泥石流多发干旱河谷区植被恢复研究

云南东北部东川小江流域的干旱河谷土地退化十分严重，土地表层的砾石含量已超过60％，有机质含量、全氮、有效氮、有效磷、有效钾的含量相对于残存燥红土明显下降。草坡是当地的主要植被类型，并未起到防治土地退化的应有作用。以合欢（Leucaena glauca)、马桑（Coriaria sinica)种植为主的恢复方式对土地的恢复有明显的改善作用。高密度的乔木树种合欢的种植使林下的草本物种的数量和组成发生了极大变化，较耐荫的植物占据了林分下层，且物种数量较草坡减少，群落多样性指数降低。三种马桑种植方式下，不但原有的草坡群落的物种仍有大量的生存空间，而且为一些新物种创造了生存环境，从而使物种的种类较原有草坡地增加，提高了群落的多样性指数。合欢种植的生物量最高，对解决当地薪柴严重短缺意义重大，马桑种植在增加灌木层生物量的同时，并未改变草坡的物种组成，还可兼顾解决当地的饲草和放牧，应大力推广。     

塔里木河中游天然植被的数量分类与排序研究

通过塔里木河中下游天然植被带的调查研究，应用数量分类(TWINSPAN)和排序(CCA)方法，对塔里木河中下游地区天然植被类型进行了划分，并探讨了决定该地区天然植物群落类型的主要环境因子。该地区天然植被可分为4个植被型组，4个植被型，6种植被亚型，9个群系，15个群丛。通过对8个环境因子的CCA排序分析，结果表明制约塔里木河中下游天然植被组成和结构的主导环境因子为地下水位、地下水矿化度、地下水酸碱度。通过CCA二维排序图将16种植物对干旱、盐碱的适应性划分5类型。21个样地在CCA二维排序图上可聚集成9个植物群落类群，即胡杨(Populus euphratica)群落、铃铛刺(Halimodendron halodendron)群落、库尔勒沙拐枣(Calligonum Kuerlese)群落、多枝柽柳(Tamarix ramosissima)群落、黑果枸杞(Lycium ruthenicum)群落、盐穗木(Halostashys caspica)群落、花花柴(Karelinia caspica)群落、疏叶骆驼剂(Alhagi sparsifolia)群落、罗布麻(Apocynum venetum)群落，与TWINSPAN结果中的群系分类单位一致。CCA连续排序与TWINSPAN分类结果吻合较好。9种植物群落类型中，能耐受最大盐胁迫的为盐穗木群落，能耐受最大干旱胁迫的为铃铛刺群落，能耐受最大地下水碱胁迫的为黑果枸杞群落。     

剥片高岭土的有机改性

用醋酸钾进行插层形成高岭土—醋酸钾复合体。通过X射线检测，高岭土层间距明显增大。将此复合体通过水洗，除去醋酸钾，高岭土即被剥片。剥片后高岭土粒径变小，但保持了高岭土的基本层状结构。用偶联剂对剥片后高岭土进行有机改性，形成高岭土有机复合物。“有效活化指数”的测定实验表明，利用此种方法制备的剥片高岭土有机改性效果很好。     

灰色系统理论预测大气氮氧化物污染的应用

根据中国南方某省所辖城市近年来N0x污染指数的测量数据的统计资料，建立了GM(1，1）灰色预测模型，通过预测探讨了大气中氮氧化物指数的变化趋势。所建模型残差仅1．17％，关联系数为0．9067，精度较高，具有较好的可行性和适应性，可以为管理规则提供决策依据。     

扁铲侧胀试验判别液化的研究和实践

通过对扁铲侧胀试验判别液化的研究和实践，提出了在上海地区采用扁铲侧胀试验判别液化的公式，扁铲侧胀试验判别液化与标准贯入和静力触探试验判别液化的方法对比，具有相对较好的结果，是一种有前途的液化判别方法。     

高分辨率卫星影像中阴影的自动提取与处理

高分辨率卫星遥感影像开创了许多新的应用领域，但影像中的阴影是一个必须解决的问题。一方面，它给象影像分类这样的一些应用带来了很大麻烦，另一方面，它提供了物体的高度信息。本文利用纹理分析的方法，通过共生矩阵和相应指数的计算，对高分辨率卫影像中阴影的自动提取与处理作了一个尝试并给出了一些结果。     

基于GIS的土壤质量评价研究

介绍了基于GIS土壤质量等级评价的实现过程。探讨了土壤等级评价因子的选择和因子权重的确定方法。在分析了几种常用方法在土壤质量评价中的应用特点并指出几种方法的局限性之后，提出了顾及因子稳定性的多元线性回归分析法，并以南方某地为例进行了实例分析。     

全国干旱遥感监测运行系统的研制

该研究利用1981－1994的NOAA AVHRR 8km分辨率的NDVI资料，以及对应时段全国102个固定农业观测站的20cm深的土壤湿度资料，建立了植被状态指数（VCI）与土壤湿度之间的统计模型，由土壤湿度旱情等级标准来换算出每旬用VCI进行干旱监测的旱情等级标准，以确定出全国的旬旱情分布状况，在此工作的基础上建成了“全国干旱遥感则运行系统”，该运行系统使遥感手段监测全国干旱成为可能，将能提供每年3－9月每旬全国的干旱监测情况，为国家有关决策部门提供干旱减灾的决策依据。     

基于DEM的河流多尺度显示研究

进行了基于DEM的河流多尺度显示方法的研究和试验。采用斯特拉勒算法对河流线进行分级,通过DEM提取河流的高差、集水面积等属性信息,并以此为基础提出了对河流的主支流的自动判别的方法,最终以国家基础地理信息的全国1∶25万数据库为数据源实现了实验区域河流的多尺度显示。     

基于新型机载多角度传感器AMTIS的LAI反演

以实地测量数据为先验知识,利用AMTIS数据对顺义地区的一块小麦地进行了叶面积指数(LAI)反演实验研究,并用实地LAI数据进行了验证。通过利用实测数据作为模型参数,以及对干湿土壤分类和匹配表的调整,使反演结果和反演速度得到了提高。