比值R分析及其在宁夏中强地震预报中的应用

本文提出比值Ｒ分析计算方法，用其求解时间序列数据矩平差和标准差结构的分形，目的的于判定地震预报指标，作为实例，宁夏区和同心区的地震频度，最大震级，以及同心地办水氡观测数据的比值Ｒ随时间的分形变化进行了初步分析，证明本方法能为我国提供可信的震情信息。     

神经网络方法在地震预报研究中的初步应用

本文把神经网络方法引进地震预报研究当中。使用地震频次，最大震级，平均震级，等价地震次数等多项地震活动性指标作为神经网络的输入，未来时段内的最大地震震级作为其输出，可以对某一固定地区的最大地震震级作出中近期预报。选用的神经网络模型为含两个中间层的前向模型，并采用ＢＰ算法。所得结果表明，用神经网络方法可以在一定精度范围内使震级预报的内检符合率达到１００％，在本文的例子中，外推预报准确率达到６０％以上。     

永胜倾斜潮调和分析结果及其与地震的关系

本文利用永胜台水管倾斜仪观测资料分别进行了资料长度为１月和１年的维尼迪科夫调和分析。研究了振幅因子与地震的关系，发现地震前ＥＷ２分量Ｍ２波与ＮＳ分量Ｏ１波的γ值具有不同程序的异常变化，异常量为１．５％－７．７％；在地震发生前或地震发生时，各个主潮波γ值误差变大。用震例分析证明了倾斜固体潮振幅异常用于地震预报的可行性。     

龙田井水位的数据处理与地震预报方法探讨

本文对于龙田井几年来的观测资料进行系统的分析处理后，明确了影响水位动态的主要因素，建立了排除干扰的方法，即采用水位１２个整点滑动均值来排除海潮和固体潮的干扰以及利用雨量叠加作用排除雨量的干扰。在此基础上，研究了水位的异常变化对应不同地区发生地震的相应关系。     

自适应加权综合差别模式的探索与实践

本文探索了提高综合预报能力的一种方法，即建立自适应加权综合判别模式，应用云南及滇西地区的地震，环境因子、前兆等各方面资料，通过各种方法处理分析，筛选出符合一定条件的预报因子，分别建立了云南及邻区Ｍ≥６．８地震的中期综合判定模式，滇西地区Ｍ≥５地震的中期和短临综合判定模式，经过近２年的预报实践检验，该方法效果显著。     

用大地测量资料反演滇西地震预防实验场断裂带的活动段

本文根据滇西地震预报实验场的部分大地测量资料应用反演方法研究了区内活动断裂带的现今活动段，结合地震活动和地震地质资料对地震危险区作了进一步的估计。     

河西地区重力测量中周期误差分析

河西地区重力测量中周期误差分析１引言随着高精度的ＬＣＲ—Ｇ型重力仪在流动重力测量中的广泛应用。用重力仪观测重力场随时间的变化，已成为探索地震预报的手段之一。由于ＬＣＲ—Ｇ型重力仪监测到的是微伽级精度，因此，分析各种误差对它的干扰是非常重要的￣（［１］...