佳木斯市40年太阳辐射变化规律及分析

利用经验公式，把佳木斯市40a的太阳辐射资料补充完整，在此基础上，用方差分析的方法找出太阳辐射的变化规律，并加以分析。     

贵阳市4～7月暴雨及大暴雨天气过程的能量场分析

目前我省短期预报业务工作中常的能量预报工具为湿有效位能（Amk)，总温度，沙氏指数（SI）3种，对36年4－7月共304次暴雨及大暴雨天气过程，分类统计贵阳站3种能量，并得出一些结论，对实时预报很有参考价值。     

地形变场与现代地壳垂直运动及地震活动关系初探(Ⅰ)——地形变场的计算方法和物理意义

地震与地壳形变有着密切的关系 ,但台站地倾斜资料空间连续性不好 .为此在场分析的基础上 ,利用逐步订正法将地倾斜观测资料内插到 1°× 1°的经纬度网格点 ,引入曲面总曲率的概念计算格点上的Gauss曲率 ,并推广到格点化的有限区域上得到表征曲面形态和变形强度的地表形变场 .结果表明 :该方法可以合理地弥补资料不连续的缺陷 ,并在地表形变场上捕捉到一些关键的地表形变特征 ,如地凸区、地凹区、鞍形场等 .为地震分析和预报中如何拓展和利用大范围时空信息提供了一种有益的思路 .     

不同损失条件下的泥石流预报模型

泥石流预报是泥石流减灾的重要手段之一，然而泥石流形成的复杂性使泥石流预报准确度低，误报和漏报率较高。泥石流误报和漏报都会造成损失，但二者造成的损失有很大的差别。为了减少泥石流误报或漏报造成的损失，应当考虑两种错报造成损失的不同。根据使总平均损失达到最小的原则，建立了不同损失条件下的泥石流预报模型，并将该模型应用到云南东川蒋家沟。     

应用区域地基全球定位系统观测分析北京地区大气总水汽量

利用2000年6月1日～8月11日北京地区地基全球定位系统(Globe Positioning System)网遥感大气总水汽量试验的观测资料,分析了北京地区夏季大气总水汽量的时空变化,研究了大气总水汽量与日平均温度、地面水汽压和降水的关系.研究结果表明:大气总水汽量存在明显的时空变化,对于地理位置基本相近的台站,海拔高度的影响比较明显,一般情况下高山站的水汽总量低于平原站;在晴天,地面水汽压与大气总水汽量有较好的相关性,而在云雨日,由于高低层大气湿度的变化常常不同步,用地面水汽压估算的大气总水汽量具有较大的偏差;大气总水汽量短时间内的快速增加往往对应有降水过程出现,但总水汽量的大小与降水量之间并没有明显的相关,在降水预报中应综合考虑总水汽量的前期平均水平、短时的增幅和峰值大小等条件的影响.     

0103号台风“榴莲”路径与致洪暴雨成因分析

通过对0103号台风“榴莲”的路径及特大暴雨天气的环流背景分析，认为造成这次致洪暴雨过程的员主要的天气原因是：深厚的副热带高压使台风偏向西行进入广西，与正在爆发的西南季风云系相遇，从而使降雨量大幅度增加，引发了广西南部特大洪水过程。     

新疆月太阳总辐射气候学计算方法的研究

本文先对现有各种太阳总辐射气候学计算公式进行讨论，并确定Ｑ＝Ｑ２为新疆最佳计算公式，然后根据新疆９个月日射站的资料分南疆，北疆两大区域按月给出区域统一式，最后验证了它们的计算效果。     

中国高速公路网完成规划

中国高速公路网目前已完成规划，其总里程将超过8万km。从2004中国交通可持续发展论坛上获悉，规划后的高速公路网，将形成由中心城市向外放射以及横贯东西、纵贯南北的大通道，并且实现“东部加密、中部成网、西部连通”的新局面，其中东部地区只需要30min就可以达到高速公路，预计这些高速公路将用20年左右全部建设完成。现在该规划已提请中央有关部门最后敲定。     

Tropical Precipitation Estimated by GPCP and TRMM PR Observations

In this study, tropical monthly mean precipitation estimated by the latest Global Precipitation Climatology Project （GPCP） version 2 dataset and Tropical Rainfall Measurement Mission Precipitation Radar （TRMM PR） are compared in temporal and spatial scales in order to comprehend tropical rainfall climatologically. Reasons for the rainfall differences derived from both datasets are discussed. Results show that GPCP and TRMM PR datasets present similar distribution patterns over the Tropics but with some differences in amplitude and location. Generally, the average difference over the ocean of about 0.5 mm d^-1 is larger than that of about 0.1 mm d^-1 over land. Results also show that GPCP tends to underestimate the monthly precipitation over the land region with sparse rain gauges in contrast to regions with a higher density of rain gauge stations. A Probability Distribution Function （PDF） analysis indicates that the GPCP rain rate at its maximum PDF is generally consistent with the TRMM PR rain rate as the latter is less than 8 mm d^-1. When the TRMM PR rain rate is greater than 8 mm d^-1, the GPCP rain rate at its maximum PDF is less by at least 1 mm d^-1 compared to TRMM PR estimates. Results also show an absolute bias of less than 1 mm d^-1 between the two datasets when the rain rate is less than 10 mm d^-1. A large relative bias of the two datasets occurs at weak and heavy rain rates.