B-P网络在夏秋季强降水预报中的应用

利用鹤壁1986～1999年夏秋季强降水资料,寻找出鹤壁市夏秋季强降水消空指标和预报指标.利用48 h、24 h夏秋季强降水预报指标和人工神经元B-P网络降水量预报结果,定量做出鹤壁市夏秋季强降水预报.     

广东“5.24”暴雨的湿有效能量分析

利用海峡两岸及邻近地区暴雨试验期间的时间加密观测资料,分析了1998年5月24日发生在广东省的一次暴雨过程。发现湿有效能量与此次暴雨降水的关系比较清楚。降水开始前,暴雨区的能量显著增加,强降水开始于能量显著减少时;强降水时,暴雨区的能量出现小幅反弹;当暴雨区能量再次显著减少后暴雨降水结束;这是一次能量锋暴雨,暴雨开始前有能量锋生现象发生,暴雨强降水时段与强能量锋同步,暴雨区位于高能舌北侧能量锋附近。     

天柱县7月份连续性强降水分析

该文通过对天柱县７月份连续性强降水发生的气候概率，环流特征，要素指标等进行分析，拟探求它产生的条件及形成了７月份连续性强降水的规律，更好地为当地防洪抗灾的工作服务。     

大气对流边界层中的涡漩结构

大气边界层中存在尺度从几百米到几十公里的大涡漩运动。它们在边界层中动量、热量、水汽等垂直输送中起重要作用。作者从边界层中对流和上部稳定层中波动相互作用的观点，发展得出大涡结构的对流波动理论。根据此理论，大涡的波谱构成主要由上、下层大气中风向、风速、层结以及两层之间的温度跃变等因素决定。本文根据卫星云图和天气资料分析了一次冷空气爆发流经暖洋面上形成云街、对流单体以及它们之间的相互演化的过程，并用对流波动理论，依据各阶段的大气条件计算出它们的波数构成，并得出了垂直速度、辐合带、界面扰动的分布，解释了云街、对流单体的形成、结构及相互转化的原因     

空间数据总体估计方法

介绍两种用于空间数据总体估计的方法：单元除聚法和多边形除聚法。它们均采用一定的方法对每个样本进行加权，并用全部样本数据的加权平均作为总体平均值的估计。这样做使得群聚样本不会对总体平均值的估计产生不适当的影响，从而获得总体平均值的良好估计。在单元除聚法中，整个范围被划分成许多个称为单元的矩形或正方形区域，每一个样本获得的权与其所在单元内的样本数成反比。在多边形除聚法中，每个样本被赋予一个影响多边形，     

沼泽沉积环境中植物和沉积脂类单体碳同位素组成特征及其成因关系研究

为了认识沼泽典型沉积环境中沉积脂类与生物脂类碳同位素的内在联系, 应用GC-IRMS碳同位素分析新技术, 对若尔盖沼泽草本植物、木本植物叶和沉积物中单体脂类碳同位素进行了测定. 结果表明, 不同类型植物之间的正构烷烃碳同位素组成存在着明显的差别, 草本植物的δ¹³C值(−32.2‰~−36.9‰)要比木本植物叶类的(−27.2‰~−35.0‰)平均低3.3‰. 植物中脂肪酸碳同位素组成(−30.3‰~−36.2‰)与正构烷烃的类似, 并且不饱和脂肪酸的δ¹³C值分布在饱和脂肪酸δ¹³C值范围之内. 植物脂类之间的碳同位素组成变化较大, 范围为2.4‰~7.8‰. 沼泽沉积脂类碳同位素组成与生物脂类的密切相关, 沉积物中正构烷烃、≥C₁₆脂肪酸、正构脂肪醇、甾醇和α-正构脂肪酮碳同位素组成(−27.0‰~−36.9‰)类似于植物脂类, 并且短链和长链沉积脂类碳同位素组成较为相似, 说明它们都来自高等植物; 只有沉积C_14:0和C_15:0脂肪酸碳同位素组成比植物中同碳数的轻, 反映了它们部分细菌成因的特征.     

一次锋面暴雨天气过程特征分析

利用常规观测资料和物理量资料，对2003年6月26～28日广西全区性范围暴雨天气过程进行诊断分析，指出副热带高压逐渐加强西伸与弱冷空气在广西维持对峙是暴雨产生的主要原因；物理量和云图分析表明，暴雨发生前广西上空有深厚的不稳定层结存在，造成本次的强降水是对流层中低层暖湿空气被地面弱冷空气抬升的结果。     

一次强对流天气的雷达回波特征分析

利用烟台新一代天气雷达资料，结合自动气象站和常规观测资料，分析了2004年5月16日山东半岛西部强对流天气背景和雷达回波特征。结果表明：此次强对流天气是由高空低涡和地面气旋造成的，在雷达径向速度图上，有中气旋特征，并与地面风场相对应。     

香港雷达图在汕尾市暴雨预警信号发布中的应用

预警信号是指挥全社会进行气象灾害防御的信号。本文探讨香港合成雷达图上的强降水回波资料与本地暴雨预警信号发布的一些规律，希望对及时发布暴雨预警信号有所帮助。     

晴空日中尺度切变环境场与对流云团发展条件

重点应用雷达回波资料结合常规气象资料、卫星云图 ,综合分析了 50 0hPa中尺度切变与陕北南部地区对流阵性降水形成、发展条件 ,指出了 50 0hPa不同的中尺度切变与有利的环境合理配置 ,是导致对流云团发展的重要因素 ,不同特征环境风切变配置与对流单体的发展趋势、强度变化、移动和合并息息相关。