北海:保障民生成效明显

2013年上半年,广西北海市国土资源局严格执行有关土地政策及法律法规,努力为北海实现新跨越提供高效优质的国土资源保障服务,国土资源保障民生工作取得了明显成效。一是开创惠农利农工作新局面。该局认真落实惠农利农政策,积极开展土地整治惠民工程,加快田、水、路、林、村     

芷江侗族自治县晓坪乡集镇滑坡成因分析及综合防治方案

芷江地处湖南省西部,域内地质灾害频发,严重威胁着当地居民的生命财产安全.本文在野外调查、初步勘查和室内研究的基础上,着重从地形地貌、地层岩性、地质构造、气象水文等方面对该县晓坪乡集镇滑坡的成因机制进行探讨,并提出综合防治建议方案.     

德清县崩塌、滑坡地质灾害点监测方法及成果分析与评价

2003年国务院颁布实施《地质灾害防治条例》,2009年浙江省人大常委会通过了《浙江省地质灾害防治条例》,为地质灾害防治提供了法律保障,使地质灾害防治步入法制化、规范化轨道。德清县人民政府2003年正式颁布实施《德清县地质灾害防治规划》,2008年进行了《防治规划》修编,为县政府及相关职能部门地质灾害防治提供了指导性文件和科学依据,成立了德清县地质灾害防治领导小组,健全了地质灾害防治管理机构,建立了汛期防灾预案制度、灾情速报制度、险情巡查制度、汛期值班制度和建设用地地质灾害危险性评估制度等一系列制度,提高了地质灾害防治的质量和水平。     

凝聚力量 乘势而上 扎实推进地质环境管理工作

国土资源是生态文明建设的物质基础,能源来源、空间载体和构成要素。国土资源管理工作就是要强化资源的调查评价、统筹规划、合理利用、综合整治、有效保护和严格监管,保障和促进生态文明建设。党的十八大对国土资源管理工作提出了全新的要求,我们学习贯彻落实党的十八大精神,就是要凝聚力量。乘势而上,将环境地质调查评价与监测、地质灾害防治、地热和矿泉水,地质遗迹和古生物化石资源保护与合理开发利用工作推向新的高度。     

湖州市突发性地质灾害诱发因素分析与防治对策

湖州市位于浙江省北部,东邻上海,南接杭州,西依天目山,北濒太湖,总面积5818平方公里。地处浙江省浙西北山地滑坡、岩溶和采空区地面塌陷及杭嘉湖平原沉降防治区,地质环境条件较复杂。地貌类型多样。西北部及西南部为中、低山区,中、西部为丘陵地区,东部为水网平原区,地势总体上显示南高北低和西高东低的特征,山地面积约占总面积的4921％。呈现“五山一水四分田”特征。     

省国土资源厅“四个到位”做好台风“菲特”期间地质灾害防治

10月,今年第23号台风“菲特”强袭浙江,全省暴雨如注,险情频发。面对历史罕见的强台风袭击,在国土资源部和省委省政府的正确领导下,全省国土资源系统积极行动起来,紧急部署,超前预防;领导身先士卒,科学调度;干部职工不畏艰险,不辞辛劳。在抗台救灾过程中,省国土资源系统广大干部职工众志成城、万众一心,把人民群众生命安全放在首位,全力以赴做好防灾救灾工作。     

杭州市局充分发挥应急响应和预警系统作用提升防御地质灾害水平

台风“菲特”期间,杭州市国土系统认真贯彻落实省、市领导的指示精神,充分发挥地质灾害应急响应方案和精细化气象临近预警系统作用,齐心协力、全力以赴做好地质灾害防御工作。据统计,截至10月10日下午16时,全市共发布预警等级预报68次,短信21349条;派出巡查组840组。3401人次。检查地质灾害隐患点3032处（次）;撤离受地质灾害威胁人员2980人。全市共发生灾险情51起,其中灾情侣起、险情33起,直接经济损失364万元。     

宁波市局切实加强台风“菲特”期间地质灾害防御工作

受台风“菲特”影响,宁波市普降大暴雨,部分特大暴雨,其中余姚全市过程面雨量500毫米,最大监测点水位达8t9毫米。面对百年一遇的降雨,宁波市局始终坚持以人为本,把确保群众生命财产安全放在第一位;始终坚持科学防御,及时果断落实各项应急措施;始终坚持群测群防,形成了共同防台救灾的强大合力,取得了较好的防治效果。     

东阳市 金华市地质专家“问诊”东阳市佐村桥宅滑坡地质灾害

日前,金华地质三大队专家到佐村镇桑梓桥宅滑坡地质灾害现场“问诊”,东阳市国土资源局地矿科、佐村镇政府、佐村国土所、桑梓村相关人员陪同。金华地质专家现场给出应急避险方案,包括开挖东西两侧应急排水沟渠,新设置滑坡位移变化监测点,加强滑坡底部抗力等措施。佐村镇桑梓桥宅滑坡地质灾害的搬迁避让工作是我市地质灾害防治工作的重中之重。近日,佐村镇桑梓桥宅滑坡体上缘裂缝张大,出现下滑趋势。可能危及尚未搬迁完成的农户生命财产安全,     

地震地质灾害综合评价的PSO-BP神经网络方法及应用

结合汶川8.0级地震资料,利用神经网络原理和粒子群优化算法,提出了基于PSO-BP神经网络的地震地质灾害综合评价模型.该模型选取地震灾害、斜坡灾害、地面变形、斜坡分布特征4个指标作为输入,选用地质灾害危险度和分级2个指标为输出,引入粒子群算法对BP网络的权值和阈值进行优化,获得了BP网络模型参数.研究结果表明,PSO-BP网络模型不但能克服BP算法收敛速度慢和易陷于局部极小的缺陷,而且计算精度高,泛化能力强;对地质灾害的评价、防范和灾后重建具有一定的参考作用.