均匀设计与灰色理论在边坡稳定性分析中的应用

采用均匀设计安排试验,运用灰色理论中的灰色关联分析考察边坡稳定性影响因素的主次.结果表明,边坡稳定性影响因素的敏感性由大到小依次为:粘聚力、内摩擦角、重度、预应力、锚索间排距、锚索长度、锚固段长度、锚固角.可见,岩体的抗剪强度指标是影响边坡稳定性的最重要参数,其次是岩体的容重,而预应力锚索的设计参数对边坡的稳定性也有一定影响.这一分析结果为边坡开挖设计和加固方案的优化提供了重要依据.     

三维地震技术在煤层顶板稳定性研究中的应用

龙固井田为全隐蔽的华北型煤田,位于巨野煤田中部,其首采扩大区主采煤层为3号煤层。考虑3煤层顶板稳定性主要受其顶板的构造信息和岩性信息影响,因此首先依据三维地震勘探综合解释成果及波阻抗反演解释成果对二者进行定量化,然后对波阻抗数据进行归一化处理,使得波阻抗数据和量化后的构造数据具有相同的变化范围及等量贡献。在此距离范围内构造和岩性的权值各为0．5,依此生成综合因素煤层顶板稳定性隶属度。分析3煤层顶板以上10m、20m处的综合因素煤层顶板稳定性隶属度图可以发现,该区3煤层顶板稳定性比较好。且其稳定性主要是受构造因素控制,岩性因素相对影响较小。     

斜坡土体位移滑坡（塌方）危险和风险

提出了坡积-滑坡土、残积-坡积和人类经济活动填土强度指数易变性调查结果。给出了根据实验方法制定出的,在工程地质勘察资料不充分条件下对危险斜坡和边坡稳定性评价的建议。提出了土体位移风险评价方法,以便论证选择防止滑坡工程设施的工程保护设计方案。     

基于网络药理学与分子对接技术探讨青蛇方外用治疗湿疹的作用机制

目的：基于网络药理学与分子对接技术探讨青蛇方外用治疗湿疹的作用机制。方法：应用TCMSP和UniProt数据库平台查询青蛇方组方的有效活性成分及靶基因,与疾病靶基因取交集后构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络;应用DAVID数据库,对潜在核心作用靶点基因进行基因本体（GO）功能、京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析。利用分子对接原理论证青蛇方生物活性成分与核心靶点的分子结合能力。结果：筛选出青蛇方有效成分63种,作用靶点99个;主要有β-谷甾醇、2,4,7-三羟基-9,10-二氢菲、靛蓝素、豆甾醇、色氨酸等关键成分;转录因子AP-1（JUN）、肿瘤坏死因子（TNF）、原癌基因（RELA）、干扰素γ（IFNG）、转化生长因子-β1（TGF-β1）等核心基因。关键信号通路有癌症信号通路、恰加斯病通路、弓形体病通路、脂质和动脉粥样硬化通路等,分子对接结果显示活性成分与核心靶点基因结合能力较强。结论：青蛇方外用可以通过多种活性成分、多种通路有效抑制免疫炎症反应,促进免疫系统正常运行,从而达到治疗湿疹的目的。     

基于高分辨率遥感影像的林地变化检测方法研究

本文采用2013年QuickBird和2017年GF-1卫星遥感影像,以黑龙江省五常市为研究区,利用遥感影像的光谱特征提取纯净森林像元,构建整合森林指数(Integrated Forest Z-Score,IFZ)对影像的森林和非森林区域进行区分,叠加对比分析两期影像提取结果,得到研究区内林地的变化区域.再将自动提取结果与人工判读图斑进行精度验证,面积误差为4.2％,图斑重叠率为85％.从精度结果可知,高分辨遥感影像可以准确地监测林地变化,对研究环境变化和森林经营管理具有决策性作用.     

“煤特征指数”与矿井瓦斯危险类型的关系

矿井瓦斯危险程度与煤层中瓦斯赋存状况及其泄出方式有关,并取决于多种地质条件和采掘工艺。其中,煤特征条件特别重要。本文分析了湖南省的5种矿井瓦斯危险类型以及相应的煤特征条件,提出了“煤特征指数(I_c)”这一概念。I_c是一项评价矿井瓦斯危险程度的综合指标。研究表明,矿井瓦斯危险愈严重,则其I_c值愈高。应用该项成果预测了16对矿井的瓦斯危险类型,取得了满意的效果。     

岩溶区集中式饮用水源地水质评价与保护——以毕节市倒天河水库和利民水库为例

采用SPSS软件，对2003年01月至2004年12月期间，倒天河水库和利民水库逐月水质监测数据进行数理统计分析，结果表明毕节市饮用水水质污染有较明显的季节变化和空间差异；且不同污染物对水体污染的贡献率各不相同，总磷和粪大肠菌群所占份额最大，方差累积贡献率达77％。在此基础上，利用加权综合污染指数对水体水质污染现状进行综合评价，结果显示倒天河水库和利民水库，水质污染总体较轻．饮用水水质符合《地表水环境质量标准（GB3838—2002）》中Ⅲ类水质标准；最后提出加大水环境保护的建议。     

大变形有限元法分析边坡稳定性

边坡稳定性分析的重要任务是确定边坡潜在滑面的位置及相应的安全系数,鉴于坡体位移可在现场监测中直接得到,提出边坡潜在滑面确定的位移判据,采用大变形有限元首先计算出边坡的位移场,然后在开挖面的不同高度作塑性区内的水平位移参考线,依次连接参考线上的位移突变点即得到边坡失稳的潜在滑面位置,分析滑面上的应力以及岩体抗剪强度即得到边坡的整体安全系数。     

双坡面临空岩质边坡滑动破坏模式下的稳定性分析

多数岩质边坡稳定性分析已基本解决了常走向单坡面临空的边坡平面滑动问题。然而,在路堑边坡工程和自然边坡中有很多边坡坡面并不是平面,它包含多个坡面。多坡面边坡包含两个或多个不同走向的坡面。多坡面边坡几何特征不同于单坡面边坡,所以滑动条件也不一样。在赤平投影图上,多坡面的滑动包络线是组成边坡的每个坡面单独投影包络线的组合。为了探讨方便,只讨论了双坡面临空岩质边坡的滑动破坏模式,并将其分为双坡面临空下的平面破坏和楔形体破坏。在赤平投影图上,双坡面滑动区域定义为双坡面边坡滑动包络图中两侧坡面的真倾线之间的面积。如果有一两个节理面真倾向线落在滑动区内,滑动破坏才可能发生。     

Characterization of cristobalite in ash and dome rock from the Soufriere Hills volcano, Montserrat： Implications for respiratory health hazards

A link between the inhalation of respirable silicas （SiO2） and respiratory diseases such as silicosis is widely recognized. Ash from dome collapse eruptions on Montserrat has been found to contain high levels （〉20%） of silicas in the form of cristobalite, tridymite, quartz and/or amorphous silica. The toxicity of these silica polymorphs varies widely. Cristobalite and quartz （tridymite less well established） are viewed as carcinogenic to humans whereas amorphous silica generally shows a reduced biological response. In assessing the potential health effects of volcanic ash particulates it is vital to determine the types and concentration of silicas as well as their size （respirable fraction）, shape and surface properties. The aim of this study is to develop methods to assess potentially toxic respirable airborne silicas in the dome collapse ash （applicable to a range of ash types） and to develop a model to predict the levels and types of respirable silicas from future eruptions. The model is being developed by comparing dome rock with related ash from a series of previous eruption events. Mineralogical assessment using conventional scanning X-ray diffraction （XRD） was hampered by difficulties in differentiating characteristic peaks for cristobalite and tridymite in complex multi-component ash samples （containing high levels of plagioclase）. These difficulties have been largely overcome using an Enraf-Nonius PDS120 diffractometer with curved （120 degrees 20） position sensitive detector （PSD）. The determination of size, shape and elemental characteristics of ash particulate and dome rock samples has been carried out using automated analytical scanning electron microscopy. The quantification of mineral proportions using PSD-XRD was highly successful with an accuracy of 1 to 2 wt%. However, the determination of phase proportions using automated analytical SEM was problematic due to scattering effects and the multiphase nature of many of the particles.