江西、湖南深秋暴雨 西北、华北干旱严重——2005年11月——

11月份，全国平均降水量为25．4mm，接近常年同期（26．3mm）。全国平均气温为6．8℃，比常年同期（5．2℃）偏高1．6℃，为1951年以来的历史同期第四高值。月内，江西、湖南部分地区降水明显偏多，造成暴雨洪涝灾害；南方部分地区旱情月内出现缓解；华北大部、西北地区东北部等地由于降水偏少，旱情持续或发展；中东部地区出现大雾天气；青海南部雪灾较为严重，内蒙古中东部等地出现沙尘天气；江南、西南东部、华南北部等地出现持续阴雨寡照天气。     

中南部出现大范围雨雪 部分地区发生雪灾 ——2006年1月——

1月，全国平均气温为-1．7℃，比常年同期（-2．8℃）偏高1．1℃；全国平均降水量为19．2mm，略多于常年同期（18．4mm）。月内，我国中南部出现大范围雨雪天气，部分地区铁路、公路、航空等交通运输受到严重影响；新疆、内蒙古部分地区发生雪灾；中东部地区多大雾天气；华南南部干旱持续。     

基于动力统计模型重构的副热带高压中长期预报

基于T106数值预报产品500 hPa位势高度场序列,用EOF方法对位势场序列进行时、空分解,在考虑相邻时段位势场空间模态基本稳定的前提下,引入动力系统重构的思想,以EOF分解的空间模态时间系数序列作为动力统计模型变量,用遗传算法全局搜索和并行计算优势,进行了模型参数的优化反演,建立了EOF分解的时间系数的非线性预报模型。通过模型积分和EOF的时、空重构,实现了副热带高压活动场的中长期预报。试验结果表明,在短期预报(1—5 d)该模型与T106模式的预报效果大致相当;但对于中长期预报(≥5 d),其预报效果优于T106预报产品;特别是10 d以上的预报结果对副热带高压的形态和范围仍然能较为准确地描述。该研究方法对副热带高压等复杂天气系统和要素场预报提供了一种新的思路。     

冷空气影响频繁,风雪雾灾害严重--2006年冬季(12月～2月)浙江省天气与气候

浙江省2006年冬季降水偏多,日照偏少,平均气温接近常年。冷空气影响比较频繁,引起多起低温冷害事件的发生,并且引起海上大风,危及海上作业及交通安全;冬季大雾频发,对海陆空交通运输造成严重影响;冬季的连续阴雨雪天气对农作物影响比较大,尤其是2月的中到大雪,对农业和交通造成影响比较严重。     

北非和青藏高原感热振荡特征及与我国东部夏季降水的关系

利用EOF方法,分析了NCEP/NCAR 1948—2002年再分析资料中月平均全球地面感热资料,揭示了北非和青藏高原感热的振荡特征。分析了振荡关键区的感热距平与我国东部51个测站1951—2000年汛期降水距平的相关关系,用SVD方法分析了关键区感热距平场与我国东部51个测站全年各月降水距平场的空间耦合和时滞关系及关键区感热异常对我国东部降水异常的影响。结果表明,北非和青藏高原两个区域的感热变化呈负相关,它们对我国华北、江淮和华南三个区域的汛期降水滞后影响明显。感热对我国降水的影响以年代际为主。     

判别回归方法在四川盆地大雾预报中的应用

用最近10多年的历史实况资料和四川盆地大雾发生的站数进行相关分析,采用最优分割进行因子筛选,建立了最优判别方程和大雾站数预报的回归预报模型,拟合率较高,残差较小,模型具有较强的预报能力.     

大雾天气对城市环境中空气质量的影响及危害

商丘市的大雾多形成在大陆高压型、冷锋前暖区型、均压场型、(低压)倒槽型天气形势中。空气中的污染物不仅增加了水汽凝结核,那些可溶性气溶胶还降低了饱和水汽压,使空气中的水汽更容易饱和,因此被污染的空气更容易形成雾。而大雾天气抑制了近地面层污染物的垂直扩散,加剧了城市污染。     

5月热带印度洋大气大洋耦合环流的统计动力分析

对大气大洋耦合环流作直接的统计动力分析, 即将大气环流风场和大洋上层环流场看作一个整体, 作经验正交函数(矢量)展开, 从而可以得到在统计意义上的海气耦合模态和分析耦合的特征. 应用该方法对5月份热带印度洋区域(含南海)的大气大洋耦合环流进行联合统计动力分析, 得到以下结论: 第1模态是南海夏季风模态, 该模态时间系数序列有明显的两个态, 分别代表季风爆发前、后的大气、大洋环流并与南海夏季风爆发的迟早有密切关系; 在南海夏季风爆发偏早(晚)的年份, 印度洋表层到次表层的海温距平大多呈正(负)IOD形态, 印度洋赤道辐合带的上升运动和在该带南北两侧的动力性补偿下沉运动均偏强(弱); 总的说来该模态中大洋次表层到表层的流与地面风方向一致, 这表明该流是风生流. 第2模态反映ENSO在印度洋的延伸, 其时间系数序列也有两个态, 分别与Niño 3, 4区的海温异常相关较好.     

东兴市大雾特征及其预报

通过对东兴市47a大雾资料及2006年14d大雾个例的分析，得出该市的大雾成因及特征，并结合当地实际情况及作者的预报实践经验，总结出适合于当地的大雾短期预报方法。结果表明该方法对东兴市的大雾具有较强的预报能力，但有待改进。     

乌鲁木齐冬季大雾与低空逆温的关系

为了找出雾与逆温之间的联系和规律,为大雾预报提供参考依据,利用乌鲁木齐市2000年1月—2006年4月的地面、探空资料,对210个大雾日和1221个逆温日进行了统计特征分析。分析表明,乌鲁木齐市区逆温年发生频率为82%。一年中冬半年(10—3月)平均月发生频率为92%,夏半年(4—9月)平均月发生频率为68%。大雾只出现在10月至次年4月,雾日平均每年32.7d。冬季强逆温是形成大雾的重要条件之一,各月大雾日数与逆温日数及逆温层的厚度值、温差值之间呈正相关;与逆温层的底高呈反相关;在同一个月中,当逆温层底高低、温差大和强度强的情况下,出现雾的几率大;从7a雾日逆温平均特征值与无雾日逆温平均特征值比较分析表明:雾日逆温存在底高低、顶高低、厚度厚、温差大、强度强的特点。