南天山库勒湖变质岩系的构造变形特征

库勒湖变质岩系以断片形式出现于南天山造山带中，出露宽度约３．５ｋｍ。主要由层状大理岩、黑云母石英片岩、糜棱岩化大理岩和碳质灰岩组成。黑云母石英片岩的Ｒｂ－Ｓｒ全岩等时线年龄为６０６．３±４．３９Ｍａ，薄层碳质岩中产晚元古代的疑源类化右和微古植物碎片，如黑色六面膜片Ｂｒｏｃｈｏｌａｍｉｎａｒｉａｎｉｇｒｉｔａ等。该套前寒武系发育有４期变形：第１期变形发生于６０６．３Ｍａ左右，形成矿物的生长线理和片理、大理岩；第２期变形形成于３７０～３３５．５１Ｍａ，为变质岩系的主变形期，表现为拉伸线理、流劈理及韧性剪切带的形成；第３期变形成生于２５９Ｍａ左右。以发育开阔褶皱，平卧、翻卷褶皱及拉伸线理的褶皱为特征；第４期变形主要为脆－塑性变形，可能发生于１４６Ｍａ左右，发育有脆性道冲断层、破劈理和引曳褶皱。这４期变形反映了南天山造山带中的构造演化热事件。     

贺兰山群层序及主变形期褶皱构造探讨

本文对贺兰山群由下到上划分为阿楞呼都格变粒岩组、柳树沟片麻岩组和向鲁根钙硅酸粒岩－大理岩组。主变形期的构造事件为在南倾的北东东向倒转复式褶皱上发育着与其平行的区域性轴面面理、线理和逆冲型同变质韧性剪切带，其中又以塔什沟一柳构沟复背形和向鲁根向形最具代表性。     

北京西山寒武纪海相红层的分布与时代

本文参照北京西山及国内外寒武系相关地层资料，在古生物学和地层学研究的基础上，对北京西山寒武纪海相红层进行了初步研究。在西山寒武纪地层中，共识别出14层(套)海相红层，分别为：早寒武世下苇甸组1层B∈RB1(沧浪铺期)；早—中寒武世早期3层B∈RB2、B∈RB3及B∈RB4(馒头期—毛庄期)；中寒武世中期3层B∈RB5、B∈RB6及B∈RB7(徐庄期)；中寒武世晚期1层B∈RB8(张夏期)；晚寒武世早期2层B∈RB9、B∈RB10(崮山期)；晚寒武世中期3层B∈RB11、B∈RB12、B∈RB13(长山期)：晚寒武世晚期1层B∈RB14(凤山期)。所有14层海相红层形成于陆表海浅水环境，它们均属陆棚红层。红层分布模式说明，它们的形成与其附近的古陆有关。依据海相红层及其上下层位中所含的三叶虫化石，本文初步论述了各海相红层的大致时代，并与其他地区的同期海相红层进行了对比。此外，本文还讨论了山西东部寒武纪海相红层的层序和全球早寒武世沧浪铺期海相红层的广布事件。     

闽北政和地区晋宁期变质岩系的变形变质作用

政和地区变质岩石形成于晋宁期,遭受了四期复杂的构造变形作用。其中,D_1、D_2和D_3发生于晋宁期。D_2期形变造就了区域性宏观面理构造和松源复背斜,岩石面理产状不代表原始沉积层理,属轴面叶理。D_4期变形为后期加里东运动的产物。变质岩石由绿泥石—黑云母带、石榴石带、十字石带和矽线石带组成一个热背斜式递增变质带,热背斜形态接近于松源复背斜。本区晋宁期变质作用可分为早期、主期和晚期三个变质阶段,各变质带的PTD轨迹均为顺时针,类似于陆—陆碰撞造山带的PTt轨迹。     

水文特征年内分配的优势期和优势值

用圆周方位来表示水文特征年内出现的日期,而用径向距离来表示相应的特征值,计算部分圆环面积内的密度值,绘制等密线,即得水文特征等密图。该图直观地反映了水文特征年内出现的优势中心及其相应的优势期和优势值,优势度则是它们出现的可能性大小。优势期和优势值是水文特征年内分配的一个重要特点,本文利用等密图的表示方法,揭示和分析了这一客观存在的水文现象。     

西秦岭海西-印支期裂陷活动及其与古特提斯的关系

海西-印支期，西秦岭地区受古特提斯洋的影响在前海西期变质基底之上发育三期裂陷活动（１．泥盆纪；２．石炭纪；３．二叠至三叠纪），造成该区地层展布呈条带状．深水沉积与浅水沉积相间，以及活动型海槽沉积与稳定型浅海沉积相间的格局．是加里东期之后秦岭构造带东西分异的主要原因。     

青海湖全新世稳定暖湿期的古水量平衡估算

各种地貌学、沉积学等证据揭示了青海湖流域在全新世大暖期是一个温暖湿润的环境,特别是距今6000～7200a.B.P.的稳定暖湿期,湖水位远高于现代.利用内陆湖泊的水热平衡原理,构造了青海湖古水量平衡计算模型.计算结果表明,在全新世稳定暖湿期,流域内的降水量、蒸发量及径流量分别比现代高32.0%、14.0%及67.0%.     

草场资源分类专家系统的研究

在分析了基于光谱特征的统计模式识别方法用于遥感图像的计算机分类的不足之后，探讨了进一步提高遥感图像分类结果精度及可靠性的途径，指出了在遥感图像的计算机自动分类过程中，综合利用遥感图像多光谱特征及光谱特征以外的辅助信息对遥感图像进行分类是解决上述问题的有效方法，并通过笔者研制的草场资源分类专家系统ＧＥＳ（ＧｒａｓｓｌａｎｄＲｅｓｏｕｒｃｅｓＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎＥｘｐｅｒｔＳｙｓｔｅｍ）说明了专家系统技术用于遥感图像分类能够有效地解决分类过程中综合利用各种辅助信息的问题。