1998-10-13人工影响天气过程分析

利用天气雷达观测资料、人工影响天气过程中全省各台站的加密观测资料及郑州探空资料,分析了1998年10月13日我省人工增雨天气过程及增雨效果,提出了人工影响天气的最佳作业时机和最佳作业区域。     

防雹增雨 富民兴黔

干旱和冰雹是贵州最主要的自然灾害。贵州多山,山大坡陡蓄水困难。望天田缺水地举目皆是。以1981年为例,因旱造成粮食减产的有72县,减产约75万吨。而80年代中后期,全省各地出现了近几十年罕见的持续性夏旱,田土开裂,人畜饮水困难。全省因旱累计减产粮食400万吨,直接经济损失超过43亿元。或许正是由于以上原因吧,解放前贵州基本上不种小麦。新中国成立后的相当一段时间,小麦油莱等秋播夏收作物也一直是起起落落断断续续徘徊不前,产量低下。但如今贵州的冬季农业却大有一年一个新台阶之势,大秋作物亦捷报频传。1998年,全省夏粮总…     

辽宁飞机人工增雨作业效果的统计分析

根据辽宁1966～1988年自然辟水资料,结台其自然降水的特点和规律,用回归分析方法对1989年春车辽宁飞机人工增雨抗旱作业进行了统计分析和效果辁验．得出辽宁春夏两车所进行的人工增雨作业总体有效,其显著度水平均超过005,相对增雨量48％以上。     

广西一次飞机增雨作业个例分析

通过广西1997年4月11日飞机增雨作业个例分析，提出了根据天气系统、雷达回波资料、卫星云图资料、模式等进行作业指挥的方法。     

树立科学的发展观 努力开创辽宁人工影响天气工作新局面

辽宁是我国淡水资源严重匮乏的省份之一，人均淡水资源占有量仅为全国人均占有量的1／3，是世界人均占有量的1／12。水资源匮乏不仅严重影响了工农业生产，而且使城市居民用水和生态用水也受到威胁。经济发展受到严重制约。辽宁省政府提出人工增雨要实现1个转变和4个延伸，为全省人工增雨工作指明了方向。我们要树立科学的发展观，进一步加大以开发空中云水资源为主要目标的人工影响天气工作力度，不断增强其科技含量和安全作业能力，为辽宁老工业基地振兴和社会经济发展、生态建设做出贡献。     

贵州省兴义市05-12人工增雨试验效果分析

2006年入春以来,贵州省黔西南出现了较为严重的高温、少雨干旱天气,农作物受旱严重,部分乡镇农村人畜饮水困难。05-12天气过程为典型的冷锋切变天气,持续时间长,锋前以对流云系为主,伴有打雷下雨,人影作业后,天气过程演变为混合云降水,最后演变为稳定的层状云降雨后逐步消散。该文从灾情发生、天气形势、作业情况、云状变化、雷达回波演变、降雨量及分布、增雨效果等方面,对05-12人工增雨试验进行总结分析,为今后提高人工增雨效益作借鉴。     

机器学习在人工增雨效果统计检验中的应用

利用福建省古田人工增雨试验基地2014年1月—2023年1月小时自然降水数据,结合线性拟合、多项式回归和样条回归等多种数学统计方法,开展决策树、支持向量机(SVM)和卷积神经网络(CNN)3种机器学习方法在估测目标区自然降水中的应用研究。目标区和对比区自然雨量关系模型对比结果表明:以区域平均面雨量为统计变量时,CNN和四项式回归效果相对较好,其中CNN的确定系数为0.516,均方根误差为1.097 mm;对平均面雨量进行六次方根变换后,各模型的精准度大幅提升,CNN表现最优,确定系数为0.658,其次为SVM;为克服目标区和对比区雨量时间序列效应及空间分布不均等问题,以面雨量空间格点数据作为研究对象,采用CNN 3种优化器(自适应矩估计、均方根传递和梯度随机下降)算法进行对比,发现基于自适应矩估计优化器建立目标区和对比区雨量关系模型最优,其降水估测值与实测值更接近,均方根误差最小,为0.61 mm。因此,利用CNN方法能够进一步优化目标区和对比区雨量关系模型,可为定量评估人工增雨效果提供参考。