具有时变参数的门限自回归模型及其在气候预报中的应用

将时变参数模型引入门限自回归模型中，提出具有时变参数的门限自回归模型，并对昆明，蒙自，河口等地区３月温度序列进行预报，结果表明：这种模型比门限自回归模型的预报准确度有明显提高，这是因为用这种模型进行预报时，可以随时更新预报模式。     

模糊随机时变结构及其时变动力可靠度分析

研究了模糊随机时变结构在地震荷载作用下的动力响应，提出了Ｇａｕｓｓ模糊随机过程的模糊时变超越概率，以及模糊时变可靠度计算公式     

大坝应力应变监测的多因素时变分析模型

在分析应力应变影响因素及因子模式的基础上,将多层递阶方法与回归分析方法相结合,建立起多因素时变监控模型.将回归系数与影响因子的乘积作为新因子计算时变参数,强化了高相关因子的预报作用,提高了模型的预报效果.     

小波包F-X域前后向预测去噪

小波包变换具有分时分频的特性,是非平稳信号分析处理的一个很好的工具本文将小波包的分时分频特性结合地震信号处理中的F-X域预测抑制噪声技术,提出了小波包F-X城前后向预测去噪方法实际应用结果表明,该方法对于叠后地震剖面的随机噪声抑制比较好,有很强的实用性     

时变环境下的自适应时间延迟估计

本文专门研究时变环境下的自适应时间延迟估计问题，首先明确时变环境的含义，再分析时变环境所提出的新问题，然后介绍几种适用于时变环境的自适应时延估计方法，最后给出计算机模拟的结果。     

具有时变环境的单种群模型的分析

提出单种群的主要生态模型系数依赖时间呈周期变化时明确的生态意义,研究在此条件下的生态模型,并得到其周期解的存在性、渐近性、稳定性等一系列结果。     

一类时变的三个种群的生态系统的分析

对于三个种群可解模式的生态系统,即一个被捕食和二个捕食系统,二个被捕食和一个捕食系统,三步捕食—食饵系统的食物链,当模式的系数均为常数及周期函数情况,均有人进行过研究。本文进一步研究了这些系数随时间变化而趋于一个定值或在某一常数附近作周期性振荡,并给出容易检验存在唯一全局渐近稳定的正周期解的条件。     

A Finite-Difference Approach to the Time-Dependent Mild-Slope Equation

A finite-difference approach is used to develop a time-dependent mild-slope equation incorporating the effects of bottom dissipation and nonlinearity.The Euler predictor-corrector method and the three-point finite-difference method with varying spatial steps are adopted to discretize the time derivatives and the two-dimensional horizontal ones,respectively,thus leading both the time and spatial derivatives to the second-order accuracy.The boundary conditions for the present model are treated on the basis of the general conditions for open and fixed boundaries with an arbitrary reflection coefficient and phase shift.Both the linear and nonlinear versions of the numerical model are applied to the wave propagation and transformation over an elliptic shoal on a sloping beach,respectively,and the linear version is applied to the simulation of wave propagation in a fully open rectangular harbor.From comparison of numerical results with theoretical or experimental ones,it is found that they are in reasonable agreement.     

基于富里叶变换线性性的抗干扰时变滤波

提出一种基于富里叶变换线性性实现时变滤波的方法，该方法可提高某些在传播过程中随着传播时间增加其高频成分逐渐减少的接收信号的信噪比。     

具有Markov切换随机神经网络混合时滞依赖的自适应同步

运用Lyapunov函数方法,基于泛函微分方程的不变原理、随机分析理论以及自适应反馈控制技术,给出了具有Markov切换的随机神经网络混合时滞依赖的自适应同步的充分性判据,它与线性矩阵不等式方法相比更容易验证.最后,通过一个数值模拟例子验证了理论结果的正确性及有效性.