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正一、"工业区位"同课异构的必要性1.从考情分析:该考点是高频考点在广东省2012年高考文科综合(地理)《考试大纲》中,笔者就工业区位部分考纲要求解读如下:能使用和分析图文信息(区域背景、具体情景),分析工业的主导区位因素,判断其类型(如原料导向型、市场导 相似文献
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供应链知识协同是指通过对供应链各企业内部知识资源进行共享与集成来促进供应链的优化。然而,在实际运作中,有许多因素会阻碍供应链知识协同的实现。从本体论角度分析了如何解决语义异构问题,从而实现跨系统间知识共享与集成,进而促进供应链的高效运转。 相似文献
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地理空间数据语义异构是实现数据关联、数据智能推荐和精确发现的主要瓶颈。地理空间数据本体被认为是解决地理空间数据语义异构的有效方法。形态特征是地理空间数据(除时空、要素内容外)的重要特征,是地理空间数据本体的重要研究内容。本文首先在系统分析地理空间数据形态特征的基础上,提出地理空间数据形态特征的概念体系。然后,建立地理空间数据形态本体模型,提出形态信息的本体表示方法,并构建地理空间数据形态本体。最后,基于形态本体的本体库,利用Jena本体推理技术,开发地理空间数据语义检索原型系统,并将形态本体应用于国家地球系统科学数据共享平台的元数据检索中。实验结果表明,地理空间数据形态本体可以有效地解决数据形态特征的语义异构,提高数据发现的查全率和查准率。本文的研究方法和成果对解决其他领域数据的语义异构,有重要的参考意义。 相似文献
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海洋观测预报业务多源异构数据与信息集成分析 总被引:2,自引:0,他引:2
海洋观测预报数据信息是地方经济建设和社会发展重要基础数据之一,由于其数据源与信息源分布于多个不同网络中,且存储与展示形式各异,一直难以被统一集成和很好地应用。从分析海洋观测预报业务数据源与信息源入手,应用目前成熟的网络技术和数据库技术,对海洋观测预报数据信息集成中的若干问题进行深入研究,从而提出并实践了从网络集成、数据集成、知识集成到应用集成的一整套海洋观测预报数据集成的技术框架和方法体系,继而开展基于多源异构数据与信息集成的海洋观测预报服务系统研究,为海洋观测预报数据信息集成的实践过程提供方法支持。 相似文献
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随着“数字城市”的快速建设和发展,全局、一致的基础地理信息数据库成为每个城市的核心数据库,这种地理信息数据需要从各个机构保存的异构数据中进行提取、清洗、转换,最后装载到一个统一标准的结构中,为此,各个建设单位耗费了大量的人力、财力,仍未找到一种数据快速入库的方法,本文采用基于ACAD异构数据对象化智能规整技术,使生产的数据既能满足制图要求,同时能实现对象化规则自动建立、快速入库,目前基于该技术生产的数据已经应用于多个数字城市建设中,极大地提高了生产效率,同时降低了技术门槛,在实际生产中具有很强的推广价值。 相似文献
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针对基于分层、基于地理特征和元数据技术在地理信息组织方面的不足,利用地理本体的思想和方法对机场进行认知表达。研究构建了机场地理本体概念模型,根据概念模型和已有异构地理信息之间的映射关系,建立了基于地理本体的机场地理信息数据库。最后以某机场为例,对该机场地理信息进行了有效组织。结果表明,该方法能够消除不同领域用户对信息理解的异议,有利于机场地理信息的语义共享和互操作。 相似文献