山萸肉气象灾害防御与对策

山萸肉 ,别名枣皮、萸肉。近几年因市场紧缺 ,药价已上涨到每公斤 15 0元左右 ,成为山区农民致富的摇钱树。山萸肉对气候的适应性较强 ,不论高山、丘陵、荒坡均可种植 ,但不利的气象灾害往往给山萸肉的产量与品质带来严重影响。1　花期干旱山萸肉一般 3月初开花 ,此时正值我县春旱多发期。据试验 ,花期出现干旱时 ,影响果树开花授粉 ,当空气相对湿度小于 30 %时 ,花粉基本不能开放 ,并易造成大量落花落果 ,因此花期空气相对湿度保持在 6 0 %～ 70 %为宜。据我县历年气象条件分析 ,3月份平均相对湿度 <6 0 %的有 8年 ,占2 0 % ,3月上旬平均相…     

连续高温对我县温州蜜柑花期和幼果期的危害及其对策

本文分析引种的温州蜜柑在花期和幼果期（即４月中旬至６月初）受连续高温危害，特提高培育良好树势，疏掉一定数量的枝、花和蕾，叶面喷肥，根部施肥等措施，试验证明减轻了危害，增加了产量。     

短論——太阳活动对地磁場影响的南北不对称性

苏联Р.Γ.阿芬尼娜研究急始型磁暴的十一年出現頻数分布吋,发現1944—1959这两个太阳黑子活动周期內,急始型磁暴的頻数分布曲线与太阳北半球黑子面积的十一年变化曲线相似。     

黔东南蓝莓花期灰莓病重度发生年气象条件分析

为进一步了解黔东南蓝莓花期灰霉病的滋生和大范围流行与气象条件的关系,更好地为灰霉病的防治和蓝莓生产提供决策参考,根据近10 a灰霉病的发生程度,确定其分级指标,结合黔东南蓝莓主要种植区的麻江县宣威镇光明村龙崩、龙山镇乌卡坪和丹寨县兴仁镇自动气象站逐日降水、气温、相对湿度等气象观测资料,对灰霉病发生程度与气象因子进行相关分析,重点分析蓝莓花期灰霉病重度发生年的2014年、2016年和2019年4月气象要素特征及其影响。结果表明：蓝莓开花期与灰霉病发生所需气温条件基本一致,最适宜气温均为15~20 ℃。降水引起的高湿条件是蓝莓灰霉病发病的决定性条件,灰霉病发生程度与空气相对湿度、降水日数和白天降水日数均呈显著正相关,灰霉病发生等级随降水日数和相对湿度的增加而加重。当降水日数＞22 d、且最长连续降水日数＞13 d,同时白天降水日数＞11 d、白天最长连续降水日数＞3 d 时,灰霉病感病率可达50%~70%,即中—重级感染程度;当降水日数＞23 d、且最长连续降水日数＞11 d,同时白天降水日数＞16 d、白天最长连续降水日数＞9 d时,灰霉病感病率可达70%~90%,即重级感染程度;当平均相对湿度＞88%,且持续时间达11 d以上时,可能诱发大范围中—重度灰霉病发生;当平均相对湿度＞90%,且持续时间达到14 d以上时,可能诱发大范围重度灰霉病发生。     

延安苹果北扩的气候评估——吴起、志丹与静宁县气候对比分析

通过对比分析1981—2010年延安北部的吴起、志丹与甘肃静宁的气候资料,得出:吴起、志丹水热条件比静宁县优越,气候条件总体上比较适宜苹果生长;但是,冬冷春旱的气候特征造成幼树抽干比较严重,同时花期冻害也相对较多,春季、初夏干旱影响较大。气象灾害风险大,应做好相应防御措施和栽培管理技术,降低损失。     

北京台磁暴出现频次及△Z/△H的初步分析/

本文利用北京台1957-1978年共22年的磁暴资料,统计分析了磁暴出现频次及△Z/△H随世界时、季节和年份的变化,初步研究了它们的频谱和与太阳活动性的关系,获得了可供磁暴预报与地磁预报地震探索研究参考的若干有意义的结果。     

陕西苹果花期机理性预报模型的适用性评价

以陕西苹果花期为研究对象,针对4个机理性物候模型——顺序模型（SM）、平行模型（PM）、深度休息模型（DRM）和热时模型（TTM）,基于各果区代表站的花期数据及同期气象数据订正模型参数,利用内部检验和交叉验证（留一验证）方法,评价模型在模拟花期上的适用性。结果表明:内部检验时各站点的最适模型不同,总体上,SM和TTM均方根误差略低（3.30 d）;交叉验证时模型表现相当,各模型平均的均方根误差为4.52 d,略优于内部检验。使用单站外推和求平均后外推将TTM参数应用至果区内其他站,这两种方法的均方根误差均优于国外同类研究（10.0 d）,其中单站外推的均方根误差（5.90 d）又高于求平均后外推（7.21 d）。综合考虑模型的复杂性与模拟精度,推荐使用TTM并分果区模拟陕西苹果花期。     

SW物候模型在北京樱花始花期预测中的应用

基于海淀气象站1981—2012年逐日平均气温资料和2014年3月逐日平均气温滚动预报资料,应用SW物候模型,进行了2014年北京玉渊潭公园杭州早樱始花期的预测试验,取得了较好的效果。试验结果表明:应用SW模型预测2014年杭州早樱的始花期,提前10天预测的结果(始花期为3月27日)和自然条件下的实况值偏差为3~4天,提前一周左右预测的结果(始花期为3月25日)和自然条件下的实况值,偏差为1~2天。研究结果进一步验证了SW物候模型用于观赏植物观赏期预测的适用性较高,可进行更广泛的业务试用。