四川华蓥山地地质灾害类型及成因分析

该文全面介绍了华蓥山地区的山地地质灾害的情况及类型。重点从地质因素、水体因素、人为因素等三方面分析了华蓥山地地质灾害的成因。     

第四届国际泥石流大会在成都召开

2007年09月10~13日,由中国科院成都山地灾害与环境研究所主办的“第四届国际泥石流大会”在成都家园国际酒店隆重举行。来自美国、加拿大、瑞士、日本等21个国家和地区的近194名泥石流研究学者(增外代表86名)齐聚成都。大会共收到论文134篇,经国际同行评议,其中83篇论文被接受发表。分别由国际出版商Millpress公司出版和《International Journal of SedimentResearch》杂志发表。这些论文将被ISTP或EI(SCI)等国际权威检索机构检索其内容覆盖了泥石流机理、灾害预报及防治等所有泥石流研究领域,代表了国际泥石流领域最新的研究成果。“…     

山地景区区域防雷技术及管理

区域防雷是防雷领域的一个新课题,其与常规防雷最大区别在于所需保护的范围和对象存在差别.针对山地景区区域点多面广、人员高度分散和相对集中的特点,从前期勘察和风险评估、尊从躲、防、消结合,突出重点的区域防雷设计理念,采取安装避雷针、景区内重点防治、建设避雷站、接地等全面、合理的雷电防护措施,并从健全机构和规章制度、普及防雷知识、雷电预警预报、防雷装备管理和应急响应管理等方面做好景区防雷减灾工作,以最有效的措施将雷击损失降到最低程度.     

三江县油茶生产的气候适应性分析

三江侗族自治县位于广西壮族自治区北部，总面积2454平方公里。境内峰峦迭障，山岭连绵起伏，呈现大丘陵地形地貌，山高达800-1000m。三江属人多地少县份之一，全县总面积2454平方公里，山地面积占总面积达77．2％，素有“九山半水半分田”之称。这样的地理环境决定了当地以林业生产为主。油茶种植也是当的主要林业生产之一。下面就三江气候资源及地理资源对油茶生产的影响进行分析。     

南岭山地高速公路雾区恶劣能见度研究

使用2003年10月-2005年3月南岭山地京珠高速公路粤北段云岩雾区路段5套能见度仪的每分钟能见度资料和3套自动气象站的每分钟温度、湿度、风向、风速等气象要素资料, 分析研究了南岭山地高速公路雾区浓雾的能见度特征.结果表明, 南岭山地高速公路雾区各月雾日频率以1月最多, 近一半的天数都有雾; 3月次之, 7月最少.11月到次年5月雾日占全年雾日的80%以上, 形成明显的"雾季".南岭山地高速公路雾区浓雾存在日变化, 雾的频率在一天内凌晨最高, 午后最低, 明显比辐射雾的日变化小, 说明夜间辐射降温虽然不是南岭山地高速公路雾区起雾的主要原因, 但还是起到了一定的加强作用.虽然南岭山地雾区大气中含有丰富的凝结核, 南岭山地形成浓雾还是需要较高的相对湿度, 相对湿度至少要达到91%以上才能形成雾.在雾区出现5.2 m/s的大风时仍然有雾, 有雾时90%以上的风速在3 m/s以下, 有几乎一半的浓雾出现时风速在2 m/s左右, 这与辐射雾形成时大都是静小风的情况形成了鲜明对照.南岭山地高速公路雾区浓雾受地形影响比较大, 迎风坡出现雾的频率比背风坡高.     

云南山地可持续开发利用研究

山地是人类赖以生存和发展的基础之一。它在人们的生产和生活中占有非常重要的地位。但目前我们对山地的研究仍然很薄弱,对山地的自然规律和经济规律并不十分了解,对山地的开发和利用仍带有很大的任意性和盲目性。因此,随着人口的增加以及对山地的不合理利用,造成森林植被的破坏和生物物种的迅速减少,水土流失的加剧,人居环境的恶化,灾害频繁,大自然给人类无情的惩罚,山地的保护和利用才受到人们的关注和重视。云南是个多山     

安徽省山地旅游资源定量评价与开发

在大量调查数据的基础上,运用定量方法对安徽山地旅游资源进行评价分析,并将其山地风景名胜区划为三个等级,最后提出该省山地旅游资源的开发设想．     

中国地貌基本形态划分的探讨

本文从地貌学的性质出发,确定形态分类的指导原则应着眼于反映成因的形态。运用模糊数学方法建立形态基本类型的分类系统。给出进一步划分基本形态类型的两个分类方案,并分析它们的优缺点。     

广西山地风能资源开发利用可行性分析——以大容山为例

利用大容山自动观测站2004年8月～2006年7月气象观测资料和容县气象站1958～2006年7月测风资料,对大容山的风能资源各参数进行了详细计算和分析,并结合预选风电场的地形地貌、交通运输、联网条件、环境保护等状况对大容山风能资源开发利用进行了可行性分析评价.结果表明：大容山年平均风速为7.2m/s,年平均风功率密度为390.8W/m^2,其风能资源丰富,且交通运输、联网、工程地质等条件较好,可选择在坡度较小的山头或山腰建设风电场,预选风电场可布置750kW的风机45台,总装机容量约为34MW.