摄影测量中多维粗差的同时定位和定值方法研究

本文基于相关分析粗差探测原则,提出了一种新的多维粗差的同时定位和定值算法,基于相关分析的粗差探测原则将观测数据预分类,大幅减少了迭代计算量,使得本方法能够适用于处理大量的观测数据;本文算法采用的分类标准充分考虑了观测值真误差对改正数向量的影响以及粗差与改正数向量的相关关系,最大程度地避免了错误分类。该算法对粗差的搜索和判断标准给予了合理的依据,搜索、计算效率较高,可应用于摄影测量领域。本文以匹配数据的粗差探测为例,通过与传统探测方法和RANSAC算法的实验对比,证明了本文算法的有效性。     

基于信息熵的测量数据粗差识别法

基于信息论,提出用信息熵进行测量数据粗差识别,与统计识别方法相比较,该方法对观测数据的分布无要求,识别能力较强,且计算比较方便,并通过实例对该方法进行验证。     

关于拟合法GPS网点正常高求解精度的探讨

本文通过采用数值拟合法对一实测GPS网点正常高的求解,详细讨论了已知水准点数量和在网中分布情况对正常高求解精度的影响。并在此基础上,提出了一种已知水准点可靠性检验的方法一分组拟合加统计检验的方法,经实验验证,该方法是可行的,具有一定的实用价值。     

基于粗差探寻的回归分析法在沉降监测中的应用

沉降监测工作通常需要长时间进行测量,随着数据量的增大及监测环境的逐渐变化,有可能会导致监测数据出现粗差,以存在粗差的原始数据进行沉降监测分析时,会导致分析预测结果出现较大的错误。本文由正态分布特点出发,对沉降数据使用了粗差探寻的剔除方法,将原始数据中的粗差剔除,再通过回归分析模型进行沉降监测的预测分析。结果表明,粗差探寻能有效地剔除粗差,提高沉降监测的预测精度,平均相对误差由5.795%降低到5.009%。     

稳健估计在丰都河北大桥变形监测中的应用

在测量平差中,最小二乘估计准则进行平差对观测误差不服从正态分布,若粗差引入到参数估值中,得不到最优无偏估值,甚至成果也受到影响。因此在部分观测值具有粗差的情况下,采用稳健估法可获得可靠的平差结果;它是一种优于最小二乘估计的方法,并成功运用到丰都河北大桥变形监测平差处理中。     

煤气化粗渣改良季节冻土区黄土填料的冻融特性及其微观机理研究

由于周期性的冻融循环作用,中国西北黄土区路基工程极易发生冻融病害,常用的解决方法是用改良黄土作为路基填料。目前工业废弃物改性不良路基土已成为工程地基改良处理的新趋向,鉴于西北地区煤气化渣堆存量巨大且资源化利用率低,尝试用煤气化粗渣改良季节冻土区黄土,以素黄土与单掺石灰改良黄土作为对比试验组,通过室内冻融循环试验、电镜扫描、CT扫描试验来探究在冻融循环条件下煤气化粗渣改良黄土的冻融特性及其微观机理,为季节冻土区黄土路基工程稳定性及煤气化渣资源化利用提出一些新的思考。试验结果表明：（1）经历1次与2次冻融循环后,单掺15%煤气化粗渣试验组的冻胀率为0.02%与0.29%,融沉系数为0%与0.05%,素黄土、单掺4%石灰试验组的冻胀率分别为0.43%与0.63%、0.38%与0.42%,融沉系数分别为0.26%与0.22%、0%与0.13%,但在经历3次冻融循环后,单掺15%煤气化粗渣试验组的冻胀率和融沉系数开始增大,5次冻融循环周期内的平均冻胀率和融沉系数分别为0.38%与0.17%,已接近甚至大于素黄土与单掺4%石灰试验组的数值。在前两次冻融循环周期内,平均冻胀率和融沉系数较素黄土组分别减小了70.8%和89.6%。（2）单掺15%煤气化粗渣试样各位置的温度梯度最小,其次是双掺煤气化粗渣与石灰试样,并且这两组试样正负温条件下的导热系数最小。（3）经过5次冻融循环后,单掺15%煤气化粗渣试样各高度的含水率最低。（4）单掺适量的煤气化粗渣在冻融循环的初期能明显地改善黄土的冻融特性,再掺入少量的石灰能使试样在冻融循环前后的孔隙率较素黄土分别降低41.5%与47.8%。总的来说,黄土中掺入煤气化粗渣在冻融循环次数少于3次时能改善黄土路基填料的寒区服役性,但其在更多次冻融循环条件下的冻融特性还需进一步研究。     

神经网络BP算法在GPS高程转换中粗差探测的尝试

引入神经网络的BP算法中稳定、收敛速度快的Levenberg—Marquardt算法,进行GPS高程转换中的粗差探测,提出了LM粗差探测法。通过实验做出分析比较,得出了实用可行的计算方法。