基于云存储的地理空间框架数据服务

针对部门和行业对地理空间框架服务的普遍需求,提出了一种基于云存储的地理空间框架数据服务解决方案。通过建立验证系统,验证了地理空间框架数据服务的可行性和有效性,对瓦片数据云存储提出了优化组织方法。遵循面向服务体系架构解决了地理空间框架数据发布分发和基于浏览器环境的数字地球构建难题。     

收录《地学前缘》的国外检索系统

正美国《工程索引》(EI)俄罗斯《文摘杂志》(AJ)《日本科学技术振兴机构中国文献数据库》(JST)美国《化学文摘(网络版)》(CA)美国《乌利希期刊指南(网络版)(Ulrichsweb)     

一种结合RDBMS和Hadoop的海量小文件存储方法

提出了一种综合利用RDBMS和Hadoop云存储各自优势、同时避免各自缺陷的海量小文件存储方法.原型系统实验表明,该方法可以满足“数字城市”应用中小文件的存储需求,同时,也可作为其他具备结构化特征的海量小文件数据存储系统.     

《地学前缘》中文版入选EI检索系统

<正>经Elsevier工程信息公司中国信息部通知,由中国地质大学(北京)和北京大学主办的中文刊《地学前缘》从2013年第1期开始,正式被EI检索系统收录。这将进一步提高《地学前缘》的知名度和影响力。EI(The Engineering Index,简称EI)创刊于1884年,是美国工程信息公司(Engineering information Inc.)出     

《地学前缘》中文版入选EI检索系统

经Elsevier工程信息公司中国信息部通知,由中国地质大学(北京)和北京大学主办的中文刊《地学前缘》从2013年第1期开始,正式被EI检索系统收录。这将进一步提高《地学前缘》的知名度和影响力。EI(The Engineering Index,简称EI)创刊于1884年,是美国工程信息公司(Engineering information Inc.)出版的著名工程技术类综合性检索工具,是世界著名的三大检索系统之一。     

基于NoSQL的海量空间数据云存储与服务方法

近年来,实现海量空间数据高效地存储管理和在线服务,成为地学信息科学领域日益关注的热点问题。本文根据矢量和栅格空间数据的不同特点,提出并实现了矢量栅格数据一体化的海量空间数据分布式云存储管理与访问服务方案,在海量矢量数据存储和处理中创新性引入分布式图数据库Neo4J和并行图计算框架。在三层式空间数据云存储架构基础上,给出NoSQL数据库技术的栅格和矢量数据云存储的实现策略与方法,并开展了通用数据访问接口的设计。采用分布式文件系统HDFS存储栅格数据,并使用列族数据库HBase对其建立分布式空间索引,及采用满足ACID约束的分布式图数据库Neo4J来存储矢量数据,并使用R树建立空间索引。在自主研发的地理知识云平台GeoKSCloud框架下,初步实现了核心组件-空间数据聚合中心(GeoDAC)软件,可为各类用户提供空间数据分布式存储管理和访问服务。通过搭建试验床,开展GeoDAC与开源GIS软件PostGIS在矢量数据读写访问性能方面的对比测试。结果表明,虽然GeoDAC没有获得写入性能的加速作用,但其具有PostGIS无法比拟的强大读取性能。GeoDAC将海量数据经过空间分割后分布在集群上,能够并行处理查询请求,极大地提高空间查询速度,具有广阔的应用前景。     

表分区技术在自动气象站数据存储中的应用

针对大数据量的自动气象站观测数据访问性能低和维护成本高的问题,通过利用SQL Server 2005表分区技术,选取观测时间字段作为分区依据列,分别创建文件组、分区函数和分区方案,建立分区表和分区索引,解决了自动气象站海量数据存储和高效访问的问题。实践表明采用水平方式表分区技术,能够显著提高用户对大型表读写性能和降低系统管理员对数据库表的维护成本,提高数据库系统运行效率。     

网络存储技术在地震数据存储中的应用

随着地震观测和地震科学研究水平的提高,大量宝贵的地震科学数据不断产出.安全有效地存储这些海量地震数据,是目前迫切需要解决的问题.本文简要介绍了网络存储技术的发展和应用,并通过分析地震数据对存储系统的要求,探讨了网络存储技术在地震数据存储中的应用.     

新疆防震减灾中心系统集成设计与实施

结合新疆防震减灾中心的实际,论述了系统集成项目的建设概况、集成设计与实施内容,以及集成实施后集成成果和其发挥的效益.系统集成建设满足了各台网部的工程设计要求,同时达到了在技术、资金等方面的优化,大大提高了整个防震减灾中心系统运行的安全性和稳定性.     

利用 SQL Server 实现 MODIS 数据存储与读取

应用 SQL Server 服务器数据库,存储 MODIS 卫星遥感热红外影像数据,并探索较为合理的节省服务器磁盘空间的数据存储方法。此项工作对应用于地震观测预报领域的其他遥感数据的存储、读取等基础工作具有参考性。