中国气象频道广东本地化插播服务的实践

中国气象频道是一家本着"防灾减灾、服务大众"为宗旨的专业性频道。随着中国气象频道在广东的顺利开播,实现气象频道本地化气象信息更好的为广东人民服务。分析了广东本地化插播的现状和不足,从插播节目的内容策划和栏目细分等方面进行了初步探讨。     

实时气象信息显示系统的本地化应用及维护

"实时气象信息显示系统"充分利用计算机技术、无线通信技术和地理信息系统GIS技术,搭建起一个实时气象信息的采集、处理、显示控制平台,向大众实时发布各种气象信息。系统由信息管理平台、无线数据传输和气象信息终端3部分组成。通过对该系统的试点实践应用,探索出一套针对该系统的本地化应用方法(终端监控状态管理、专题材料的应用和宣传功能等),同时针对不同的故障(主机死机、主机系统故障、主机硬件故障、显示屏损坏)提出相应的维护方法。     

天气雷达Z I关系本地化及RPG降水产品改进

利用2004—2008年5—9月大连新一代天气雷达和自动站资料,在进行回波分型、多次采用最优化Z I关系,结合系统误差消除的技术方法,得到适用于实际业务需要的整体本地化Z I关系。以大连地区2008年全部5次大暴雨过程为例,经RPG数据处理系统中的降水估计产品检验,较沿用 WSR 88D 默认值生成值准确率提高40%以上,经2009—2011年使用,估算准确率稳定在75%以上,提高了天气雷达数据处理的质量。     

利用CAPPS2．0系统对太原市空气污染的预报分析

应用本地化后的城市大气污染潜势和污染指数预报系统CAPPS2．0模拟太原市空气质量。检验其对太原市空气污染预报的能力,并对检验期间预报效果较差的个例做了详细分析。     

利用VB语言开发县级MICAPS 2.0资料本地化接收系统

针对县级无法及时、完全接收卫星资料的问题,利用VB语言开发了县级MICAPS2.0资料本地化接收系统,使县级气象台站能够共用地(市)级的卫星单收站接收的资料.     

中尺度WRF数值模式系统本地化业务试验

利用中尺度WRF数值模式及WRF三维变分同化系统,在对比试验的基础上,选取了适合本地的积云过程、微物理过程和辐射过程的方案组合;选择了NCEP/GFS作为模式的背景场;统计计算了以云南为中心的区域背景误差协方差并替换了三维变分同化系统中原有的背景误差协方差;同时,考虑模式底层高度与地面观测站高度的差异,进行了地面资料地形订正.通过上述试验研究,建立了本地化的中尺度WRF数值预报业务系统,该系统能较好地刻画本地下垫面的动力和热力状况,预报能力有明显改善.     

地基GPS水汽监测技术及气象业务化应用系统研究

〖HT5K〗本研究建立了川渝地区地基GPS(global positioning system,全球定位系统)遥感水汽的本地化计算模型,开发出GPS遥感水汽的计算软件包,开展了局域地基GPS观测网遥感大气水汽的试验及业务应用,反演出30 min间隔的高时间分辨率GPS可降水量序列。评估了反演精度,研究了GPS水汽产品在气象业务应用的可行性。研发了可搭建在MICAPS (meteorological information comprehensive analysis and process system)平台上的地基GPS水汽监测业务化应用系统,实现了局域地基GPS观测网数据的实时传输、数据解算、可降水量反演和GPS水汽产品的可视化,并在气象业务部门试运行,在强降水、暴雪等灾害性天气预报中发挥了独特作用。     

县级气象综合业务工作平台本地化

根据县级气象综合业务工作平台建设的需求,以县级气象综合业务工作平台为基础,从县级气象业务工作实际出发,利用Visual Basic 6.0程序语言编程,研制出辽宁省县级气象综合业务工作平台本地化软件,并投入县级气象综合业务应用。经业务运行表明,软件的开发和使用,达到了实时业务系统高效运行的目的,使县级气象业务向集约化方向发展。     

基于WRF模式的云南短时强降水物理量特征

为了解云南短时强降水发生前本地化中尺度WRF(Weather Research Forecast)模式输出结果的物理量特征及其对短时强降水预报的作用,使用WRF模式对2016年云南主汛期(6—8月)5次短时强降水过程进行模拟,利用模式输出的高时空分辨率资料计算5次过程中85个样本在短时强降水发生前6 h水汽类、动力类及不稳定条件类的部分物理量值,使用箱线图分析各物理量的分布特征及其与短时强降水的关系,应用经验累积分布函数图确定各物理量的阈值。研究表明,水汽类物理量样本数据值分布较为集中,随着短时强降水的临近数值逐渐增大;动力类的6 km垂直风切变中位数值及平均值随时间变化很小,所有时次的6 km垂直风切变阈值均低于12 m/s,表明短时强降水发生前有弱垂直风切变;不稳定条件类中对流有效位能样本数据的离散程度较大,对短时强降水无指示意义;LI指数、K指数和700 hPa假相当位温样本数据离散度较小,其中K指数中位数值、平均值及阈值的上下限在短时强降水发生前1 h有显著增大的特征,且数据集中度达到最高,大的K指数值与短时强降水有较好的对应关系。使用物理量阈值推算短时强降水落点的方法对云南本地化WRF模式短时强降水的预报性能有改进作用。