基于机器学习的降雨量雷达回波数据建模与预测

以浙江省2016年1-10月的雷达回波强度数据为基础,分别应用随机森林模型、BP神经网络模型、卷积神经网络模型来预测降雨量并进行对比.建模分析结果表明,随机森林模型预测效果精确度较低,容易低估较大的降雨强度,而BP神经网络和卷积神经网络预测的效果都比随机森林好,特别是卷积神经网络,其预测值与真实值更加接近,且对较大的降雨强度拟合较好.     

基于随机森林的暴雨灾害人口损失预估模型及应用

基于2009—2017年的广西县级暴雨灾情记录,综合考虑致灾因子、孕灾环境和承灾体因素选取7个解释变量,运用随机森林算法,构建暴雨灾害人口损失预估模型;并以精细化网格降水实况分析和预报产品驱动模型,预估是否发生人口损失。研究结果表明:模型训练样本及测试样本的分类准确率均在90%以上,致灾因子(降水情况)是最主要的解释变量,重要性从大到小依次是前10 d降水距平百分率、过程最大日雨量、最大小时雨量和短时强降水频次。应用智能网格降水产品对广西地区近两年的暴雨灾害过程进行回报试验,准确率超过70%。     

江西省森林和植被碳汇价值研究

江西生态优势明显,森林覆盖率居全国前列,研究植被生态系统碳汇价值是应对气候变化和生态文明建设的具体体现。基于森林资源清查资料,研究了2001—2016年江西省森林碳汇价值;基于卫星遥感数据反演获取植被生态系统净初级生产力(NPP),评估了2000—2016年江西各设区市(县)植被碳汇分布特征。结果表明:1)2016年江西省森林碳储量价值为980.30亿元,植被和森林碳汇价值均呈上升趋势。2)江西省植被碳汇价值增加率为4.55亿元/a,2016年约为823.53亿元,每公顷所创造的碳汇经济价值为4930.67元,比2000年增加了11%。3)2016年各设区市植被碳汇价值排名前三位的分别是赣州、吉安和上饶,排名后三位的是新余、鹰潭和萍乡,单位面积固碳价值排名前三位的为赣州、吉安和抚州,排名后三位的是南昌、九江和鹰潭,其排名与森林面积和森林覆盖率有较大关系。     

Logs and Snags in a Shola Forest of Kerala, India

Introduction Dead wood is an important structural and functional component of a forest ecosystem(Fridman and Welheim 2000). Recent studies also indicate that dead wood is important for maintaining both plant and animal diversity in different forest ecosystems (Grove 2001) as it serve as an energy source (Bray and Gorham 1964) and habitat for an array of organisms. Dead wood can also help reduce erosion, increase soil organic matters (McFee and Stone 1966), and suitable conditions for seedli…     

Historical Changes and Characteristics of Rehabilitation, Management and Utilization of Forest Resources in South Korea

This study analyzed the causes of forest devastation, the characteristics of forest rehabilitation process, and the success factors of reforestation. And it reviewed the management of rehabilitated forest resources and identified the income sources of mountain villages in South Korea. The devastation of forest starting from the early twentieth century was continued to the 1950＇s. The main causes of deforestation were the illegal cutting of trees for fuel and the slash-and-burning agriculture in forest. The success factors of reforestation were the decrease in the dependence on forest of fuel source, strict administration system and national participation. Sustainable forest management could be made possible through the practical use of social issues like public work project for prevention of landslide damages caused by the thinned logs left in the forest. Also it could be possible by making people realize that the public benefit was obtained from forest and the income sources of mountain villages were supplemented by non-timber forest products and tourism. Food and Agriculture Organization indicated Korea as the country that forestation was succeeded in a very short period. Korea seems to be not ordinary because economic growth was accomplished with rehabilitating natural environment. Korean forestation can become a good prototype of combining environmental rehabilitation and economic development.     

压力和焦虑让过敏症状“雪上加霜”

在全球变暖的进程中，北极地区深受其害。现在，北极的这种情况可能得到暂时的缓解。美国科罗拉多大学与国家海洋和大气局（NOAA）的一项新研究显示，如果每年北美的森林大火都有增加的趋势。大火带来的烟尘将从北美转移至北极地区，进而在一定时间内影响北极的气候。大气科学家罗伯特·斯通表示，大气中的烟尘可暂时减少到达地球的太阳辐射，     

如何在大黑暗中生存？

自然大灾难，如行星撞击、火山爆发和大规模的森林大火，有可能暂时将地球推入一片黑暗之中。没有了太阳的照射，地球上的生命将如何生存？一项研究结果表明，微生物是黑暗中的“勇士”。为了研究微生物是如何度过黑暗期的，英国科学家查尔斯·科克尔和他的团队将淡水微生物和海洋微生物置于黑暗中长达6个月——这个时间长度与自然灾难所导致的大黑暗的时间长度类似。     

衡山自然保护区森林土壤中动物群落研究

作者通过一年的定位实验研究，初步阐明了衡山自然保护区森林土壤中动物群落的基本状况。共获得土壤动物30类，隶属于4门11纲，其中弹尾类、蝉螨类和线虫类为优势类群，占全部土壤动物捕获量的92.88％；平均土壤动物密度为67.27万个/m~3；地带性常绿林下发育的黄棕壤中土壤动物密度高达100.47万个/m~3，其次为针阔混交林和针叶林；土壤动物主要分布于森林凋落物层和土壤的腐殖质层中，向下急剧减少；在山地土壤垂直带上，土壤动物随海拔高度而变化。