省会城市没有遭受过Ⅵ度以上的历史地震影响，遭受过Ⅶ~Ⅸ度影响的城市有44%；大部分城市Ⅵ度地震影响的发生频次均高于Ⅵ度以上地震影响；不同城市最大发生频次的地震影响烈度也不同. 为此，在确定城市地震防御烈度时，需综合考虑最大影响烈度和最频影响烈度. 本文还考虑到历史地震记录的不完备性，以福建省69个县级以上城市为研究对象，采用模拟地震目录的方法来研究城市地震影响的特征. 结果表明，不同超越概率水平下城市地震影响烈度在不同城市之间表现出较大变化，以50年超越概率2%作为城市特征地震影响烈度，可以作为城市地震防御烈度确定的依据，并据此对城市未来地震影响进行合理的描述.      

布朗模型在北京西北地区的应用

在我国的北京西北地区 ,存在着一些离逝时间远大于复发间隔的活动断裂 (段 ) .布朗过程时间模型 (Brownianpassage timemodel)是基于弹性回跳理论发展起来的一种随机点过程模型 ,可用于估计活动断裂 (段 )未来某一时段的地震危险 .本文简要介绍了布朗过程时间模型的数学模型理论 ,以及该模型与其它强震复发模型的差异 .最后 ,应用该模型及对数正态模型 ,对北京西北地区离逝时间远大于复发间隔的主要活动断裂未来 1 0 0年的地震危险 ,进行了估计和对比分析 ,认为该模型所得到的结果应更为合理 .     

物理实验中的不确定度评定

阐述了不确定度的定义、来源、分类及用不确定度评定测量结果的一些表示方法。分析了误差和不确定度的区别。最终给出了测量不确定度的评定。     

PNN网络在预测MCS移动中的应用

神经网络是空间数据挖掘的一种重要手段。本文运用概率神经网络(PNN网络)对1998年夏季影响青藏高原上中尺度对流系统(MCS)东移的环境物理量场的空间分布特征进行了研究，得到了高原上MCS移动方向与环境物理量场空间分布之间的关系。研究表明，使用概率神经网络预测中尺度对流系统的移动具有较好的效果，从而为研究高原上MCS东移与环境场之间的关系提供了一种新的方法和思路。     

淮河息县站流量概率预报模型研究

应用美国天气局采用的由Roman Krzysztofowicz开发的贝叶斯统计理论建立概率水文预报理论框架，即以分布函数形式定量地描述水文预报不确定度，研究了淮河息县站流量概率预报模型。理论和经验表明，概率预报至少与确定性预报一样有价值，特别当预报不确定度较大时，概率预报比现行确定性预报具有更高的经济价值。