新疆积雪对气候变暖的响应

积雪对全球变暖的响应是当前正在争论的问题。文中通过地面气象台站和 SMMR微波卫星遥感两种积雪资料所建立的两个独立的积雪序列的一致性 ,证明前者在表现新疆积雪长期变化能力方面具有可靠性。阐明了积雪年际变化特征及其与冬季气温和降水量年际波动的关系 ,检验了积雪长期变化趋势。研究表明 ,虽然近 5 0 a来新疆冬季变暖十分显著 ,尤其 2 0世纪 90年代为最温暖的时期 ,但是积雪并未出现持续减少的现象 ;积雪长期变化表现为显著的年际波动过程叠加在长期缓慢的增加趋势之上。积雪年际波动是冬季降水量和气温两者年际波动共同作用的结果 ;冬季气温和降雪量变化受不同的欧亚环流振荡所控制 ;积雪增加趋势与降雪量趋势相一致 ,这可能是由于全球变暖导致海洋蒸发量增加 ,以及在寒冷干燥气候下积雪对降雪量变化更为敏感的缘故。     

环境地转基本气流的计算及热带气旋运动与其偏差的统计分析

利用国家气象中心T63L16的1.875×1.875经纬网格点资料和中央气象台编号的热带气旋实时中心位置资料,计算了1996年全年25个热带气旋,共126个时次的环境地转基本气流,分析了环境地转基本气流的垂直分布特征,并对热带气旋的实际运动与环境地转引导气流的偏差(后文将称其为引导偏差,即热带气旋的实际中心位置与按引导气流推算出的位置之间的偏差)进行了分析,发现引导气流的计算区域不同,其引导偏差是不一样的。得到了引导气流的最佳计算区域,并且发现热带气旋运动与环境地转基本气流的垂直切变结构的关系以及引导偏差与引导气流的速度、气旋本身的初始纬度位置和强度等有关。结果还表明,200～1000 hPa的深层加权平均的基本气流的引导效果最佳,可作为最佳引导气流使用。了解这些规律和特征,对热带气旋运动预报具有一定的参考意义。     

P-σ坐标区域气候模式的垂直分辨率对模拟结果的影响

在原五层P σ坐标模式的基础上 ,发展了一个九层 1°× 1°P σ坐标区域气候模式 ,并用多年平均的NCEP再分析资料月平均场与五层模式进行了模拟对比检验。对比检验表明 ,改进后的九层模式对高度场、温度场及降水场的模拟均要优于原五层模式。对于风场的模拟 ,在冬季对流层中下层 ,九层模式的模拟要好于五层模式 ,夏季九层模式的模拟不如五层模式。但总的来讲 ,垂直分辨率的提高对P σ坐标模式的模拟具有较显著的改进效果 ,这为进一步发展区域海气耦合模式打下了基础     

极区大气臭氧变化对中国气候影响的数值模拟

首先利用TOMS资料分析了南北极区大气臭氧总量的季节变化特征。结果表明 ,南北极区的臭氧减少都是春季下降最快 ,然后通过数值试验得到 ,极区大气臭氧减少将造成高低层温度差值分布大致相反 ,由于臭氧减少也将使我国的大气环流形势和降水分布特征发生改变。在我国的不同区域 ,各气象要素的变化也具有不同特征。     

青海海东地区夏季旱、涝气候特征分析

利用1960—1998年青海省海东地区5个代表站的5—8月的降水资料,对海东地区初夏、盛夏的旱、涝变化和周期进行了分析,结果发现青海海东地区初夏旱的机率明显大于涝,盛夏旱的机率多于涝,初夏、盛夏均以旱为主;海东地区初夏旱存在2.2、2.6、4.3年的周期,而盛夏旱存在2.2和3.7年的周期。     

利用机场天气情报计算大气边界层下部垂直风切变的一种方法

本文介绍利用机场天气情报，考虑气层厚度、地转风速Vg、下垫面的性质、温度层结、平流性质和气层相对于地面的高度，根据下垫面高度上的地转风速、风向和850hPa高度上的地转风速、风向，给出了计算大气边界层下部垂直风切变的一种方法。并对该计算方法的误差进行了讨论。     

近12000年以来北京地区地球磁场变化机理探讨

距今12000年以来北京地区地球磁场长期变化由长周期(大于1000年)和短周期(约500年)两部分组成，长周期和短周期分量分别受控于漂移场和稳定场的变化.与日本地区相比，北京地区地球磁场最显著的特征是在距今(5110-4670)±110年之间曾发生短极性漂移事件，这样的短极性地磁事件可能与地球外核流体运动的异常变化有关.     

各国静止气象卫星的发展

该文阐述了各国静止气象卫星平台的技术特点，卫星所装载的探测仪器的种类和性能，也对各国静止气象卫星的发展进行了简述。     

一次平流雾边界层风场和温度场特征分析

利用多普勒声雷达所获取的时间、空间（垂直方向）较为密集的实时资料，分析了1997年12月18日平流雾的温度场和水平风场特征，指出分布于逆温主体内系统性较强下沉运动是逆温增强和维持的主控因子，分布于逆温层和近地层内的系统性上升运动是逆温大幅减弱的主控因子。     

云南省典型涝夏特点及其与相关因子的关系分析

利用云南省125个气象站1961－1998年6－8月降水量资料，确定典型涝夏年，分析发生特点，并讨论其与大气环流、ENSO事件、青藏高原积雪变化及太阳黑子相对数等因子的关系，以期为云南省夏季降水趋势预测提供有意义的指示因子。