川西亚高山三个森林群落的湿林冠蒸发速率

于3个假说和林冠上方2m处的气象变量，采用Penman-Monteith组合模型估算了一个生长季节内川西亚高山林区分别以云杉(SF)、冷杉(FF)和白桦(BF)为优势树种的3个林分的湿林冠蒸发速率(Er)。研究结果表明，SF、FF和BF的湿林冠蒸发量(E)分别为44．51mm、88．51mm和57．8mm，分别占总降雨量的9．2％、16．6％和10．2％。与SF和BF相比，FF具有最高的月平均Er和蒸发比例。SF、FF和BF的平均Er分别为0．097mm／h(变化范围：0．028-0．487mm／h)、0．242mm／h(变化范围：0．068～0．711mm／h)和0．149mm／h(0．060～0．576mm／h)。最高和最低的月平均Er分别在6月(SF、FF和BF分别为0．120mm／h、0．317mm／h和0．169mm／h)和10月(SF、FF和BF分别为0．083mm／h、0．187mm／h和0．101mm／h)。8：00至16：00期间的平均点Er显著高于0：00至8：00以及16：00至0：00期间的平均Er。Er显著的日变化和月变化主要归因于林冠上方的太阳辐射、空气温度和相对湿度的变化。     

应加强油库、加油站的防雷设计审核工作

油库、加油站雷击危害的特点是危害大、损失大、影响大。加油站多建在市区，一旦发生雷击并引发火灾，经济损失和社会影响会更大。但是，从目前的情况看，油库、加油站前期的设计图纸基本上没有经过防雷管理部门的审核。从近几年的检测情况看，加油站的防雷设施并不完善，存在着许多雷击隐患。为防患于未然，除应完善油库、加油站的定期防雷检测制度外，还应加强油库、加油站建设前期的防雷设计审核工作，从源头上消除雷击隐患。     

城市森林亟须生态健康评价

俗话说“前人栽树，后人乘凉”，可在北京一些地方却出现“前人栽树，后人遭殃”的说法。原来，由于北京多年来采用单一树种大面积营造人工纯林，使森林内的生物多样性锐减，病虫害大量发生。比如，平原地区由于病虫危害严重，在短短四十多年里，不得不频繁更换栽植树种，上世纪50年代钻天杨，60年代加拿大杨，70年代北京杨，80年代欧美杨，90年代又换成毛白杨。再如，城市草坪大量引进国外草种，而欧美国家气候湿润，草的根系极短，引种北京后出现草皮根系不向下扎，全靠人工浇水，对于水资源缺乏的北京市而言很不合适。还有一些引进树种耗水问题越来越突出，甚至有“绿色沙漠”的提法。     

森林中的民族大道

我走过的地方不算少了,在国内外许多城市的通衢大道上行过车,漫过步。比来比去,还是没有我生活的这个城市——南宁市的民族大道这般丰富而有趣。     

面向协同式森林灭火决策的领域本体构建及其解析

森林灭火决策的参与人员可能来自不同的组织、不同领域,他们有不同知识结构、专业背景、学识和各自的经验、偏好,这往往不利于决策过程中的交流、协同进行。本文把本体引入协同式森林灭火决策中,解决决策成员在协作中对他人所述的内容理解一致问题。分析了现有建立领域本体的主要方法,并借鉴软件开发的生命周期理论,提出建立面向森林火灾的领域本体的具体实现方法。以森林灭火决策为应用导向,通过对森林灭火决策的内容分析及与领域专家相互交流,根据领域中概念分类体系和概念的组合结构,从相关领域(林业、气象学、消防工程、地理学)抽象出概念术语集、关系集、函数集、规则集等,建立可共享、理解、重用、互操作的概念模型;利用本体建模工具,建立森林灭火本体库;设计与实现了本体的解析与可视化工具,用户可以交互式的查询术语的概念内涵,利用可视化工具,显示概念之间的关系。研究成果将为学科或领域间的高效协作打下通信与交流的基础,为林业、消防的信息化研究、林火本体服务提供可借鉴的框架和成果,为林火管理和应急指挥决策提供一个语义层级次上的重要途径。     

多源气象资料在森林雷击火辨识中的应用

2020年6月5日山西省沁源县发生森林火灾,通过对天气形势、雷达回波、闪电定位等多源气象资料的分析,并利用欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF）第五代全球大气再分析产品——ERA5,分析了此次森林火灾前期及期间的温度、降水量等气象要素演变特征,再结合现场情况调查,给出了此次森林火灾的起因。结果表明：此次森林火灾是由一次正极性地闪所导致,雷击点处于对流云边缘,闪电发生时间为6月5日15:39,电流强度42.2 kA。事故前期起火点所在区域连续2 d未发生降水,火灾发生当日该区域地面增温明显,气温为30～33℃,降水量小于0.1 mm,微风。     

基于Logistic回归与随机森林的和龙市地质灾害易发性评价

为了科学地进行地质灾害易发性分析,基于和龙市地质灾害调查与区划,结合地质灾害分布规律和影响因素,综合考虑地形、地质、气象水文、土壤植被和人类工程活动5个因素,结合GIS技术与方法,提取高程、坡度、坡向、曲率、岩性、与断层距离、降雨量、与水系距离、NDVI(归一化植被指数)、土壤质地、水力侵蚀、人口密度、与道路距离等13个致灾因子,利用Logistic回归与随机森林模型进行地质灾害易发性评价,获得了区域地质灾害易发性分区图。其中,随机森林模型的结果表明：极低易发区面积占比最高,达56.98%,多位于研究区南部,高、极高易发区面积占比共12.89%,位于中部与东北部,该区是地质灾害预防和管理的关键区域;NDVI、高程、人口密度和降雨量等是灾害发育主要影响因素,累积贡献率为58.12%。Logistic回归和随机森林模型的ROC(受试者工作特征)曲线、已有灾害密度统计等验证结果均表明易发性分析和分区与实际灾害分布情况吻合度高,其AUC(ROC曲线下面积)值分别为0.856和0.907,说明两种方法均可实现有效预测,均具有较好的适用性,而随机森林模型表现出更高的准确性与稳定性,预测性能优于Lo...     

森林防火 刻不容缓

1987年大兴安岭特大森林火灾,至今记忆犹新,使人们认识到防御森林火灾的重要性。     

不规则网土壤测量在水系沉积物异常查证中的应用

在大兴安岭森林沼泽景观区,植被茂盛、土壤表层腐殖质发育,且通视条件差,运用传统的规则网土壤测量方法进行1/5万水系沉积物异常查证,工作周期长、劳动强度大;采用不规则网土壤测量方法进行异常查证,取得了快速评价异常、追踪异常源,缩短找矿周期的效果。     

森林采伐对区域气候的影响

通过调查和分析发现,黑龙江省的森林资源每年以０５％的速度递减。森林的过量采伐导致区域气候变化,进尔引起粮食产量的变化。