数字化地质中的误差校正

分析数字化过程中图形数据输入时引起误差的原因,说明了误差校正的原理,通过几何变换、最小二乘法线性校正、分块校正等方法对图形数据进行校正,经过仿射变换、双线性变换、平方变换、双平方变换、立方变换、四阶多项式变换等对图像进行校准。实践表明MAPGIS提供的误差较正功能模块进行图形校正,在地质图件的应用中效果很好。     

自动站与人工站地面最高温度误差分析及消除

根据凭祥站2007年10月16~23日自动站与人工站地面最高温度日极值观测数据资料,分析出现误差的原因。结果表明:两者周围地表松紧程度、湿润状况不一致,是造成误差的主要原因。     

起算数据误差对平差结果的影响和检验

当起算数据误差较大时,应顾及它们对平差结果的影响。探讨了在起算数据误差Δλ的数学期望Ｅ（Δλ）≠０的情况下,非基准起算数据误差对未知参数平差值和单位权中误差估值的影响,同时讨论了非基准起算数据误差的检验方法。     

DEM误差的空间自相关特征分析

采用空间自相关分析方法,从空间角度对数字高程数据误差的空间分布特征进行了研究。实验表明,利用双线性曲面表示地形表面时,产生的数字高程数据误差的全局Moran’sI指数趋近于0,在整个区域单元上的分布不存在显著的全局空间自相关,邻近区域单元上高程数据误差之间的关系在整体上既不综合表现为趋同,也不综合表现为趋异,高程数据误差的整体空间格局为随机格局;而且数字高程数据误差在空间上的分布与地形坡度和地表粗糙度有一定的联系,一般情况下,平均坡度、地表粗糙度越大,高程数据的全局Moran’sI指数偏离0稍远一些;否则,距离0近一些,但全局空间自相关仍不显著,在整体上表现为随机格局。     

CINRAD／SC天气雷达系统“太阳法标校”数据修正研究

提出CINRAD／SC天气雷达系统的“太阳法标校”数据中合有比较明显的随机误差分量,建议这类数据不宜直接作为调整天线电轴空间指向读数的依据。通过对CINRAD／SC天气雷达系统“太阳法标校”数据生成步骤的分析结果表明：引起“太阳法标校”数据误差的主要因素是“时间错位”。根据这种“时间错位误差”的产生原理,提出了消除这类误差的方法和步骤,并给出了相应的计算公式。以“时间错位误差”修正后的“太阳法标校”数据作为依据来调整天线电轴指向,将有助于新一代天气雷达系统定向精确度的提高。     

GPS车载导航系统的地图匹配算法

分析了影响GPS车载导航系统数据质量的各种误差,提出采用地图匹配算法来实时提高车载导航系统的定位准确度,给出了误差模型和算法描述以及算法的实现方法.     

考虑起算数据误差的测边交会精度估算公式

本文在分析了现有两种考虑起算数据误差影响的测边交会精度估算公式的基础上,指出共产生差异的原因,并用两种方法推导了较严密的公式供教学和实际应用时参考。     

未知分布误差的熵不确定度

分析现有估计方法的不足，提出基于最大熵的不确定度估计。所得的指标不受置信水平选取时的主观性影响，适合于GIS中未知分布误差的不确定性度量。     

GIS中的定位数据误差初探

地理信息系统（ＧＩＳ）正在我国蓬勃发展，但对ＧＩＳ的数据误差研究不多，本文主要分析了ＧＩＳ中的误差源，简要分析了产生误差的原因和减小误差的手段。