齐齐哈尔市国土资源系统挂职干部荣归

齐齐哈尔市国土资源系统31名挂职干部以优异成绩结束了近一年的挂职锻炼，满载收获返回原工作岗位。2006年12月4日，齐齐哈尔市国土资源局召开座谈会和总结大会，交流体会、畅谈感受、寄托希望，欢送学成而归的挂职干部。     

论地球系统科学与可持续发展战略科学基础（Ⅰ）

地球系统科学是可持续发展战略的科学。它脱胎于气候系统研究，跨越一系一自然与社会科学，将全球变化与区域变化冶为一炉，所涵差的时间数十年至一二百年，在此时间尺度内，所涵盖的对象基本上是大气、海洋与陆地以及介于其间的物质能量交换过程。陆地最重要、最复杂、受人类活动的影响亦最大，目前未知数亦最多。宜先在跨学科的综合工作上多下功夫，积极推动地系统研究。     

高空基本天气系统类别自动识别与沙尘暴系统识别试验

针对大气环流形势,从天气系统的定义出发,面向气象业务MICAPS格点文件数据格式,在矢量旋转追踪法等值线分析的基础上,有序提取等值线的控制点。经过滤波、查找各等值线特性点、剔除异常点等处理,获取沙尘暴高空影响天气系统的基本节点。利用多种特征参量设计了方便可行的算法,完成了槽脊系统的数据构建、分析并确定其地理位置。通过对数据场数值结构分析,建立了确定闭合天气系统位置及其高、低性质的算法。使用Visual Basic语言,开发了相应的沙尘暴高空基本影响天气系统类别自动分析软件,为实现概念模型自动预报系统、提高沙尘暴业务预报现代化水平打下了基础。     

水资源系统利用最优化研究

当前世界上人类面临的粮食，人口，能源，自然资源和环境保护都直接和间接地涉及到水资源问题，人口的增加，造成生活农业，工业和其他方面对水资源数量需求物急剧增长。各产业的发展又给自然界的水分循环，水量平衡的水污染等方面带来了新的问题，进而影响到生态系统的平衡，环境质量的下降。     

安徽：着力打造“和谐国土”

7月28日-29日,安徽省召开全省国土资源管理工作座谈会。传达学习贯彻胡锦涛总书记在省部级主要领导干部专题研讨班开班式上的重要讲话精神和全国国土资源厅局长座谈会精神,要求全省国土资源系统统一思想,真抓实干。着力打造“和谐国土”,努力开创国土资源事业新局面。     

淮海经济区协调发展度评价研究

基于区域协调发展的判定标准,构建区域协调发展的指标体系,通过线性加权模型和离差系数法分别计算出淮海经济区经济-社会-人口-资源-环境系统的综合发展水平得分和淮海经济区、苏北鲁南豫东皖北四大板块和20个市的协调度,通过对其分析得出以下结论：（1）淮海经济区处于低经济发展阶段的高协调度阶段;（2）市域协调度多处于中级基本协调阶段;（3）协调度呈现东高西低的空间格局。     

磁电传感器在数字摄影测量工作站中的应用

目前国内各大测绘单位的航测内业成图软件大多数选用了全数字摄影测量工作站。磁电传感器应用于该工作站的脚踏开关系统,与以往的机械式脚踏开关系统相比,大大提高了数据采集的响应频率,成功地解决了数据采集过程中的重复采集,连点采集,漏采数据的问题。直接减轻了作业员,检验员,硬件维修人员工作量,从而大大提高了作业的效率。磁电传感器是一种非接触式传感器,它具有无触点、无开关瞬态抖动、响应频率高、低功耗、高可靠性和长寿命等特点。本文通过分析霍尔传感器件的原理,结合数字摄影测量工作站硬件设备的相关电路,给出了把霍尔传感器应用到数字摄影测量工作站脚踏开关系统中的具体方法。     

沙区绿洲人地系统演进探讨——以民勤盆地为例

资源与环境问题已成为当代人类生存与发展的重大问题,它通过人地系统中人与地之间的相互联系,以各种方式和强度作用于人类。人地系统有其运行规律和演进机制,要建立协调的人地关系、促进沙区绿洲的可持续发展,就必须清楚地了解其人的地系统的动态演进机制。通过分析民勤盆地人地系统的演进过程,提出了人地系统演进的机制和驱动力,从而为更好地调控沙区绿洲人地系统的演进提供依据。     

广东雷州地区3种滨珊瑚系统发生关系的研究

对雷州常见的3种滨珊瑚科珊瑚：澄黄滨珊瑚（Porites lutea）、灰黑滨珊瑚（Porites nigrescens）、普哥滨珊瑚（Porites pukoensis）,共32个样本的12S rRNA基因序列进行了PCR扩增和测序,研究其系统发生关系。结果显示,所得的3种珊瑚的12S rRNA基因长度在728～908 bp之间,G+C含量在34.3%～39.2%之间,遗传距离在0.004~0.019之间。利用邻接（NJ）法、最大似然（ML）法和不加权对群分析(UPGMA)法构建的系统进化树显示：3种珊瑚被分成了2个支系,澄黄滨珊瑚和灰黑滨珊瑚聚合在一个分支上,而普格滨珊瑚在另一支,这一研究结果与传统形态学分类研究的结果存在一定差异。     

用多变量灰色预测模型模拟预测参考作物蒸散量的研究

当观测资料的数据量少而又存在多个相互影响或关联的变量时,常用的灰色预测模型GM（1,1）不能全面考虑多个变量。为此,采用自适应MGM（1,n）模型—多变量灰色预测模型,较好地解决了这一问题。针对一些地区气象数据较少甚至缺失的情况,以内蒙古正蓝旗的气象资料用Penman-Monteith计算的参考作物蒸散量（ET0）为研究对象,运用灰色系统理论建立MGM（1,3）模型,模拟预测参考作物蒸散量变化规律,并与GM（1,1）模型和BP神经网络模型比较,结果表明MGM（1,3）模型有较好的预测效果。