佛山降水变化的小波特征

文章利用Morlet连续小波变换分析了佛山市1957－2000年降水的多时间尺度变化特征，结果显示，佛山市44年降水变化的能量主要集中在较小时间尺度的演变上，因此旱年或涝年的形成与较小时间尺度的周期振荡关系密切，自20世纪90年代以来，佛山市降水主要表现为年际尺度的周期变化，而年代际尺度的周期信号不明显，年际尺度周期的小波系数的零点就是突点，而年代际尺度周期不一定存在这种对应关系。     

地面中—β尺度强锋区激发的特大暴雨过程分析

受0012号台风（派比安）外围影响，2000年8月30日02时至31日08时，在江苏省东北部发生了一次具有局域性、突发性、高强度、超历史、灾情重等特征的特大暴雨，分析研究发现，在台风外围第二象限，江苏东北部地面存在中-β尺度的能量锋区，此能量锋区是构成产生、维持特大暴雨的中-β尺度的天气系统。利用锋生函数对此能量锋区的发生发展进行诊断，结果表明，锋生函数的变形项起了决定性作用，辐合项也有较明显的贡献，非绝热加热在锋生初期有作用，但对锋区的维持，其贡献并不明显，进一步用二维中尺度方程对锋区进行数值模拟，结果显示，在能量锋附近驱动产生了涡旋，在涡旋上升支，将高能区的暖湿空气向上输送而成云致雨，在涡旋下沉支，通过下沉气流使雨迅速下落，同时拖曳冷空气使地面降温，使得锋区维持和加强，致使雨强增幅，综合分析表明，中-β尺度能量锋区形成以后，通过锋区附近的中-β尺度的辐合线，中低压，中高压以及锋区附近驱动的扰动涡旋等中-β尺度的天气系统间的相互作用，导致了这次江苏省东北部高强度的特大暴雨。     

地球质心运动的频谱分析方法

针对地球质心运动主要是由多种周期运动叠加的特点，依次讨论了谱分析方法中的AR模型谱分析和小波谱分析方法，分别指出：将参数谱分析方法中的AR模型谱分析和非参数谱分析中的小波谱分析相结合产生的小波－AR谱分析以及小波包－AR谱分析方法，在地球质心运动的谱分析中有较好的频率分辨率以及噪声抑制能力。     

基于小波变换的影像信息融合方法

文中提出了一种基于小波变换的影像信息融合方法来提高遥感影像的几何分辨率，该算法的基本思想是：首先利用小波正变换算法将待处理的两幅影像分解成不同分辨率的子图像，然后在一定的准则下对不同分辨率的子图像进行信息融合处理，最后利用小波重建算法对融合子图像进行小波逆变换处理，得到信息融合后的高质量图像，实验表明该方法是可行的。     

基于小波理论的遥感压缩软件的比较

本文选取了商业化比较好的基于小波压缩原理的三个压缩软件 ,采用国际上通用的反映压缩影像质量还原精度的 PSNR(最佳峰值信噪比 )法 ,主要从压缩速度、压缩比率、压缩影像的还原质量等几方面对这些压缩软件的性能进行了比较 ,从而为今后更好地使用这些软件提供借鉴。     

水利经济系统运行评价指标的动力学模型

根据最优控制理论,建立了相应于工程动力系统中能量指标的水利经济系统运行效益的动力学评价模型,提出了水利经济系统的“弹性”、“质量”等模态特征量及“动能”、“势能”等系统特征量的表达形式,并应用于江苏水利经济系统的实证分析,计算结果反映了所建能量指标的合理性与可行性.     

振幅处理技术在探地雷达资料处理中的应用

作者在文中简述了在自激自收（10天线距）的探地雷达资料处理中，振幅处理（振幅恢复、道内振幅平衡）和道间振幅均衡的方法原理。在实现编程后，应用于实际资料处理，用以增强雷达的深部弱信号，平衡道内的振幅能量和滤除干扰噪声，取得了良好的效果。     

ROI技术在车牌识别系统中图像存储方面的应用研究

ROI（region of interest，感兴趣区域）作为新一代图像压缩标准JPEG2000所增加的一个功能。利用该功能，我们能够针对图像内容进行不同级别压缩，从而提高图像的压缩比，在目前的车牌识别系统中，由于车牌识别精度不高，以及为了更好地查证车辆等原因，仍需存储图像数据，并且，为了减少图像的数据量，还需要对图像进行压缩处理，由于我们对车牌图像中的不同内容，精度要求不同，因此，可以利用ROI方法进行图像压缩，从而减少图像的数据量。     

山东蓝宝石的呈色机制及改色试验

利用穆斯堡尔谱分析结果以及前人光谱分析等资料，从铁离子的价态入手，重新确立了山东蓝宝石的呈色机制，确定出致蓝因素与致黑因素。认为Fe^2 与Ti^4 对可见光565nm的吸收是使蓝宝石产生美丽蓝色调的原因，而Fe^3 对可见光442nm的吸收是使蓝宝石呈黑色的原因，并在此基础上进行了以消除Fe^3 、保障并增加Fe^2 和Ti^4 为宗旨的改色实验，取得了较好的效果。     

基于整数小波变换的多光谱图像无损压缩

多光谱图像一般都采用预测方法去除空间冗余和谱内冗余实现无损压缩。通过用提升方法构造整数小波变换, 将变换方法用于去除空间冗余；通过分类方法构造谱间预测器，用预测方法去除谱间冗余，两者相结合，实现无损压缩。由于变换方法的去相关性能良好，使该方法压缩效果大大改善。