评《中国暴雨》

由王家祁教授撰写的《中国暴雨》(中国水利水电出版社,2002年12月)终于出版了。这是继陶诗言先生撰写的《中国之暴雨》(科学出版社,1980年)出版以来,关于中国暴雨研究的又一本重要著作,《中国之暴雨》侧重阐述中国暴雨的物理成因,而《中国暴雨》则侧重于中国暴雨量的统计规律,因此我乐意称她们为姐妹篇。《中国暴雨》以地理学、气候学、水利工程学为理论基础,将大气水和地表水紧密联系进行研究,重点探讨了降落在中国地面上暴雨量各因素的地理分布、地理环境对这些因素的影响及各因素之间的内在联系,紧密结合水利水电等土建工程对设计洪水计算的需求,形成了中国地理学、中国气候学和水利工程学的一个组成部分。     

渭干河流域"2002·7"特大洪水分析

渭干河是塔里木河流域第六大源流, 位于天山西部南麓, 渭干河干流起点有新疆最大的流域性控制工程--克孜尔水库. 2002年7月下旬天山中西部山区出现大暴雨(雪)过程, 渭干河流域山区降水持续时间长达30 h以上, 山区降水量50 mm左右, 导致5条支流和渭干河干流出现有水文记录以来的最大洪峰, 流量超过警戒流量和危险流量的2～3.5倍, 暴雨(雪)过程结束之后, 融雪型洪峰长时间居高不下. 洪水过程中, 各支流以及暴雨与融雪等多种洪峰遭遇现象很明显. 克孜尔水库入库洪峰流量达3 660 m3*s-1, 经水库调洪错峰, 出库峰值流量为1 000 m3*s-1, 削峰率72.7%.     

次天气尺度及中尺度暴雨系统研究进展

回顾了75年来中国科学院大气物理研究所科研人员在次天气尺度及中尺度暴雨系统领域的研究工作,这些领域主要包括暴雨、中尺度低空急流、低涡、梅雨锋结构及梅雨锋生、对称不稳定和涡层不稳定以及暴雨等灾害天气的天气动力学及数值模拟研究等;总结了在次天气尺度及中尺度暴雨系统研究的不同时期所取得的成就以及这些成就在防止和减轻中尺度暴雨灾害方面所起到的重要作用.     

一次广东连续性暴雨过程的分析

本文着重从天气系统背景、云图特征等方面人手，对2001年6月广东省连续性暴雨的成因进行了分析。结果表明，此次过程是在华南西部高空槽及中低空切变线长时间维持及摆动的形势下形成的，暴雨中心及强度与对流云顶TBB的最低值中心及强度有密切关系。     

广西异常暴雨天气事件之异常指数初探

对广西异常暴雨天气事件之“异常指数”的设置进行了初步探讨，提出暴雨天气事件中过程日最大暴雨范围，过程持续时间，过程强降雨，特强降雨发生范围等四项异常分指数，然后统计同一过程分指数之和，得总指数，在此基础上分别选出了4－10月各月广西异常暴雨天气事件。     

“2002.6.30”滇中低涡暴雨的中尺度分析

利用MICAPS常规资料和GMS卫星云图，3830—C多普勒雷达观测资料，对2002年6月30日发生于滇中地区的暴雨天气过程进行诊断和分析，发现暴雨过程由中低层低涡切变造成，暴雨区与垂直速度及涡度所表现的强烈上升区对应，并伴有高能高湿条件；同时卫星云图上有中尺度低涡云团发展。多普勒雷达回波资料分析表明，暴雨过程中出现了明显的中尺度系统，如中尺度辐合线、中尺度气旋、逆风区等，具有典型的对流型特征。     

K指数在暴雨分析预报中的应用

引　言暴雨预报方法和指标一直是天气预报工作者探索的重点。大量文献表明 ,K指数主要用作对流性天气的一个热力指标 ,且沿用北美[1] 的统计结论较多 (即K >35℃ ,可能有成片雷暴 ) ,系统研究K指数与降水关系的比较少见。我们选取MICAPS提供的客观K指数分析场 ,初步发现K指数 (及不稳定能量E)对本地的降水 ,特别是对 2 4小时暴雨预报有一定的指标性。1　K指数意义根据文献 [1 ]:K =[T850 -T50 0 ]+Td 850 - [T -Td]70 0其中第 1项为 850hPa与 50 0hPa的温度差 ,代表温度递减率 ,第 2项为 850hPa的露点 ,表示低层水汽条件 ,第 3项为…     

用相关分析法从红外云图上提取云团平均尺度特征量

用相关分析法从红外云图上提取云团平均尺度这一特征量，考察了云团平均尺度与合地面观测资料所估算的云厚以及实测局地降雨之关系。初步分析表明，所得的云团平均尺度具有明显的天气学意义。     

成都市“7．30”区域性暴雨、大暴雨过程溃变原理分析

论述了溃变原理V^*—3θ图结构分析方法，并结合实例对此次过程进行了预测分析，结果表明在灾害性天气的预测中，溃变原理V^*-3θ图结构分析方法是一种有效的预测新方法。     

用WRF与MM5模拟1998年三次暴雨过程的对比分析

使用NCAR和NOAA的新一代中尺度模式WRF(Weather Research and Forecast)和UCAR／PSU的MM5(v3)模式，对1998年发生在中国的三次强降水过程，即5月的1次华南暴雨过程，7月初的1次淮河流域暴雨过程和7月下旬的1次长江流域暴雨过程进行了数值模拟。模拟结果表明，WRF模式能够成功模拟这几次不同性质的降水过程；与MM5对比，WRF更好地模拟了引起这几次降水过程中的主要天气系统的位置和移动过程，从而使WRF模拟的降水落区好于MM5。但在这几次过程中WRF模拟的降水都较MM5为小，也小于实况值，分析可见，WRF模拟的垂直速度明显小于MM5的模拟结果，这可能是导致模拟的降水偏小的原因之一。