自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在水文模型综合中的应用

由于目前已有很多比较成熟的流域水文模型,因此我们可以选用几个流域水文模型进行并行运算,来同时模拟流域降雨—径流关系。在相同的降雨输入情况下,不同模型得到的模拟流量必然会有所不同,模型效率系数和模拟精度也会不同。因此,如何将不同模型的模拟结果进行综合以进一步提高流量模拟精度是一个关键问题。本文选用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)作为水文模型综合平台,以牧马河流域为试验区域,对两个并行运算水文模型(三水源新安江模型和总径流响应模型)的结果进行综合处理,得到了更稳健的流量模拟结果,大大提高了模型效率和模拟精度。该方法值得在实践中借鉴。     

区域水资源可持续利用评价

水资源可持续利用评价是可持续发展战略研究的核心问题之一,选取合适的评价方法是正确评价水资源可持续利用的基本前提。在目前提出的评价方法中,关键性的问题是如何合理确定各个评价指标的权重,层次分析法是解决这一问题常用的有效方法。但是,层次分析法没有给出判断矩阵一致性的调整方法;而且评价结果也只能表明各个指标对水资源可持续利用的影响大小,并不能判断研究区水资源可持续利用程度。本文在层次分析法的基础上,探讨了判断矩阵一致性的修正方法,构造出判断水资源可持续利用程度的综合指数,并对云南省水资源可持续利用程度进行评价。     

GIS公路地质环境评价研究

地质环境评价是公路环境评价中一项重要的内容,但公路地质环境定量化的影响评价至今报道甚少。该文根据高速公路通过区地质环境特点,提出了一套用于地质环境评价的指标体系,叙述了公路地质环境评价的基本技术流程,以地质环境评价空间图形信息和属性信息为基础建立系统数据库,利用GIS系统的空间分析能力,评价道路地质环境影响的研究思路。     

顾及密度差异的河系简化

河系简化是地图综合中经常需要处理的任务,其难点主要在于依据上下文环境对河流进行结构化选取,以保持河网密度差异等宏观特征。提出一种新的河流等级规则,依据河流的各级支流的数量确定河流的等级,以反映河流的密度差异;设计一种结合河流等级、长度与所在层次的综合指标进行河流选取;探讨在自动构建河系树的基础上计算河流等级、所在层次等指标的方法;最后使用综合指标进行河流结构化选取试验。结果表明,以新等级规则为基础的综合指标切实可行,能够在一定程度上保持河网密度的区域差异。     

成像光谱数据特征选择及小麦品种识别实验研究

针对河北栾城获得的MAIS成像光谱仪数据用于小麦品种识别进行了特征选择和分类研究。利用遗传算法以JM距离为准则并结合实验区小麦的生物物理特性，进行了最佳波段选择；利用Fuzzy—Anmap分类器及选出的最佳波段对成像光谱数据进行了分类，区分出了4种小麦品种，小麦的总体分类精度超过97％。     

“数字城市”建设中的地图综合技术

在“数字城市”建设中,完成了基本比例尺地图数据建库后,面临的紧要问题就是如何维护更新数据,以及建立跨比例尺数据间的联系,数字技术环境下的自动化地图综合技术成为必须解决的技术问题。通过“数字深圳”空间数据基础设施建设实际,讨论了数字环境下地图综合的概念、实施路线及软件开发方法,对多尺度空间数据库建设有关问题进行了思考。     

图斑数据自动概括中面向地理特征的层结构选取

在信息定义和结构化选取的基础上，根据图斑的空间分布与距离联系，给出图斑数据地理要素层结构的定义和建立过程，从而实现图斑数据制图概括中对象选取的模型化。     

软多边形地图要素弯曲识别模型及其应用研究

以边界线构减点的坐标单调性变化分析为基础，提出了地图上软多边形要素弯曲识别模型，给定了弯曲的凸凹性定义，建立了弯曲的多种形态量化指标，规范了弯曲邻接关系的形式及确定方法。研究了模型在软多边形地图要素图形综合简化中的应用，形成了简化这类要素图形的三种基本手段。     

制图综合知识及其应用

阐述了制图综合知识的概念、结构和组织方法，提出了基于制图综合知识的综合任务提取、综合算法与结果的评估、综合操作监控以及基于知识的制图综合任务存储等原理和方法。实验表明，制图综合知识的使用，对制图综合各个环节的评价提供了依据。对综合自动化程度的提高有着重要的推动作用。     

农村居民点用地整理适宜性的递阶模糊评价模型

针对目前农村居民点用地整理适宜性评价的多指标性问题，借鉴土地适宜性评价的模糊综合评判方法，提出了一种新的递阶模糊评价方法，并以武汉市黄陂区的部分乡镇为例进行了初步的应用研究，取得了较好的效果。