谈自动气象站报表预审及编制

1 引言 地面观测的自动化大大提高了观测数据的精度和时效性,自动气象站（以下简称自动站）监控软件和地面气象测报业务系统软件的运行,改变了过去复杂、低效的手工编制报表方式,报表的编制也显得更加简单便捷,减轻了观测人员的工作量,但是同时也对报表预审工作提出了更高更严的要求。预审工作实质上是一个查找问题、分析问题、解决问题的过程,这就需要预审员熟悉规范和有关技术规定,同时还必须熟练掌握观测应用程序的操作和各种数据文件格式的规定,     

地面气象观测对资料影响初探

初探基层台站观测工作中存在的问题对资料“三性”的影响,并提出应对建议,以便更好地做好气象服务工作。     

小洋山岛大气气溶胶光学厚度的特征分析

小洋山岛位于上海东南面距海岸线约30km处,四面环海,研究其上空的大气气溶胶光学特性对了解我国东部沿海地区及其近海海域的环境和气候影响等都具有重要的意义。对于近岸海岛的气溶胶光学厚度(AOD)观测,至今国内尚未见这方面的实测资料与分析。本次实验利用2006～2007年连续观测得到的AOD值,分析了AOD的季节变化及其与地面风向、湿度和能见度等气象要素的关系,并给出了气溶胶消光谱。分析发现:小洋山地区AOD具有春季最大,冬季次之,秋季较小的特点,而且在低能见度情况下,气溶胶以大粒子为主;盛行西风时,AOD值增大且大粒子比重增加;AOD与湿度有较好的正相关关系。     

地面降水诊断方程对降水过程的定量诊断

降水, 尤其是强降水 (暴雨), 对国家经济发展、 社会建设以及人民生活影响巨大, 然而由于同降水相关的物理过程非常复杂, 因此, 对降水的研究与预测十分困难。过去有关降水的研究大多关注水汽及水汽辐合 (输送) 的影响, 对与降水有关的水汽收支研究较多。Gao et al.(2005a) 率先将大气中水汽和云中水凝物 (云水、 雨水、 云冰、 雪及霰等) 的变化方程结合起来, 得到一个地面降水诊断方程, 从而可以将与降水有关的大气中水汽和云的演变过程在同一框架下定量地分析研究。本文利用一套21天长度的热带云分辨尺度模拟资料, 通过计算地面降水诊断方程中的局地水汽变化、 水汽辐合辐散率、 地面蒸发率以及云的变化率等各项, 分析了这些物理过程对降水的贡献, 指出局地水汽和云的变化率、 水汽辐合率, 地面蒸发率等均对地面降水有重要贡献。区域平均资料分析表明, 若水汽辐合与局地大气变干共存, 则产生强降水; 若存在水汽辐合但局地大气增湿或者存在水汽辐散但局地大气变干, 则引起中等强度降水; 若水汽辐散与局地大气增湿共存, 则造成弱降水。将降水划分成对流和层状降水进行分析发现, 对流降水率一般大于层状降水率, 水汽辐合是对流降水最主要的水汽源, 而局地大气变干则是层状降水最主要的水汽源。区域平均局地大气变干主要发生在降水性层状云区, 而最强的局地大气增湿则发生在对流云区和晴空区; 最强的局地云的消散发生在层状云区, 而最强的局地云的发展发生在对流云区。     

及时准确记录隐性Cb云的技巧

针对“隐性Cb云”容易漏记的现象,提出了通过分析气象要素的变化、雷达回波资料以及周围观测站的情况来判别隐性Cb云的方法,以及天空云量多、云块间互相遮掩又无雷电伴随的Cb云如何准确记录的方法。     

大兴安岭地区加密观测前后气象资料的对比分析

1 引言 黑龙江省大兴安岭地区面积8.46×104km2,在2006年以前大兴安岭地区气象部门有6个地面气象观测站,平均1.41×104km2有一个地面观测站,气象站在空间密度和观测频次上,不能适应中小尺度天气系统的监测要求.目前,大兴安岭地区共有52个观测站覆盖在大兴安岭的所有乡镇、林场,平均30 km有1个雨量站.实行了1 h一次的自动上传气温、雨量数据.通过对2007年1～9月的加密观测前后资料的对比分析,揭示了大兴安岭地区的气候变化规律,为林区的气象服务提供科学的依据.     

陕西省地面月气候资料省级质量控制方法

陕西省地面月气候资料作为历史资料在陕西省气象档案馆永久保存,其省级质量控制方法融合了自动控制技术和人机交互式应用技术,对疑误资料进行详细的人工分析、判断与修正。介绍了陕西省质量控制技术以及质量控制信息、质量控制结果。     

地面报表预审中值得注意的几个问题

在地面报表预审时,A、J文件中的台站参数、质量控制、降水终止时间的一致性、下月1日20—08时降水量、跨月连续（无）降水开始日期和上跨连续降水量等项目值得注意。     

地面气象记录月报A、J文件制作技术

从A、J文件制作流程、A、J文件维护、月报附加信息制作等方面讨论月报文件制作技术.     

降水性层云含水量跃变对应的微结构观测研究

利用长春2007年5月16日的一次层状云降水过程的飞机观测资料,并结合天气图、卫星云图及雷达回波等资料,综合分析了此次降水过程中粒子浓度、粒子谱、雷达垂直累积液态水（vertical integrated liquidwater,VIL）、微波辐射计积分液态水（liquid water content,LWC）以及地面雨强特征。研究表明,层状云微结构在水平方向上的起伏较大,出现两次典型的含水量跃变：第1次液态水跃变主要是因为粒子浓度增加;第2次液态水跃变是因为粒子浓度和粒子谱共同作用的结果;雷达VIL值和地面雨强两者呈正相关。