云计算模式下的数据中心建设探索——以南京市规划局“规划云”数据中心建设为例

从数据中心建设的现状出发,梳理分析南京市规划局现状业务数据种类、特点和存储方式,结合当今成熟技术,介绍云数据中心应用的初步探索,提出存储系统构建的需求,最后对新的数据中心转型工作予以展望。     

国家基本比例尺地图图名存储与应用

国家基本比例尺地图通常采用标准分幅的方式进行统一编号和管理。对于我国7种基本比例尺分幅下的庞大图幅量而言,如何解决大数据量情况下图名和图幅号的高效存储,是制图和地图管理中要解决的难题之一。本文提出了一种基于四叉树思想的国家基本比例尺地图空间数据库框架结构,为地图的存储、检索、管理和应用提出了新的解决方案,并探讨了该方案的优越性和具体应用。     

面向分布式GIS空间数据的Key-value缓存

设计了一种基于Key-value结构的缓存KV-cache,旨在简化数据结构,高效管理缓存数据。KV-cache由Mem-cache和F-cache构成。其中,Mem-cache为第一级缓存,并采用缓存回写机制以异步方式将数据写入F-cache进行持久化存储。F-cache使用大文件存储数据,并构建了基于B树的缓存索引以加快检索速度。数据写入F-cache的位置由基于B树的空闲空间管理器进行分配。在100 Mbps局域网内测试KV-cache读写性能。实验表明,KV-cache读写性能优于传统文件目录方式的缓存,能够安全、高效地管理所缓存的各种空间数据。     

省级国土资源数据物理存储策略及效率分析--以陕西省多级国土资源数据为例

国土资源数据高效存储技术及策略是国土资源信息化的基础。本文基于对省内多级行政单元国土资源数据特征及管理需求分析,提出了省内多级行政单元国土资源数据应用模式及数据布局策略,并以陕西省实际数据为例,对省级土地利用数据库的地类图斑要素层,按县级多实例、全省单实例（不进行布局控制）和全省单实例（按县进行数据库分区布局）三种布局策略下的数据访问性能进行了测试和对比分析,形成了对我国国土资源数据管理部门具有重要参考价值的结论。     

地图符号在线编辑器的设计与实践

地图符号在线编辑器是传统地图符号编辑器在网络环境下的拓展,结合RIA技术在用户交互、图形表达等方面的优势,进行了地图符号在线编辑器的设计与实践,建立了地图符号在线编辑器的体系结构,分析与设计了基于Silverlight的地图符号数据模型,研究了地图符号的交互创建与编辑、符号图形属性样式交互配置、符号的编码描述与开放式存储策略3个功能模块,最后建立了地图符号在线编辑器的原型实验系统,实现了网络环境下地图符号的编辑设计与开放式共享。     

无线遥测式数字地震仪关键技术

介绍了一种完全自主开发的便携无线遥测式浅层数字地震仪.系统以无线自组网为核心,基于双ARM和FPGA平台,采用多功能IP软核驱动方式及嵌入式操作系统,从硬件方面提高系统的集成化程度,缩小设备体积.设计可动态配置信号调理单元保证系统前端的动态范围和保真性,采用并行双缓存循环预采集存储技术,实现不确定传输延时情况下的多道严格并行采集.文中详细分析了适合于地震数据传输的无线射频和无线以太网两种传输方式,以及相应的组网方案和关键技术难点,解决了分布式无线信号采集站的采集同步和非均匀采样问题.信号采集站单站集成12路并行采集道,各通道在4 k采样率时有效分辨率达18位,且参数可远程配置.软件中所集成的现场质量控制功能,非常适于复杂环境下的工程勘探,且由于移除了多个附加配件,从而缩小了设备的体积和重量,降低施工布线的复杂性,提高环境适应能力和勘探效率.     

SAN-OBS存储网络体系的设计及其联接层的实现

存储体系结构的设计是网络存储技术发展中的一个关键.阐述了将SAN（Storage Area Network）体系结构和OBS（Object-Based Storage）体系结构的联接,构成一个新的综合存储体系SAN-OBS.以实现一个易于异构平台共享,易于管理和实现,有高性能和高安全性的存储网络体系.主要包括SAN-OBS的结构模型、功能分布、联接层实现等内容.     

存储局域网在基础地理信息系统中的应用研究

介绍了存储局域网结构和特点，探讨了存储局域网在基础地理信息系统中的应用。     

存储过程与触发器在数据库开发中的应用

存储过程和触发器都是存储在数据库中的一段程序，应用程序可以调用存储过程来执行某种操作。使用触发器可以完成复杂的规则检查，使用存储过程可以将前台程序的设计和后台程序的设计分开，减少系统设计的复杂性。阐述了仔储过程和触发器的创建方法，同时说明了VB和ASP调用存储过程的方法。     

空间大数据在MongoDB中的存储探索

最近几年,IT技术,特别是云计算和大数据技术的发展,给传统的地理信息软件平台带来了很大变革.作为地理信息的核心技术之一,空间数据存储技术在地理信息软件平台中发挥着重要的作用,是实现高效的空间查询和空间分析的技术基础.面对数据量的爆发性增长、数据类型的增多等大数据问题,传统的关系型数据库很容易遇到存储瓶颈,存在诸如存储效率低、并发访问能力弱、横向扩展难等问题,这使得发展新的空间大数据存储技术势在必行.为解决传统关系型数据库在面对海量多源异构数据存储时遇到的上述问题,本文利用分布式存储NoSQL数据库进行了空间大数据存储和查询的技术探索,并通过一系列实验证明MongoDB数据库是一种有效的存储空间大数据的方法.