关于大比例尺地形图缩编技术的研究

大比例尺地形图在城市规划管理等众多领域发挥了重要的作用.将已有大比例尺地形图进行缩编得到需要的比例尺数据,不仅节约了资源,也缩短了成图周期.本文以基于AutoCAD的二次开发软件广州SCS2002及快速选择工具为手段,采用人机交互的方法,论述了由1:500地形图缩编至1:1000地形图的方法,并详细阐述了在地形图缩编过程中各要素的处理技巧.     

复杂地区机载SAR数据获取航线规划

本文主要论述机载SAR数据获取航线规划,提出了适合于地形复杂地区机载SAR航摄的航线规划方案。详细说明了航线设计方法,并引入低分辨率的DEM数据,对航线规划结果进行了模拟;最后对机载合成孔径雷达航摄进行三维模拟,以期更好地显示并检验航线规划结果。     

浅谈北京规划市区1:500地形图数字化测绘

地形图为国民经济建设和社会各行各业的发展提供测绘保障,它是城市规划设计、市政工程建设、工业与民用建筑、土地开发利用、防灾减灾等各方面的基础数据之一。本文结合北京城市基础测绘工作,以《BSCS G2000》测图软件为例,简述大比例尺数字化地形图的作业流程,地形要素取舍及检查验收工作。     

《海洋数值模拟》课程建设的探索

《海洋数值模拟》是淮海工学院面向海洋技术专业本科生开设的专业选修课程。以培养海洋科学专业学生的数值模拟技能为目标,以研究海洋环境动力机制为导向,研究了《海洋数值模拟》课程的教学案例,提出了关于该课程建设上的思考,教学实践表明,学生的基本技能得到明显提高,学习兴趣普遍增强。     

大数据智能时代地理信息科学专业人才培养方案的提质与实践

地理时空信息已赋能各行各业。各高校根据不同的专业定位,结合自身的特点确定了专业建设的特色、方向与重点。笔者所在学校地理信息科学专业人才培养彰显典型的工科优势与地学应用服务特色,坚持“厚理论-重技术-强服务”的培养思路,探索大数据与人工智能时代背景下高质量人才培养的关键对策,提升人才培养方案的质量,持续完善课程体系,优化课程内容,革新教学模式,促进笔者所在学校地理信息科学专业健康发展。     

综合PNT应用服务体系：概念框架、技术路线与应用展望

综合定位、导航与授时(positioning, navigation and timing, PNT)体系是我国数字化经济社会运行发展的重要支撑,以北斗三号(BeiDou-3 Navigation Satellite System,BDS-3)为核心的综合PNT应用服务是我国未来时空信息领域技术与产业的发展重点.本文首先定义了“按需弹性可伸缩综合PNT应用服务体系”概念,提出了“一体白盒(软件定义节点)+统一网络(弹性可伸缩系统)+网信场图(智能运管服务)+智能博弈(复杂任务决策)”的应用服务框架,设计了“固基、强网、增效”的综合PNT应用服务技术路线,给出了“公网+专网+机动网”的综合PNT应用服务模式,并对应用前景进行了展望.未来以“北斗+低轨+5G+伪卫星+位置大数据”为核心的综合时空应用服务体系将为多层次、多领域用户提供北斗室内外泛在空间云端协同的精准位置服务,助力全社会数字化转型.     

基于CA-Markov模型的秦淮河流域土地覆盖格局模拟预测

以秦淮河流域为研究区,以2006和2009年ETM+图像土地覆盖分类结果为输入数据,采用CA-Markov模型,模拟预测研究区未来的土地覆盖格局。在模型建立过程中,通过Markov模型求出转移概率矩阵和转移面积矩阵,确定CA模型转换规则,限制CA模型迭代次数。利用CA-Markov模型模拟预测研究区2012和2018年土地覆盖格局,并采用2012年实际土地覆盖分类结果验证预测精度,得到2012年各土地覆盖类型栅格数预测误差均小于等于6.5%,空间位置预测精度达到76.5%。预测结果表明,2018年研究区水田比例将降为33.3%,不透水面比例将达31.1%,其中多数水田转变成为不透水面,南京城区、禄口镇、句容市、溧水县等城镇地区的不透水面明显扩张。该方法可以对秦淮河流域的土地覆盖动态监测以及可持续发展提供依据。     

徕卡DISTO~(TM) D510的应用前景

正徕卡迪士通产品走过了20年的风雨历程,共有八代29款产品,每一代每一款都有自己的烙印,全新的D510是在迪士通产品20年纪念的大背景下推出的,意义非凡。D510在国内一经发布,就凭借其强大实用的功能受到广大新老用户的一致好评,同时人们也在不断探讨其更深更广的应用领域。     

寰宇大观——欧洲近代第一部百科全书地图集

14世纪以来的“文艺复兴”、“地理大发现”和印刷术改良,极大地推动了欧洲地图学的发展。16世纪的欧洲学者采用新方法和新技术编绘囊括新旧大陆的世界地图,开启了欧洲地图学的近代化大门。     

从大模型看测绘时空信息智能处理的机遇和挑战

当前,时空信息、定位导航服务已成为重要的新型基础设施,在通用人工智能的驱动下,大模型引领的智能时代已经到来,越来越强大的大模型将在测绘时空信息智能处理与应用中发挥越来越重要的作用。以大模型为研究范式,总结大模型在测绘时空信息智能处理的现状与进展,分析大模型在测绘时空信息智能处理面临的挑战,阐述多模态融合与理解架构设计、提示工程优化微调以及人在回路引导决策3个核心方面在时空信息测绘大模型中的关键作用。针对行业理解深度、数据安全隐患、内容可信度保障以及训练部署成本优化4个方面,展望时空信息测绘大模型面临的挑战与发展趋势。