陕北华庆地区长8油藏复杂水体成因与分布

陕北华庆地区长8油藏复杂的油水关系及其水体成因与分布规律是目前制约该区开发部署的关键因素之一.在综合分析复杂水体控制因素基础上,对复杂水体成因进行剖析,建立水体成因模型.研究表明:陕北华庆地区长8油藏水体分布受储层结构差异、孔隙沥青充填、绿泥石膜-有机质复合体赋存及储层润湿性等因素共同控制;将水体划分为高渗带残余沥青充...     

一种计算非均匀破裂震源近场辐射波场的新方法

从震源表示定理出发,在箱型化离散方案下,导出了弹性半空间中具有任意非均匀滑动时空分布的有限地震断层的辐射场计算公式,并发展了相应的数值算法. 初步的数值检验表明,该算法不仅具有较高的计算精度,并具有较高的计算效率,因此为计算近场强地面运动提供了有效工具. 本文得到的公式计算法也为震源破裂过程的反演提供了一个新的选择.      

起伏地表复杂介质波动方程有限元数值模拟方法

波动方程数值模拟是深入研究地震波传播规律的有效方法.有限差分法因其方法简单、精度高而得到了广泛的应用.但其缺点是不能准确模拟具有复杂几何形态的物性界面.因而当遇到起伏地表或复杂构造时,求解精度低.为了准确模拟起伏地形、复杂构造和复杂介质条件下的地震波场,本文采用有限元法模拟二维声波方程.用三角形单元模拟地形和速度界面;把单元内的场和波速均看作单元上的线性函数,以适应复杂介质压制边角散射;采用吸收边界条件去除来自截断边界上的反射;采用集中质量矩阵和集中阻尼矩阵使得显式时间递推无需对矩阵求逆,提高了计算效率.对模型的计算表明该方法正确有效.     

基于物理信息约束的神经网络复杂模型高精度走时计算

走时计算广泛应用于地震数据处理中,其中对复杂地表地形的处理一直是走时计算的关键和难点.相比于传统的规则网格,贴体网格的建模方式可以完美地刻画地表的起伏形态.然而,目前常用的方法在利用贴体网格变换解决复杂地形问题的同时,需要针对性地发展适应贴体网格的特殊求解方法,这导致算法复杂且在网格扭曲较大的地方易造成精度损失.基于物理信息约束的神经网络是一种无网格方法,它对程函方程的求解不受具体网格形态的限制.为此,本文中我们将基于物理信息约束的神经网络和贴体网格结合,提出一种有效计算复杂模型中地震波走时的方法;用贴体网格构建任意复杂地质体,然后用基于物理信息约束的神经网络求解该复杂地质体上的地震波传播的走时.另外,我们使用残差神经网络替换了原有的神经网络架构,这在一定程度上提高了神经网络的学习能力.我们利用三组模型的数值模拟结果来验证方法的有效性和高精度;同时讨论了训练替代模型和迁移学习等神经网络技术在复杂模型中计算走时的应用,这极大地加速了实际问题的求解过程,有望在具体问题的求解中得到广泛应用.     

复杂山区深埋隧道软岩大变形机理研究——以杨家坪隧道为例

杨家坪隧道施工过程中,软岩大变形不同程度地造成边墙内挤侵限、初期支护和二次衬砌严重变形破坏。为了揭示杨家坪隧道软岩大变形的成因机制,综合工程地质勘察、现场监控量测、室内岩石力学试验、数值模拟和微观分析等手段对其进行综合研究。现场监测结果显示发生大变形的区段与隧道渗水有关,室内物理力学试验表明,千枚岩的纵波波速随浸泡时间变化衰减了2.04%～5.85%,当充分浸泡28 d后,其单轴抗压强度和弹性模量与天然状态相比分别降低了59.56%和69.68%,说明千枚岩遇水后结构产生了损伤劣化。通过X射线衍射进行矿物成分检测,进一步分析了水岩作用造成隧道围岩强度降低的微观原因。根据现场地应力测试及初始地应力场反演分析可知,杨家坪隧道轴线92.08%的区域处于高到极高地应力状态。此外,高陡倾薄层状千枚岩地层的工程力学特性,以及水和千枚岩的相互耦合作用是杨家坪隧道围岩大变形的主要原因。     

基于CALMET-WRF耦合的复杂地形下导线覆冰的精细化数值模拟研究

利用耦合了WRF模式的CALMET模型,对2022年1月5—10日山西省南部中条山区导线覆冰事件的天气背景场进行了数值模拟,在评估了WRF和CALMET对气象要素的模拟效果的基础上,分别利用WRF和CALMET模拟的气象场驱动Makkonen覆冰模型,对本次导线覆冰过程进行了数值模拟,得到了如下结论:1)相比于WRF模式的模拟结果,CALMET降尺度后的气象场能更符合实际地形影响下近地面温度场和风场的分布规律,其模拟的近地面低温区(气温<0 ℃)范围较WRF模拟范围更大。2)CALMET的气温均方根误差整体较WRF模式减小0.5～1 ℃,相关系数由0.5～0.8提升至0.6～0.85;风速的均方根误差较WRF减少了1 m/s,相关系数较WRF提升0.2,说明WRF模式结合CALMET模拟气象场更加接近真实观测结果。3)利用CALMET降尺度场驱动覆冰模型能较好地反映微尺度地形下电线积冰的时空分布特征,各杆塔模拟的覆冰厚度偏差较WRF显著减小了2 mm,且降低了模式对覆冰启动的滞后时间。     

应用型高光谱影像卷积神经网络分类方法

针对生产任务中常用的卫星高光谱数据空间分辨率不高、地物复杂的特点,提出一种实用性和灵活性较强、效率较高、不依赖空间信息的分类方法.对高光谱遥感影像数据进行分析,依据其光谱信息丰富,但在复杂地物中空间特征不足的实际情况,采用离散采样的方法,充分利用质量较好的样本点进行特征提取.对传统卷积神经网络进行改进,通过卷积层与池化...     

舟山群岛海岸线遥感信息提取及时空演变分析

作为我国第一个由岛屿组成的地级市,舟山市具备丰富的海洋资源,准确监测海岸线动态信息对其意义重大.而悬浮泥沙含量较大、岸线曲折、滩涂众多等给舟山群岛海岸线提取和时空演变分析带来了挑战.针对此问题,基于缨帽变换在表征地物含水量方面的优势,利用长时间序列卫星遥感数据开展海岸线时空演变分析.结果表明,该方法能够有效去除悬浮泥沙...     

川西深层雷口坡组低频复杂反射储层的AVO类型判别及含气性识别

川西深层雷口坡组四段上部储层埋藏较深,横向非均质性较强,地震资料主频较低。常规地震资料上整体表现为反射强度弱、同相轴不清晰等特征,对储层预测造成了极大的困扰。为了突出AVO响应特征,这里采用反Q补偿、NMO、剩余静校正、拉冬变换等技术,对研究区目标地层的叠前地震数据进行了优化处理。在优化叠前CRP地震道集的基础上,利用测井、地质数据建立AVO正演分析模型。通过对比正演数值模拟和实测地震数据,确定上下储层的AVO含气响应类型,避免进行错误的AVO属性参数解释,从而指导实测地震数据AVO属性的分析应用。结合雷口坡组AVO正演模拟的认识,通过AVO反演获得截距、梯度、拟泊松比和流体因子等AVO含气属性参数,探索工区储层的叠前地震响应规律,本工区碳酸盐岩储层含气性识别结果表明,研究区含气储层分布面积广泛,勘探开发潜力巨大。