科技

首套中国土地覆盖和利用制图完成近日,清华大学研究人员发布了全球首套中国30米分辨率逐季节土地覆盖和逐年土地利用图,以及首套中国30米逐日无缝遥感观测数据集。新成果基于AWS集中存储的公共数据集,借助AWS基于云计算架构大规模的算力,结合机器学习计算框架,将几百万张高分辨率卫星图像拼接在一起,并构建了多维的时空数据立方体。此外,通过使用时空数据融合重建技术,完成的图像没有异常值和缺失值,并重现了无缝的高时空分辨率遥感图像。     

基于超融合架构的虚拟化技术在气象行业的应用效果对比

随着当前气象行业的硬件、数据、系统的集约化程度越来越高,气象基础设施资源云平台已经成为省级最重要的两个基础平台之一,为了让省级基础设施资源池在气象行业得到更好的应用,本文对传统虚拟化技术与超融合架构两种不同技术构建的资源池开展架构灵活性、扩展性、技术特点、差异性等方面的对比,重点分析在气象行业场景中的实际应用效果,得出超融合架构在虚拟化存储和安全方面优势明显,为省级基础设施资源池的技术选型提供参考。     

国家测绘地理信息业务档案数据存储技术探讨

随着测绘地理信息事业的蓬勃发展以及测绘信息化程度的不断提高,测绘地理信息档案数据量也在急剧增长,对这些海量数据安全、有效、长期的保存是测绘档案工作人员面临的一项重要工作。本文以国家基础地理信息中心(兼国家测绘档案资料馆)档案数据存储为例,对国家测绘地理信息档案数据存储策略、介质管理和数据迁移等技术进行了初步探讨。     

大规模GNSS网分布式存储与解算方法

针对GNSS大网在海量数据存储和解算方面面临的挑战,设计了从基础设施、数据管理、计算和服务到应用的GNSS分布式存储与解算体系结构;基于HDFS改进了GNSS数据存储目录结构;基于HBase设计了GNSS数据存储表结构;基于MapReduce提出了GNSS大网分区分布式解算策略。实验搭建了分布式平台,实现了GNSS数据分布式存储、并行检索和发布以及GNSS大网分区分布式解算,存储和解算性能均得到了较大提高。结果表明,所提出的方法可用于GNSS大网数据存储和解算。     

基于 MongoDB 的闽西客家文化数据存储设计与分析

针对客家文化数据类型多样、结构复杂的问题,探讨并构建客家文化数据分类体系。结合客家文化数据的分类和MongoDB数据模型,设计客家文化遗产数据存储模型和客家文化基础设施数据模型。探讨基于MongoDB的客家文化遗产数据查询和索引的构建方法和流程。在100 MPs局域网内基于C/S结构分别构建单机和集群测试环境,测试不同客家文化数据单机和集群的存取性能。实验表明,基于MongoDB的客家文化数据模型能够较好地实现类型多样、结构复杂的客家文化数据的管理,便于以增加节点的方式来提高存储能力和读写性能。     

中国地质科学院机构科技论文收录情况统计

分析、评价一个国家或地区的科技水平、学科发展趋势、新兴领域潜力以及一个学术团体及科技人员学术水平、专长、分布,常以科技论文的数量与质量作为重要标志。      

整合、存储多源数据 共享电子地图信息——关于“一张图”的技术研究与应用

传统的空间地理信息系统中,各类地理信息数据来源、格式不同,在各个系统中独立存在,无法叠加分析。“一张图”的信息资源整合主要包括将各种信息进行规整,建立统一坐标系统,以可视化图层的形式展示。通过不同要素图层叠加,实现各种信息的可视化融合,同时共享电子地图信息。本文从多源多尺度的数据整合与存储技术研究入手,为“一张图”的信息资源共享提供数据基础。     

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《水文地质工程地质》征稿简则

<正>《水文地质工程地质》于1957年创刊,由国土资源部主管、中国地质环境监测院主办,是水文地质、工程地质、环境地质、地热地质专业领域综合性学术刊物之一。入选全国中文核心期刊(地质学)、中国科技核心期刊、中国科学引文数据库核心期刊,加入中国学术期刊光盘版。在国外检索系统中,被美国《化学文摘》(CAS)、美国《剑桥科学文摘》(CSA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)等收录。     

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