中央气象台暴雨预报业务的发展及思考

暴雨是影响我们国家最重要的灾害性天气之一,暴雨预报既是业务中的关键点也是难点。本文论述了目前中央气象台的暴雨预报业务已经由基于天气学、统计学等在天气图分析的基础上进行主观外推的传统预报向基于数值预报的现代天气预报发展,强调了暴雨预报的科学问题是从预报实践中提炼出来的,而不是从参考文献中找出来的,突出了预报员是暴雨科学问题的提出者和解决实际问题的第一参与者,阐明了预报与服务工作紧密结合是中国特色气象事业的重要组成部分,充分肯定了中央气象台和中国气象局暴雨研究所等科研单位在暴雨预报、研究和我国应对突发自然灾害中发挥的重要作用,明确了暴雨等灾害天气的预报是以服务人民、社会、经济发展和国家安全为最终目标。并从预报员科学研究与实践能力的培养和提高、多源观测资料应用、区域中尺度数值预报模式和集合预报技术的发展及订正能力的提高、人工智能技术的应用等几个方面对如何提高暴雨预报准确率提出一些思考。     

Modeling Arctic Ocean heat transport and warming episodes in the 20th century caused by the intruding Atlantic Water

This study investigates the Arctic Ocean warming episodes in the 20th century using both a high-resolution coupled global climate model and historical observations. The model, with no flux adjustment, reproduces well the Atlantic Water core temperature （AWCT） in the Arctic Ocean and shows that four largest decadalscale warming episodes occurred in the 1930s, 70s, 80s, and 90s, in agreement with the hydrographic observational data. The difference is that there was no pre-warming prior to the 1930s episode, while there were two pre-warming episodes in the 1970s and 80s prior to the 1990s, leading the 1990s into the largest and prolonged warming in the 20th century. Over the last century, the simulated heat transport via Fram Strait and the Barents Sea was estimated to be, on average, 31.32 TW and 14.82 TW, respectively, while the Bering Strait also provides 15.94 TW heat into the west- ern Arctic Ocean. Heat transport into the Arctic Ocean by the Atlantic Water via Fram Strait and the Barents Sea correlates significantly with AWCT （ C = 0.75 ） at 0- lag. The modeled North Atlantic Oscillation （NAO） index has a significant correlation with the heat transport （ C = 0.37 ）. The observed AWCT has a significant correlation with both the modeled AWCT （ C =0.49） and the heat transport （ C =0.41 ）. However, the modeled NAO index does not significantly correlate with either the observed AWCT （ C = 0.03 ） or modeled AWCT （ C = 0.16 ） at a zero-lag, indicating that the Arctic climate system is far more complex than expected.     

利用气象数据计算局部对流层湿延迟的方法

天顶对流层湿延迟是反演大气水汽含量的重要参数。该文通过研究局部地区垂直剖面气象条件的变化特征,提出了一种利用地表实时观测气象数据及历史资料计算当前时刻局部地区垂直剖面气象参数的方法,进而可利用积分方法精确求得该地区对流层湿延迟。通过与当前精度较高的经验模型对比,证明本文提出的方法能有效削弱局部地区对流层湿延迟误差,RMS和Bias误差可分别降低30%、50%左右;由于观测量仅是温度和湿度,故相较于利用GNSS等空间大地观测台站估计湿延迟的方法,本文方法的成本将小许多。     

如何打造电视气象节目的优质品牌

从市场和传播学的观点出发,围绕着电视气象节目的特点,提出了打造电视气象节目优质品牌的一些建议。     

行业自动气象站资料汇交组网技术

1引言近年来,农垦、森工气象信息网络建设成绩显著,先后有24个自动站和50多个人工站开始汇交资料,为实现资料共享奠定了基础。农垦、森工自动气象站资料的汇交,使黑龙江省气象监测点密度增加,为提高天气预报的时效性和准确性提供了充分的依据。2行业台站与省气象网络中心联网拓扑结构及资料处理过程2.1行业自动气象站网络系统行业自动气象站网络系统由3部分组成,即由中心站、中心站到子站的通信系统、子站等组成。中心站设在省气象网络中心,主要包括传输服务器、数据库、通信处理机等构成。主要负责收集并处理各行业气象站的自动站数据。中…     

基于微波辐射计的短时强降水潜势预报

微波辐射计可获取高时间分辨率的大气层结信息,为探索其在短时强降水预报方面的应用潜力,利用微波辐射计仪器获得对流参数特征,提取对短时强降水敏感的对流参数作为预报因子,并利用叠套法建立短时强降水潜势预报.结果表明:液态水路径LWP、SI、LI、CAPE、KOI这5种参数可作为预报因子建立潜势预报,经验证后得出短时强降水的P...     

长期天气预报中有关预报因子的若干探讨

目前行之有效的长期天气预报方法都是数理统计方法。本文以江淮流域夏季旱涝的长期预报为例，对有关预报因子的几个问题作了探索。挑选有实际天气学意义、各自独立、单相关系数较高的物理因子作预报因子，更有利于提高预报准确率，预报因子的时间尺度以月、季平均值最为适宜，而以三个旬滑动平均值的效果最佳，建立各种预报量的初选、精选因子库，更适用于计算机技术制作长期预报。     

Brief Review of Some CLIVAR-Related Studies in China

The Climate Variability and Predictability （CLIVAR） program is one of the sub-programs of the World Climate Research Program （WCRP）. In this paper, CLIVAR related research in China （2003-2006） is briefly reviewed, including four major components, namely, low-frequency intraseasonal oscillations, interannual variability, decadal variations in East Asia, and global warming simulations.     

伍豪非线性编辑系统在电视天气预报节目制作中的应用

利用伍豪非线性编辑系统并根据气象部门需求,结合大连电视天气预报节目的制作特点,介绍了伍豪非线性编辑系统在电视天气预报节目制作中的应用,并分析了系统在电视天气预报节目制作中的优缺点。     

英国广播公司因拍摄北极熊受罚

英国广播公司(BBC)的节目主持人布坎南前不久在高强度玻璃箱中度过了惊心动魄的40分钟,因为一只2米多高的北极熊一直试图弄坏箱子进入其中。随后《北极熊家庭和我》节目播放了主持人遭北极熊袭击的视频。然而,拍摄所在地挪威的斯瓦尔巴特群岛政府却对此举不满,指责节目制作人,并要求罚款